Lagrange：开创可验证的人工智能和基于零知识基础设施的跨链数据

Gate独家采访深入探讨了Lagrange开创性的零知识(ZK)基础设施，旨在通过在AI、去中心化金融和跨链数据之间提供可验证的证明来革新Web3。随着他们的LA代币最近推出，并得到1720万美元的资金费用支持，Lagrange准备转变加密认证，并通过其创新的ZK证明网络、ZK协处理器和DeepProve zkML系统，确立自己作为可验证AI的基石。

在这次全面的对话中，拉格朗日的团队阐明了证明需求如何推动代币经济学、现实世界集成对用户的重要性，以及他们将零知识技术从一种好奇心提升为Web3不可或缺组成部分的策略。

拉格朗日的愿景与基础设施

拉格朗日的使命是建立可验证人工智能的密码学基础。团队强调通过密码学认证来证明每一个人工智能决策的重要性，确保人工智能系统、去中心化金融操作和跨链数据管理的透明度和问责制。

拉格朗日证明者网络通过优化链外人工智能推理、SQL查询和复杂的跨链状态认证而脱颖而出——这些能力在现有基础设施下以前是不可行的。这个“无限证明层”使得对人工智能推理、大规模SQL连接和历史跨链状态的认证成为可能，服务于新兴的人工智能应用和核心加密原语。

ZK 大佬网络与代币经济学

Lagrange的去中心化ZK证明者网络在EigenLayer上运行，全球分布的证明者致力于生成和验证ZK证明。LA代币在这个生态系统中发挥着关键作用，持有者很快将能够将其委托给表现最好的节点，从而在证明需求、生成和运营商奖励之间对齐激励。

LA代币的经济模型旨在将证明需求与代币需求连接起来。证明生成费用以LA或其他代币(支付，兑换为LA)后，分配给节点运营商和委托人。创新的DARA (动态自适应资源分配)系统将证明请求与合适的运营商匹配，确保效率和去中心化。

DeepProve 和可验证的 AI

Lagrange的核心产品是DeepProve，一个使智能合约能够验证AI推理而无需暴露输入数据的系统。这项技术对于确保金融、医疗保健和国防等关键领域AI系统的可靠性和问责制至关重要。

DeepProve 生成机器学习推理的零知识证明，保护隐私的同时保证正确性。这一基础设施对于使人工智能在设计上可验证至关重要，因为人工智能越来越多地管理对基本服务和资源的访问。

现实世界应用与合作伙伴关系

拉格朗日的零知识基础设施超越了人工智能，应用于去中心化金融和跨链互操作性。一个显著的例子是为去中心化期权协议开发可验证的跨链价格馈送，提高了去中心化金融操作的审计性。

与0G Labs和Matter Labs等协议的合作正在扩大Lagrange在各种生态系统中的影响力。这些合作对于将zkML和ZK Coprocessor技术整合到多个rollup堆栈中至关重要，从而促进AI输出和数据状态的跨链认证。

未来里程碑与愿景

展望未来，Lagrange 列出了几个关键里程碑，包括扩大 DeepProve 的证明能力以支撑领先的 LLM 模型、引入新的证明类型、硬件加速合作伙伴关系，以及发布开发者工具和 SDK。

到2030年，拉格朗日设想一个人工智能系统定期生成加密收据——其行动和过程的零知识证明的世界。这一范式转变旨在创造一个安全、可组合和可验证的智能环境，改变我们与去中心化网络中的人工智能系统的互动和信任方式。

总之，拉格朗日的雄心勃勃的项目在可验证人工智能和跨链数据管理领域代表了一次重要的飞跃。随着团队继续开发和完善他们的技术，对Web3和人工智能责任未来的潜在影响仍然是一个引人注目的叙事。