刚刚看到Vitalik最近分享的关于深度资金的一些内容，实际上挺有趣的。他基本上在谈论结合两种不同的方法——理解他的意思很值得。

所以第一部分是关于价值图。不是问“X对人类贡献了多少”这个不可能的问题，而是反过来：“Y的贡献中，有多少实际上来自X？”这听起来像是一个小的转变，但其实很巧妙。衡量抽象贡献一直很难——有个问题是，人们会说他们愿意花80美元去拯救2000只鸟，但也愿意花80美元去拯救200000只鸟。这毫无意义。但问“对C来说，A和B哪个更重要？”——这是人们实际上可以回答的问题。

第二部分是关于通过深度社区层面来完善人类判断。基本上，任何人都可以用任何方法提出建议——AI模型、算法，随便什么。然后你有由人类陪审团随机抽查这些建议的样本。哪个提交最符合陪审团的判断，就成为最终的输出。

这里有趣的是它试图解决扩展性的问题。你不能让人类评估所有内容，但你也不能完全相信纯算法的输出。这种折中方案——结合AI建议和有针对性的人类验证——很可能在未来的资金机制中会看到更多。

Vitalik一直在思考这些机制，这感觉是这些想法的自然演变。如果你对未来社区如何更有效地分配资源感兴趣，这值得关注。