可能改变世界的十大人工智能与区块链合作

简要

人工智能和区块链预计到2030年将超过3万亿美元的市场规模，越来越被视为具有互补性的技术，能够通过智能交易、欺诈预防、自适应合同和去中心化智能网络等协同效应，改变从金融到物流的各个行业。

人工智能和区块链常被认为是21世纪最具颠覆性的两项技术。每项技术已经在从医疗到金融等各个行业产生影响，而这两者结合在一起，可能会释放出完全未知的潜力。

市场预测显示这种变化：全球区块链市场预计到2030年将超过1.2万亿美元，而人工智能市场在同一时间框架内预计为1.8万亿美元。许多分析师认为，凡是这些技术相遇的地方，它们都有潜力重塑我们交易、创造、治理事物的方式，甚至是我们的生活方式。b

科技投资者如Cathie Wood表示，人工智能和加密货币共同构成了“未来数字经济的基石”，并指出随着这两种技术及其生态系统的成熟，这些技术的融合很可能会发生。从更智能的交易选项到去中心化的智能网络，这里有十种协同效应有潜力改变我们今天的世界。

#1 更智能的交易算法

加密货币市场通常非常混乱，移动速度快到人类交易者难以跟上。这就是基于人工智能的交易算法的用途。机器学习模型可以在几秒钟内分析成千上万个数据点——市场情绪、交易流、全球新闻事件等。

一些研究表明，基于人工智能的策略在传统金融中占据了60-70%的股票市场交易量，而加密货币市场也在朝这个方向发展。风险投资家Balaji Srinivasan认为，人工智能在发现链上数据中的潜在模式方面具有潜力；这些数据使交易者能够做出更好的预测，并使他们能够跟踪和自动化决策过程。

#欺诈检测与安全

加密诈骗仍然是一个严重的问题，Chainalysis 报告称，仅在 2023 年就有超过 17 亿美元因欺诈而损失。人工智能可能是一个强大的防线。通过实时扫描区块链交易，机器学习工具可以标记可疑的钱包行为，并在诈骗升级之前阻止它们。

Chainalysis 的分析师认为，人工智能是一种更优秀的犯罪检测工具，因为它能够同时观察数百万个钱包地址。随着行业的发展和成熟，安全范式将利用人工智能辅助的欺诈检测来提供欺诈风险知识，以建立零售和机构投资者的信任。

#智能合约与人工智能

智能合约已经改变了区块链上合约的执行方式。然而，这项技术目前是静态的：一旦智能合约被执行，就无法再更改以适应新信息。人工智能可能为自适应智能合约打开潜力，这些合约能够根据现实世界数据更新条款。

例如，保险合同可以使用人工智能风险模型根据天气或个人健康数据等数据自动调整赔付金额。以太坊的联合创始人之一维塔利克·布特林（Vitalik Buterin）建议，人工智能有可能充当“裁判”，通过将人类输入转换为链上的规则作为合同条款，来解释和执行合同的复杂义务。

4. 个性化的去中心化金融解决方案

根据DeFiLlama，去中心化金融(DeFi)已经吸引了数十亿美元的流动性，到2025年中期，总锁定价值(TVL)达到了1230亿美元。然而，大多数DeFi平台都是一刀切的解决方案，为每个人提供相同的借贷、质押和收益 farming 产品。

人工智能有潜力通过提供适合个人风险概况的去中心化金融策略来改变这一局面。想象一下一个人工智能系统，它可以审查用户的交易历史、投资组合规模和风险承受能力，从而建议个性化的收益策略或借贷条件。去中心化金融研究社区提出，增加人工智能驱动的个性化将使去中心化金融民主化，并有助于确保去中心化金融在主流水平上的采用及其长期稳定性。

5. 矿业与验证中的能源优化

加密货币挖矿的环境影响仍然是一个有争议的话题。剑桥比特币电力指数估计，比特币消耗了世界电力的0.80%，这一比例超过了一些国家。人工智能有可能通过优化挖矿操作和验证者网络来减少这一足迹。

环境经济学家指出，人工智能可以通过预测性维护、改善冷却流程和更好的负载平衡，将能源浪费减少多达20%至30%。特别是在权益证明网络中，人工智能可以提高验证者的性能，减少硬件需求，并提高效率。

6. AI生成的NFT和数字艺术经济

NFT市场在2021年蓬勃发展，2022年创造了160亿美元的销售额，随后有所降温。许多分析师假设，一旦NFT超越个人资料图片和数字收藏品，它们将作为一个市场重新出现。最有趣的前沿之一是通过区块链认证和货币化的AI生成艺术。

像Beeple这样的艺术家展示了AI和加密货币如何将创造力与验证所有权结合在一起，以便收藏家可以购买一个由AI驱动的艺术作品，并知道它是独一无二的，而创作者可以始终透明地展示其来源。这种协同效应也可能存在于音乐、游戏和电影等领域，可能会改变数字经济和创意产业。

7. 去中心化的人工智能市场

目前，高性能人工智能模型的访问仅限于少数几家大型科技公司，而区块链可以通过去中心化的人工智能市场来解决这个问题，在这些市场中，任何人都可以租用计算能力、数据或算法以获取加密货币。

像SingularityNET和Fetch.ai这样的项目已经在探索这个特定领域。SingularityNET的创始人Ben Goertzel (认为区块链对于人工智能的发展至关重要，因为它确保人工智能的发展不是集中和垄断的，而是在去中心化网络中进行管理和开发的。

这些类型的市场还可以促进公平，使开发者、研究人员甚至小型企业能够使用 AI 工具。

8. 供应链与物流透明度

根据经合组织的估计，假冒商品每年给全球经济带来约4670亿美元的损失。将人工智能与区块链结合起来，可以为全球贸易带来急需的透明度。

人工智能系统可以分析运输数据，检查差异，并帮助预测延误，而区块链将确保在供应链的每个环节都可以验证产品的真实性。IBM的区块链团队指出，人工智能和加密货币可以创建不可更改的智能物流网络，在这些网络中，我们保护企业和客户。

9. 隐私保护的人工智能模型

数据隐私仍然是消费者关注的首要问题，普华永道报告称，80%的人认为这是信任的一个因素。人工智能依赖于大型数据集，但集中敏感信息如健康或财务数据则引发了伦理问题。

区块链可以通过去中心化的数据存储和联合学习提供解决方案。AI模型可以在用户设备上本地训练，而不是将数据发送到中央服务器，同时区块链确保交易的安全性并确保透明度。人工智能专家Andrew Ng强调了为人工智能构建安全环境的重要性，而区块链可以提供正是这种环境。

10. DAO治理中的人工智能

DAO是一个令人难以置信的集体决策工具，已经迅速流行起来。在2024年2月，DAO的财政超过了300亿美元)DeepDAO(。不幸的是，治理仍然面临着参与度低、选民疲劳、参与率低和效率低下的问题。

人工智能有潜力对DAO治理产生积极影响，通过评估提案、预测结果，并可能推荐投票。风险投资家Chris Dixon指出，人工智能可以为DAO提供“副驾驶”功能，使成员能够在不影响去中心化的情况下做出明智的决策。

挑战与风险

尽管结合人工智能与加密货币有很大的潜力，但这并非没有风险。人工智能模型可能存在偏见，这可能导致不公平的金融决策或治理结果。此外，在金融市场上过度依赖自动化系统可能会加剧冲击，而不是平缓冲击。

监管方面也有其支持者，监管机构，如SEC主席保罗·阿特金斯，过于担心创新超越消费者保护。同样，欧盟政策制定者明确表示在人工智能与加密货币交汇的地方需要尊重伦理界限。向前发展，平衡将是关键。

未来展望

人工智能与加密货币的协同作用可能有潜力彻底改变金融市场，也可能改变医疗保健、物流、娱乐和治理——到2030年，人工智能与区块链相结合有能力革命化并生成新的工作流程

麦肯锡预测，到本世纪末，人工智能将单独为全球GDP增加15.7万亿美元。分析师预计，区块链将作为这一增长的支柱，通过实现信任、透明和安全的资产/价值交换。

根据业内领导者的说法，我们可能正处于一个新的数字时代的边缘，在这个时代，人工智能提供智能，而区块链提供诚信。如果两者继续并肩发展，它们可能会产生类似于1990年代互联网出现的影响。