在AI水冷聊天中难以保持相关性？谈谈你最新的“新领子”招聘吧

你是否雇佣过前端工程师？数据标注员怎么样？取证分析师，有人吗？关于可能因为自主人工智能而消失的工作的报道已经很多——这种技术通过学习你提供的数据，掌握你的业务，然后自行承担许多任务。较少被提及的是那些将会出现、甚至已经在创造的工作岗位。“在短期内，人工智能创造的岗位多于它取代的岗位，”LinkedIn（社交媒体和就业平台）的一份反常规报告这样写道。我们都应对此心存感激。

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未来令人恼火的一点，首席财务官可能会感叹，是准备未来需要花钱——而且通常花费巨大。在人工智能发展的这个阶段，企业大部分支出都用在招聘人员上，而不是构建机器人。在就业前景黯淡的情况下，每一点帮助都很重要。

“我们所看到的更广泛的宏观经济不确定性，继续在劳动力市场中展现出来，劳动力市场仍然处于相当低迷的状态，”LinkedIn全球公共政策负责人兼EMEA地区管理董事Sue Duke表示。“招聘缓慢。整体势头不足。在发达经济体中，我们看到的招聘水平大约比疫情前低20%。”

“其中一个亮点是由人工智能支持的岗位——我们称之为‘新领’岗位。这是一类全新的工人类别，融合了不同的技能，结合了先进的技术技能与明显的人类技能，创造出这些新角色。”

在2023年至2025年期间，全球大约新增了130万个新领岗位。数据标注员、取证分析师和前线工程师等岗位，专注于为企业的技术未来做准备和执行人工智能转型。其他岗位则更易理解——人工智能负责人和AI工程师，职责就是他们的名字。

“这些岗位你可能在两年前、去年，甚至六个月前都没听说过，但我们在平台上看到它们的爆炸式增长，”Duke说。“这说明这个新的数字经济、向AI驱动经济的转型，已经在创造我们以前未曾见过的这些新类别的岗位和工人。”

许多人听到这句话会松一口气——但这可能为时尚早（IBM最近宣布，人工智能助手现在处理94%的常规人力资源任务）。Duke还告诉我，到本十年末，三分之二的岗位将发生根本性变化。

“其中一个亮点是由人工智能支持的岗位——我们称之为‘新领’岗位。”

Sue Duke，LinkedIn全球公共政策负责人兼EMEA地区管理董事

“根据我们自己的数据预测，到2030年，平均岗位的技能组合将发生70%的变化。我们知道，必须比以往更加专注于再培训和终身学习。”

难怪“传统标志”开始从求职者的简历中消失。当“AI编码技能”和对“代币序列”的理解变得比了解申请人20年前就读的学校更重要时，谁还关心这些“传统标志”呢？

“传统上，我们依赖于传统信号，”Duke说。“我们会问：‘你上了哪所学校？获得了什么学位？你上一份工作是什么？之前的工作呢？’需要改变的是，不再仅仅依赖这些信号，而是要问最重要的问题：‘你是否具备胜任这份工作的技能和潜力？’”

了解这些技能是什么，以及谁可能拥有这些技能，成为了人力资源规划中的新超级力量。根据LinkedIn的数据，自2022年以来，每个岗位的申请人数翻了一番。雇主使用AI工具筛选候选人，候选人也在使用AI工具试图破解筛选机制，这场人力资源的军备竞赛常常无益且令人沮丧。

“人们雇佣人，”Duke说。AI可以帮助这个过程，分析一批新候选人，在这个一秒钟内就能看到你招聘广告的世界里。“真正有效的是将技术的最佳与那些独特的人类招聘技能结合起来，”Duke说。这不是让人类‘在环中’，而是让人类‘领衔’。软技能很重要，无论是对技术工程师还是在水冷机旁聊天时失去的高管来说，AI话题都一样重要。