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315 曝光的数据投毒，放到 AI 时代看，问题只会更大。
模型决定上限，数据决定方向：
> 今天的脏数据，影响的是内容生态。
> 明天的脏数据，影响的可能就是医疗、法律、国防这些高风险系统。
> 在这些场景里，错了不是“效果差一点”，而是“后果不可接受”。
这也是 Perle 的原因，不是普通数据标注，而是 AI 的可信数据层。
下一个模型叙事的“月之暗面”，是可信的人类数据供给。
投项目就是投人：
> Scale AI 已经验证过这条赛道。
> 创始人 Lucy Guo 是 Scale AI 的联创，Meta 并购后股份值 13 亿美元，已财富自由。
> Perle 团队来自这套体系，知道怎么组织供给、控质量、打单。
Coinbase 已经把 $PRL 列入路线图：
> 可信数据开始进入主流市场的定价视野。
> Perle 是可信数据的头部。