这里有一些值得思考的内容:在2025年,哪些AI技能真正能推动你的职业发展?不是那些大家都在谈论的流行词,而是那些能让你脱颖而出的实用技能。



有五个特别突出。首先,提示工程——听起来很基础,但大多数人仍然不能提取出高质量的输出。第二,理解AI模型的局限性,这样你就不会交付劣质产品。第三,将AI融入工作流程而不打乱团队节奏。第四,数据素养,因为用干净的输入喂养AI比用杂乱的数据依赖炫酷的模型更有效。第五,道德判断——知道什么时候不该让AI成为答案。

特别是在Web3和加密领域,这些技能的复合速度非常快。用AI辅助进行智能合约审计?改变游戏规则。自动化交易策略?只有理解模型才能奏效。链上数据分析?数据素养决定成败。

竞争优势不仅在于使用AI,更在于比别人更懂得如何使用,以及——同样重要——何时完全不使用。
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解码先生vip
· 12-11 06:24
ngl这套论调在crypto圈特别戳中我,数据素养那块真的被低估了...一堆人拿着花里胡哨的模型跑链上数据,垃圾进垃圾出,属于是自己给自己挖坑
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多签失败大师vip
· 12-11 04:45
ngl,data literacy这点戳中了,多少人喂垃圾数据给ai然后怪模型不行...
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空投疯子老王vip
· 12-11 04:29
说到底还是得知道什么时候别用AI,这点最多人都做不到,个个都想用AI解决问题,殊不知有时候反而是负担
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大空投不是梦vip
· 12-11 04:29
数据清洁度比model花哨度重要得多,这点在链上数据分析尤其血淋淋
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睡不醒的套利猫vip
· 12-11 04:20
午睡警告...data literacy这块说得对,链上数据垃圾进垃圾出,别问我怎么知道的
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