AI治理无法突破企业风险防线:从技术实现到制度执行的鸿沟

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Source: TokenPost Original Title: AI 통제 없인 확산도 없다…루브릭, 기업 리스크 대응 기술에 승부수 Original Link: https://www.tokenpost.kr/news/ai/315080

核心观点

AI的大规模企业应用面临的最大障碍并非技术成本或开发难度,而是缺乏有效的风险管理和治理体系

问题分析

据云数据安全企业Rubrik的AI负责人Dev Rishi透露,该公司在去年夏季与约180家客户的交流中发现,企业在AI部署的实行阶段普遍面临三大困境:

  1. 政策与执行脱节:大多数企业已制定AI政策和指导方针,但这些文件仅停留在纸面阶段,未能与实际系统层面的控制机制相连接。

  2. 自主系统的失控风险:相比人工系统拥有验证程序、直觉判断和责任追溯机制,AI系统缺乏相应的制衡手段,可能对组织的安全和风险管理体系造成混乱。

  3. ROI难以实现:部分组织因无法找到有效的AI应用价值而选择撤回投资。

行业动向

Rubrik通过推出"Rubrik Agent Cloud"等产品,试图为企业提供实质性的AI系统可见性、审计能力和恢复功能。该公司已吸引Arm Holdings等主要客户,并将战略重心放在强化对AI代理的可控性和完整的审计体系上。

长期展望

AI的成功与否最终取决于其治理的精细程度和可执行性,而非单纯的技术能力。当前的AI治理竞争将成为行业的关键分水岭,那些建立起完善的监督和控制机制的组织将获得竞争优势。

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瓦斯烧烤大师vip
· 16小时前
说白了就是纸上谈兵,政策写得挺漂亮执行全是空 AI风险这块真的是企业的死穴,技术不是难点反而是管理最拉胯 180家客户都这样摔跟头,说明这不是小问题啊 政策和执行的gap让我想起了某些项目的roadmap哈哈 企业治理能力确实堪忧,怪不得AI推进这么慢 这就是为啥大厂先动手,小企业在观望的原因吧
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烧钱研究协会vip
· 16小时前
又是老一套啊...企业写文件的时候贼积极,真到执行就原地踏步,这我太熟了
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Gas1FeeCriervip
· 16小时前
哈哈,又是老问题了,政策写得漂亮执行全崩盘,这不就是大厂通病吗 --- 180家企业都这样?看来AI治理真的卡脖子了,不是技术问题反而是管理 --- 风险防线这东西说得好听,实际上企业就是想快速上线,哪管那么多呢 --- Rubrik这波在蹭热度吧,不过话说回来,这确实戳中了痛点 --- 所以最后还是得靠人工审核?那AI的优势不就白瞎了 --- 政策跟不上执行速度,永恒的矛盾啊兄弟,啥时候才能解决 --- 180家都有问题,说明这不只是个别case,确实需要新的解决方案
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airdrop_whisperervip
· 17小时前
说得真没错,这就是为啥那么多大厂AI项目最后都沦为PPT方案了 政策写得再漂亮,执行层不配合啥用都没有... 这事儿在crypto里也一样,治理永远是最后一道坎 企业们花在AI营销上的钱,得花一半在风控上才对
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