为什么越来越多AI项目开始强调算力网络,而不是模型本身。


以前大家讨论AI,关注的都是模型能力,比如参数规模和效果。
但现在我发现,真正限制AI发展的,往往不是模型,而是算力的获取方式。
@dgrid_ai 让我重新理解这一点。它的重点不是模型,而是算力的组织方式。
当算力可以被更高效地连接和使用时,AI的发展速度自然会加快。这种变化不是表面的功能升级,而是底层效率的提升。
从用户角度来说,你不会直接看到算力网络,但你会感受到AI服务变得更加灵活。
我开始意识到, $DGAI 代表的不是一个AI产品,而是一种新的AI基础设施方向。
这也是为什么我愿意持续关注它的发展,因为真正的变化,往往从底层开始。
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate
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