12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
行业一直在追“更聪明的链上体验” 但大多数项目都卡在数据不标准 模型不好接 以及业务端根本落不了地 @bluwhaleai 反其道而行 它把重点放在把链上数据做成像企业数据库一样能直接跑业务逻辑的基础能力
它的网络节点体系不是为了堆噱头 而是把不同链的实时状态压成统一结构 让 AI 能以同一种方式理解资产变化 交易模式 和额度风险 这种结构化能力其实比模型本身更关键 因为它决定了 AI 的上限
开发者侧受益很明显 以前要多链适配得写一堆脚本 现在直接调接口 连报表格式都能自动生成 项目方做 KYC 风控 信贷评估或资产洞察都会轻松很多
AI 在 Web3 里要真正跑起来 靠的不是大模型多强 而是底层数据有没有被收拾得足够干净 #Bluwhale 正是在这个位置发力
@bluwhaleai #bluwhaleai $BLUAI @Bantr_fun #Bantr #BLUA