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如果把过去几年 Web3 的发展拆开来看，会发现一个很明显的结构。
链上世界已经非常擅长处理价值。
交易、借贷、衍生品、流动性，所有关于金融的事情都被不断优化。但一旦话题转到 AI，就会突然出现一个新的瓶颈。
数据在哪里？
算力如何分配？
模型如何被调用？
很多 AI 项目解决的是模型本身，但很少有人去重新设计底层基础设施。
@0G_labs 的思路其实挺直接。不是做一个新的 AI 模型，而是为 AI 构建一整套链上基础设施，包括模块化的数据可用层和可扩展存储网络，让 AI 训练数据、模型和推理可以在更开放的环境里流动。
第一次理解这种结构的时候，感觉像是在看一个新的操作系统正在搭建。
如果未来链上 AI 真的会大规模出现，那么数据、计算和模型之间一定需要一个新的协调层。
也许很多人现在还只是把 AI 当成应用，但当基础设施开始成型时，你会发现另一件事。
AI 可能正在慢慢成为下一代链上经济的核心动力。
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