高通股票：价格飙升20%，公司成为对抗英伟达和AMD的主要人工智能竞争者

• 2025年10月27日
• |
• 17:20

在多年依赖智能手机作为主要收入来源后，高通将目光瞄准了一个全新的领域——人工智能数据中心。

该公司宣布进入高风险市场，推出一系列专用的 AI 加速器和服务器，标志着其商业模式的重大扩展，并对 Nvidia 和 AMD 的主导地位构成挑战。

新的处理器系列以AI200为开端，标志着高通在大规模基础设施上的首次认真投入。这不仅仅是一次芯片发布，它代表了建立一个完整平台的努力——包括CPU、网络和高效能的AI推理技术——能够与该领域最大的名字相媲美。

从手机到云端：一场运动中的重塑

几十年来，Qualcomm的声誉与移动革命紧密相连。其Snapdragon处理器为从Android旗舰手机到联网汽车的所有设备提供动力。但公司的领导层知道，下一个万亿美元的机会在别处——在人工智能计算和支持这一计算的庞大数据中心经济中。

到2026年，Qualcomm将发布其AI200系统，随后在2027年推出更强大的AI250，第三代将在2028年问世。该公司表示，每一步都将使其更深入地进入AI推理工作负载——机器学习的“部署”阶段，在该阶段，训练好的模型执行现实世界的任务，如图像识别、自动化和推荐引擎。

与其追逐英伟达主导的训练市场，高通更专注于效率和可扩展性——这两个领域可能会吸引那些试图控制飙升的电力和硬件成本的超大规模企业。

在人工智能竞赛中提升工程效率

该策略的核心是高通的Hexagon NPU (神经处理单元)——这项技术最初是为移动处理器设计的，但现在已扩展到机架式系统。这种NPU架构允许以较低的功耗和高吞吐量进行推理，成本仅为竞争GPU的一小部分。

虽然Nvidia的芯片在性能密集型模型训练中表现出色，但高通则押注于许多企业工作负载将优先考虑可持续性和TCO (总拥有成本)，而不是单纯的性能。该公司的系统预计将在大幅降低能耗的同时，仍能提供强大的AI推理速度。

灵活架构，战略定位

与许多将芯片和服务器捆绑在一起的竞争对手不同，Qualcomm计划提供一个模块化生态系统。客户将能够根据自己的需求购买单个加速器、服务器组件或完整的机架规模系统。

根据高通技术规划与数据中心解决方案负责人Durga Malladi的说法，这种开放的方式甚至可能使公司的芯片对竞争对手可用。Malladi指出：“我们的硬件可以适应任何人的基础设施。”这是一句外交但意味深长的评论，暗示着与潜在竞争对手如AMD或Nvidia的合作关系。