📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
Epoch AI预言:最快1年内,推理模型步伐将放缓
金十数据5月14日讯,非营利AI研究机构Epoch AI最新发布报告,指出AI企业难以从推理模型中,持续榨取巨大性能收益,最快在一年内,推理模型的进步将放缓。报告基于公开数据和假设,强调了计算资源的限制和研究开销的增加。AI行业长期依赖这些模型来提升基准表现,但这种依赖性正面临挑战。该机构分析师Josh You指出推理模型的兴起,源于其在特定任务上的出色表现。例如,OpenAI的o3模型在最近几个月里,主要提升数学和编程技能。而这些推理模型通过增加计算资源来解决问题,从而提升性能,不过作为代价,这些推理模型需要更多计算来处理复杂任务,因此比传统模型耗时更长。