AI 协同经济的未来：Sahara AI 全面解析

Sahara AI 致力于构建一个开放、公平和协作的人工智能经济生态系统。通过区块链技术，Sahara 确保所有参与者获得公平报酬，同时保障数据和模型的主权性，以及 AI 资产的安全性和可交易性。

AI 堆栈现状

当前的 AI 堆栈主要包括以下几个层面:

1. 数据收集和标注
2. 模型训练及服务
3. AI 智能体的创建和部署
4. 计算资源

每个层面都竞争激烈且多样化。例如，数据收集最有效的方式是利用大型公共数据集进行基础训练，再用专门数据进行微调。模型训练则需要专用硬件，而 AI 智能体开发应该尽可能简化，以吸引更多开发者参与。

尽管 Web2 公司正在这个方向上努力，但由于其集中式架构，面临着诸多限制。这些公司倾向于限制访问并隔离堆栈的各个部分，导致不同的安全标准、数据库设计、后端集成和盈利策略。这种设计难以适应快速变化的 AI 经济模式。

Sahara AI 的愿景

Sahara 平台旨在为整个 AI 生命周期提供一站式服务，涵盖从数据收集、模型训练到 AI 智能体部署、多智能体通信以及 AI 资产交易等各个环节。通过降低准入门槛，Sahara AI 为个人、企业和社区提供了平等的机会，共同参与 AI 未来的构建。

在 Sahara 生态系统中，AI 资产的创建、使用和变现过程被清晰记录。所有交易都是不可篡改且可追踪的，确保了所有权的保护和资产来源的透明。这种机制支持公平的收益分享模式，保证开发者和数据提供者能够获得适当的补偿。

Sahara 的用户群体

1. 经验丰富的 AI 开发人员：可以使用 Sahara SDK 和 API 与区块链及 AI 堆栈交互，创建自定义 AI 智能体。

2. AI 开发新手：通过无代码/低代码环境，可以使用直观界面和预设模板创建和部署 AI 资产。

3. AI 训练参与者：用户可以通过完成 AI 训练任务获得代币奖励。

4. AI 用户：可以通过简单的用户界面使用 AI 智能体，灵活购买访问权限或交易 AI 资产份额。

5. 企业用户：可以创建专属 AI 智能体，利用自身数据进行训练，享受更低的成本和更高的效率。

技术创新

Sahara 团队开发了多项创新技术，包括：

• Sahara 区块链：最小化 gas 费用，完全兼容 EVM。
• Sahara 跨链通信（SCC）协议：实现安全、无需许可的跨链数据传输。
• AI-Native Precompiles（SAPs）：优化 AI 任务性能的预编译智能合约。
• Sahara 区块链协议（SBPs）：管理 AI 资产，确保贡献追踪和奖励分配。
• 混合数据管理：链上存储元数据和证明，链下存储重要数据集和模型。
• 协作执行协议：支持联合 AI 模型开发和部署。

团队背景

Sahara 由一群来自顶尖学府和科技公司的专业人士组成，包括南加州大学终身教授 Sean Ren 和加州大学伯克利分校校友 Tyler Z。团队成员拥有斯坦福大学、加州大学伯克利分校、AI2、Toloka、Stability AI、微软、谷歌、Chainlink 等背景。

此外，Sahara 还得到了多位 AI 领域专家的支持，包括 Motherson Group 副主席 Laksh Vaaman Sehgal、人类研究科学家 Rohan Taori、Nous Research 联合创始人 Teknium 等。

市场前景

目前，Sahara AI 已被超过 35 家领先的技术创新项目和研究机构采用，包括微软、亚马逊、麻省理工学院等。随着生成式 AI 技术的不断发展，Sahara AI 凭借其模块化设计和区块链技术的支持，有望成为推动 AI 普及化和民主化的重要力量。