⏰ 倒计时 2 天开启!💥 Gate 广场活动:#发帖赢代币TRUST 💥
展示你的创意赢取奖励
在 Gate 广场发布与 TRUST 或 CandyDrop 活动 相关的原创内容,就有机会瓜分 13,333 枚 TRUST 奖励!
📅 活动时间:2025年11月6日 – 11月16日 24:00(UTC+8)
📌 活动详情:
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 参与方式:
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容,主题需与 TRUST 或 CandyDrop 活动相关;
2️⃣ 内容不少于 80 字;
3️⃣ 帖子添加话题:#发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活动参与截图
🏆 奖励设置(总奖池:13,333 TRUST)
🥇 一等奖(1名):3,833 TRUST / 人
🥈 二等奖(3名):1,500 TRUST / 人
🥉 三等奖(10名):500 TRUST / 人
在今年亚特兰大的 KubeCon 上,一位 OpenAI 工程师分享了一些重要的基础设施智慧。他们的应用可观察性团队的 Fabian Ponce 讲述了他们是如何仅通过关闭一个配置设置,成功回收大约 30,000 中央处理器核心的——没错,你没看错。
他们的设置?每天在他们的Kubernetes集群中处理近10PB的日志。这样的规模甚至微小的低效也会演变成巨大的资源浪费。结果发现,一个被忽视的开关正在疯狂消耗中央处理器。
这件事之所以显得疯狂,是因为它并不是某种复杂的重构或重写。只是传统的可观察性工作——找到浪费所在并将其消除。对于任何在大规模运行分布式系统的人来说,这就是实际上能带来改变的低悬果实。有时候,最大的成功来自于你关闭的东西,而不是你构建的东西。