很多人谈 AI 时，关注的都是模型参数和能力。

但真正做开发的人更清楚，问题往往不在模型，而在接入。
不同平台，不同接口，不同价格体系，当 AI 模型越来越多的时候，开发成本反而在不断上升。
接触 @dgrid_ai 之后，一个很有意思的思路出现了。
把 AI 的调用方式标准化。
DGrid 通过统一的 AI RPC 接口，让开发者可以通过一个入口调用多个大型模型，同时网络会根据性能和成本自动路由到最合适的节点执行推理任务。
AI 不再是一个个孤立的服务，而开始形成一个可以自由流动的算力市场。
开发者不需要反复更换 API 或者重写系统逻辑，只需要连接同一个网络即可。
很多技术革命并不是来自新的工具而是来自更简单的入口。
当 AI 调用像区块链 RPC 一样简单时智能能力才真正开始流动。
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