⏰ 倒计时 2 天开启!💥 Gate 广场活动:#发帖赢代币TRUST 💥
展示你的创意赢取奖励
在 Gate 广场发布与 TRUST 或 CandyDrop 活动 相关的原创内容,就有机会瓜分 13,333 枚 TRUST 奖励!
📅 活动时间:2025年11月6日 – 11月16日 24:00(UTC+8)
📌 活动详情:
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 参与方式:
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容,主题需与 TRUST 或 CandyDrop 活动相关;
2️⃣ 内容不少于 80 字;
3️⃣ 帖子添加话题:#发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活动参与截图
🏆 奖励设置(总奖池:13,333 TRUST)
🥇 一等奖(1名):3,833 TRUST / 人
🥈 二等奖(3名):1,500 TRUST / 人
🥉 三等奖(10名):500 TRUST / 人
关于人工智能发展路径的早晨思考。
目前在这个领域形成了有趣的分化。虽然大多数AI实验室正在进行参数数量的军备竞赛——投入更多的计算能力和数据来处理越来越庞大的模型——一些项目则采取了不同的策略。
Sentient AGI的做法?他们不是在追求规模,而是在追求更智能的推理架构。这是经典的争论:蛮力与优雅解决方案。
想一想——大脑更大是否自动意味着思维更好?还是说这与处理和连接想法的效率有关?
业界对GPT-5、GPT-6以及未来有万亿参数的模型产生了极大的热情。但也许真正的突破并不在于规模。也许在于教会模型真正地推理问题,而不仅仅是进行极端的模式匹配。
并不是说某种方法绝对更好。只是指出并不是每个人都在玩同样的游戏了。