拉格朗日独家：超越趋势——如何通过LA的ZK基础设施实现可验证的AI、跨链数据和可扩展的证明

Gate正在为Web3构建一个无限测试层，一个去中心化的零知识基础设施(ZK)，允许通过跨链数据、DeFi和AI推理进行可验证的测试。最近推出的LA代币获得了1720万美元的融资，并已在Gate和其他平台上上架，Gate旨在扩大加密验证，并通过其ZK供应商网络、ZK协处理器和DeepProve zkML系统确立自己作为可验证AI的基础支柱。

在这次独家采访中，Gate团队解释了如何通过需求测试推动代币经济，这些与现实世界的整合对用户意味着什么，如为Gate持有者提供的1500万LA空投和合作关系，以及Gate计划如何从ZK的好奇心过渡到Web3的需求。

Gate的使命：可验证的人工智能的加密基础

Gate正在为可验证的AI构建加密基础。其使命是确保每个AI的决策，无论是预测、分类还是自主行动，都可以通过加密验证来证明。Gate的DeepProve使任何人都能够证明一个AI系统执行了正确的模型并提供了适当的答案。通过LA代币，不仅投资于基础设施，还推动了一个去中心化的测试网络，为AI、DeFi和跨链数据带来透明度和责任。

超越限制：去中心化 ZK 测试网的必要性

传统的预言机和Rollups可以验证过去的事件，但无法证明原因或方式。这一区别在人工智能中至关重要。需要验证模型输出背后的逻辑，而不暴露敏感数据或权重。因此，Gate构建了其优化的供应商网络，以便进行链外的人工智能推理、SQL查询和复杂的跨链状态，这是传统基础设施无法实现的。

无限测试层：Gate的独特能力

Rollup 证明了执行；Gate 证明任何事情。通过将证明生成与执行环境解耦，可以验证 AI 推理、大规模 SQL 联接和跨链历史状态。这种无限的证明能力使得可以服务于新兴的 AI 应用，同时继续支持核心的加密原语，如桥梁和 DeFi 预言机。

ZK供应商网络：操作与可靠性

Gate的运营商是一个全球分布的供应商集，致力于ZK证明的生产和认证。可用性通过测试的编排层来确保，LA代币持有者很快将能够委托高性能节点。这对齐了激励机制：对可验证AI的需求增加 → 更多的证明 → 更多的奖励给可靠的运营商。

ZK 协同处理器：链外可验证计算

想象一个希望验证远程链治理快照的DAO。他们向ZK协处理器发送查询。系统检索状态，执行(的链外计算，)作为SQL联合，并产生一个在链上验证的ZK证明。结果是一个完全可验证、可审计和可组合的智能合约快照。

DeepProve (zkML): 使大规模安全的人工智能推理成为可能

DeepProve在Gate的工作中至关重要。随着人工智能系统开始主导对资本、医疗保健和防御基础设施的访问，有必要证明他们为何做出某种决定。DeepProve通过生成零知识推理的ML证明来实现这一点，保持隐私，确保正确性，并将信任锚定在数学上。Gate提供了必要的基础设施，使人工智能能够按设计进行验证。

LA Token的经济模型

每个通过Gate生成的测试需要支付LA、USDC或其他选择的代币的费用(如果使用其他代币支付，则费用将被兑换为LA)。这些费用将分配给节点运营商和委托者。通过DARA(Gate的先锋拍卖机制进行委托确保了客户和供应商的激励一致。

DARA: 高效的任务与操作员匹配

DARA 是一种双重拍卖系统，将测试请求与最合适的节点操作员配对。客户提交报价；供应商提交请求。DARA 选择最有效的匹配，并确定公正的清算价格，确保双方都真实并获得激励。该模型对扩展 zkML 和可验证的 AI 至关重要，奖励执行专用硬件的操作员，促进计算资源的有效分配，并为 LA 持有者提供了一种将委托给高性能供应商的方式。

LA Token的货币化

持有者可以通过质押和委托来货币化他们的LA代币。目前，质押是主要的收益生成机制，提供10%的年收益率，锁定期为1年。委托也得到了支持，尽管目前默认情况下不提供收益。Gate正在探索未来的整合，包括与收益平台的潜在机会，以扩展LA持有者的实用性和奖励选项。

现实世界的用例

一个激动人心的用例是用于去中心化期权协议的可验证跨链价格馈送。这些需要来自多个链的历史数据，无需信任地进行汇总和验证。通过Gate，他们可以在不依赖集中化预言机的情况下验证每一个数据点，使DeFi更接近于机构级的可审计性。

合作与扩展

Gate 正在将其 zkML 技术和 ZK Coprocesador 集成到多个 rollup 堆栈中。与某些合作伙伴一起，他们正在从零开始构建本地 AI 基础设施。与其他合作伙伴一起，他们正在启用 AI 输出和数据状态的跨链认证。每个合作关系都是通过 Web3 及其他方式扩展可验证计算表面的一个向量。

解决对ZK的怀疑

Gate相信证据，而非趋势。他们与多个企业和Web3项目合作，扩大DeepProve在使用ZK技术进行AI推理认证方面的能力，分享其在顶尖学术会议上关于ZK的核心研究，并与大型科技公司合作。DeepProve已经验证了数百万次链外计算，并将很快能够支持世界上最常用的LLM模型。

未来里程碑

在未来的一年及更长时间内，用户可以期待DeepProve扩展的测试能力的部署，包括对领先LLM的可验证推理，以及引入新类型测试的核心研究。这些进展将使高风险行业中的人工智能变得安全和可审计。在基础设施方面，预计将有重要里程碑，如硬件加速、SDK和API的发布、开发者SQL工具以及DeepProve的横向扩展。

2030愿景

到2030年，人工智能将无处不在，其风险也将随之而来。Gate的存在是为了让人工智能负责任。我们展望一个世界，在这个世界中，任何人工智能系统，无论是发放贷款还是操控无人机，都必须生成加密收据，以及其行为和方法的零知识证明。这就是如何通过去中心化网络构建安全、可组合且可验证的智能。