💥 Gate 广场活动:#发帖赢代币TRUST 💥
在 Gate 广场发布与 TRUST 或 CandyDrop 活动 相关的原创内容,即有机会瓜分 13,333 枚 TRUST 奖励!
📅 活动时间: 2025年11月6日 – 11月16日 24:00(UTC+8)
📌 相关详情:
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 参与方式:
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容,主题需与 TRUST 或 CandyDrop 活动相关;
2️⃣ 内容不少于 80 字;
3️⃣ 帖子添加话题: #发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活动参与截图。
🏆 奖励设置(总奖池:13,333 TRUST)
🥇 一等奖(1名):3,833 TRUST / 人
🥈 二等奖(3名):1,500 TRUST / 人
🥉 三等奖(10名):500 TRUST / 人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭或灌水;
获奖者需完成 Gate 广场身份认证;
活动最终解释权归 Gate 所有。
人工智能交易机器人:了解它们在加密货币市场中的作用和局限性
人工智能交易机器人正日益吸引加密货币市场参与者的关注,在渴望实现交易策略自动化的交易者中,既引发了热情,也引发了担忧。然而,业内专家提醒,许多人仍然误解了这些机器人的功能和局限性,以及专业交易人工智能与ChatGPT等通用工具之间的显著区别。 人工智能交易工具正日益受到重视,但围绕它们的兴奋之情应该与对将投资资金委托给自动化系统所涉及的风险的理解保持平衡。Glassnode的销售和研究主管Brett Singer以及Stoic.AI的开发商Cindicator的首席财务官兼合伙人Nodari Kolmakhidze,正处于数据、算法和交易员领域的前沿,共同塑造着人工智能驱动策略的未来。Singer强调,人工智能在交易中的真正优势不在于神奇的决策能力,而在于其数据处理能力。他解释说,模型可以快速探索庞大的数据库,从而实现交易策略的开发。 Glassnode 基于 Claude 的 MCP 服务器就是一个很好的例子,它提供的高级分析功能可以快速解答复杂的问题。 尽管取得了这些进步,Singer 警告说,大多数 AI 机器人在真实的市场环境下表现不佳,往往无法跑赢市场。他指出,许多 AI 机器人依赖于浅层的回测或单一信号策略,缺乏专业量化交易团队所采用的稳健性。Kolmakhidze 强调了 ChatGPT 等通用 AI 模型与专为交易设计的专用机器人之间的区别。他认为,指望一个通过文本训练的聊天机器人执行盈利策略是不现实的,因为即使对于顶尖的对冲基金来说,交易仍然充满挑战。Kolmakhidze 还告诫人们不要误以为 AI 机器人是自动盈利机器。他们强调,市场机制会不断变化,即使是强大的模型,在波动性或动量结构发生变化时也会失效。 两位专家一致认为,人工智能未来的作用不是取代交易员,而是增强他们的能力。辛格将如今的人工智能比作“可以24小时不间断工作的助理或实习生”,但仍然需要人类的判断。完整版的《Byte-Sized Insight》节目包含全面的访谈内容,可在Cointelegraph的播客页面、Apple Podcasts或Spotify上收听。