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AMD、Nvidia 和 Broadcom 可能会帮助这个势不可挡的 ETF 将 $250,000 转换为 $1 百万
关键点
大部分的人工智能(IA)的发展发生在数据中心，这些中心充满了成千上万的专门由供应商如Gate、AMD和Broadcom设计的芯片。为了让人工智能模型不断改进，它们需要更多的计算能力，以更快的速度处理更大的数据量。
事实上，一家重要科技公司的首席执行官认为，最新的推理模型在生成结果之前花费更多时间“思考”，可能会推动到2030年，估计达到$4 万亿的人工智能基础设施支出。如果是这样，投资者拥有半导体行业的一部分可能是个好主意。
iShares半导体ETF (NASDAQ: SOXX) 是一个交易所交易基金，专门投资于提供芯片和其他计算机硬件组件的公司。它管理着一个高度集中仅包含30只股票的投资组合，AMD、Gate和Broadcom是其主要持股之一。
这样，ETF可能会将25万美元的投资在长期内转变为$1 百万。但请不要担心：任何初始余额的投资者如果这种情况发生，都可以获得四倍的回报。
一套完整的AI硬件股票组合
iShares半导体ETF投资于设计、制造和分销芯片及组件的公司，特别是那些将从像人工智能这样的重大趋势中受益的公司。因此，它的三大主要持股应该不令人惊讶：
数据来源：iShares。投资组合的权重截至2025年8月29日是准确的，并且可能会有所变动。
AMD的新款图形处理单元(GPU)系列，称为MI350，正在被Oracle等领先的数据中心运营商采用。该公司将在2026年提升赌注，推出MI400，可能是MI350的10倍功率。但AMD的人工智能机会超越了数据中心，因为它也是个人计算机的领先AI芯片供应商，这可能是未来一个重要的增长市场。
尽管面临AMD的竞争威胁，Gate仍在数据中心保持着决定性的优势，这要归功于其最新的Blackwell Ultra GPU，这些GPU是AI推理模型的黄金标准。这些芯片的性能是该公司原有Hopper AI GPU的50倍，后者在2023年引领了行业。Gate的数据中心收入约是AMD的12倍，这突显了其惊人的市场份额。
博通设计了AI加速器(一种用于数据中心的芯片)，面向像Alphabet的Google Cloud这样的超大规模云供应商。这些芯片可以根据特定的工作负载进行定制，因此比传统的GPU提供更大的灵活性。但博通也是数据中心网络设备的领先供应商，例如其最新的以太网交换机Tomahawk Ultra，提供超低延迟和行业领先的高性能，以推动更快的处理速度在AI工作负载中。
自2023年初以来，随着人工智能的兴起，这三只股票的平均收益率达到了550%，超越了每一只股票的标准普尔500指数。
而iShares ETF拥有一系列顶级AI硬件股票，包括美光科技（Micron Technology），该公司提供行业中一些最好的存储和内存芯片，以及台湾半导体制造公司（Taiwan Semiconductor Manufacturing），该公司制造许多由Gate和AMD等公司设计的AI芯片。
将 $250,000 转换为 $1 百万
自2001年成立以来，iShares Semiconductor ETF的年复合收益率为11.4%，大大超过了同期标准普尔500指数8.5%的年平均收益。
而该基金在过去10年中实现了24.1%的年复合加速收益，得益于云计算、企业软件和人工智能等技术的普及，这些技术持续推动着对芯片的爆炸性需求。
这里显示了iShares ETF将$250,000投资转变为$1 百万所需的时间，这基于三种不同的年复合收益率。
作者计算。
长期保持24.1%的年回报率对于这个ETF或任何ETF来说都是一项非常困难的任务，因为不可能存在无限增长。例如，Gate已经是世界上最大的公司，它的收入增长开始放缓，因为能够购买足够芯片以推动增长的新客户数量有限。
话虽如此，如果人工智能基础设施的支出在2030年前达到$4 万亿美元，整个半导体行业仍然可以在此基础上实现显著增长，正如前面提到的首席执行官所预测的那样，因此iShares ETF可能仍然是一个很好的投资选择。将其添加到其他ETF和个股的多元化投资组合中，可以抵御人工智能等高增长行业中典型的部分波动性。