Gate Booster 第 4 期:发帖瓜分 1,500 $USDT
🔹 发布 TradFi 黄金福袋原创内容,可得 15 $USDT,名额有限先到先得
🔹 本期支持 X、YouTube 发布原创内容
🔹 无需复杂操作,流程清晰透明
🔹 流程:申请成为 Booster → 领取任务 → 发布原创内容 → 回链登记 → 等待审核及发奖
📅 任务截止时间:03月20日16:00(UTC+8)
立即领取任务:https://www.gate.com/booster/10028?pid=allPort&ch=KTag1BmC
更多详情:https://www.gate.com/announcements/article/50203
为什么CEO们忽视了AI成功的基本原则:普华永道调查显示56%认为没有回报
来自普华永道最新全球CEO调查的最引人注目的发现可能并不关于人工智能本身——而是关于领导者未能充分利用它的方面。虽然56%的高管报告称他们的AI投资完全没有带来任何好处,但真正的罪魁祸首并不是技术。据普华永道全球董事长Mohamed Kande表示,问题要深得多:组织绕过了让AI发挥作用所必需的基本原则。
在达沃斯举行的今年世界经济论坛上,Kande描绘了一幅令人警醒的画面,显示AI的雄心与实际成果之间的脱节。第29次全球CEO调查收集了来自95个国家的4454位首席执行官的观点,期望与结果之间的差距令人震惊。只有10%到12%的组织从AI中获得了实际的收入增长或成本降低,而超过一半的组织对此毫无收获。这些发现与更广泛的研究一致,即企业中大约95%的生成式AI试点项目以失败告终。
领导力的现实检验:CEO信心处于历史最低点
这种不确定性远远超出了AI实施的挑战。尽管对全球经济普遍持积极态度,但只有30%的CEO对自己公司的收入前景感到有信心。这一数字比一年前的38%和2022年的56%大幅下降。这是过去五年来CEO乐观情绪最低的一次,即使领导者们仍在不断投入资源进行创新和开拓新市场。
这个矛盾令人震惊:公司在大力投资转型,但对增长成果的信心却崩溃了。Kande将这种困惑部分归因于领导者所面临的快速变化。过去25年,执行策略相对稳定:拓展市场、优化资源、通过技术实现现代化。那个时代已经结束。过去一年,CEO的角色经历了比以往任何时候都更为根本的动荡。
超越技术:忽视基本原则如何使AI采纳偏离轨道
AI表现令人失望的根本原因并非算法复杂性,而是组织纪律性不足。Kande解释说,在急于部署AI的过程中,许多企业忽视了基础:干净可靠的数据、设计良好的业务流程以及健全的治理框架。这些都不是炫目的创新,而是区分AI成功者与失败者的基础性工作。
那些成功从AI中获取价值的公司,正是那些首先投资于这些基本原则的企业。他们建立了可信赖的数据基础设施,在自动化之前优化了运营流程,建立了指导决策的治理结构。没有这些基础,即使是最先进的AI系统也会变成昂贵的失败。
这种结构性疏忽解释了业绩差距的原因。追逐AI作为灵丹妙药的组织,没有解决其根本的运营健康问题,最终只能让复杂的技术运行在破碎的流程和不可靠的数据上。结果是:试点项目无法规模化,部署令人失望,管理层困惑为何承诺的转型未能实现。
新的CEO操作手册:在三模态现实中领导
Kande提出了“三级责任”概念,描述当代领导的挑战。如今的CEO必须同时管理现有业务、实时转型,并为未来市场开发全新的商业模式。这不是三个连续的阶段,而是三条平行的轨道,需同等关注。
这种转变反映了一个加速变化的商业环境,其中不确定性是唯一的常态。Kande将其与过去的动荡时期相提并论:一个世纪前,铁路繁荣从根本上重塑了经济;二十年前,互联网浪潮再次如此。当前由AI驱动的转型也代表了类似的转折点。历史表明,剧烈动荡的时期最终会带来创新浪潮和新的繁荣。
然而,今天的高管面临着独特的压力:他们不能等待未来自行解决问题。必须更快地演变,同时管理比前任更复杂的运营。缺乏敏捷领导能力——即调整决策流程、沟通结构和战略转变的能力——的人,在这个转型过程中将最难应对。
职业路径的压力:系统思维为何比以往任何时候都更重要
AI和自动化的加速不仅重塑了高管战略,也改变了整个职业轨迹。Kande警告说,传统的“学徒制”——新人通过执行例行任务逐步学习,逐渐承担更复杂的工作——正被人工智能所破坏。随着机器吸收了常规工作,基于任务的专业技能变得不那么重要。
取而代之变得至关重要的是“系统思维”:理解不同业务组成部分如何相互连接,看到决策如何在组织中产生连锁反应,以及应对复杂性。这代表了公司在结构职业发展和人才培养方面的根本转变。
这一转变具有深远影响。那些投资于培养员工系统性思维能力的组织,将建立更具韧性的领导梯队。这不仅仅是适应AI,更是认识到有价值的工作本身的性质已经发生了变化。
未来之路:回归基本原则
企业领导面临的悖论是:他们意识到需要AI,但却跳过了使AI有效的基础工作。解决这一问题需要纪律性地回归Kande和其他人强调的基本原则:数据完整性、运营卓越和治理严谨。
那些在新业务中实现强劲收入增长、利润率更高、对未来表现更有信心的公司,表明掌握了这种平衡方法——既重视基础执行,又追求变革——的企业将超越竞争对手。
Kande对未来仍持根本乐观态度,将当前的动荡视为历史上的一个阶段。“你必须迎接变化,”他说。恐惧往往源于理解不充分。对Kande个人而言,这正是他投入时间学习和观察的原因——以理解减少恐惧。“这就是我不怕AI的原因,”他总结道。
对高管们的明确讯息是:不要被未来吓倒,但也不要跳过基本原则。那些将技术雄心与运营纪律结合起来的公司——记住,革命性的成果建立在革命性的原则之上——将会繁荣。