CodexField هو أول بنية تحتية للأصول الأصلية من Web3 مصممة لصناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تحول البيانات والنماذج وقوة الحوسبة إلى أصول ذكية قابلة للتداول. من خلال آلية "الكبسولة المحتوية" وإجماع PoA، تحقق المنصة "النموذج هو الأصل، الاستدعاء هو الرسوم"، مما يكسر الحواجز المغلقة لواجهة برمجة التطبيقات التقليدية. يوفر النظام حلقة مغلقة كاملة تبدأ من التخزين، تأكيد الأسهم، الترخيص وصولاً إلى التسوية التلقائية، مما يسمح بتدفق موارد الذكاء الاصطناعي بأمان مثل الكهرباء، ويحل مشكلة تتبع حقوق الطبع والنشر وتوزيع الإيرادات في التعاون بين المؤسسات.
الاختناق الحقيقي في صناعة الذكاء الاصطناعي: ليس بسبب ضعف النماذج، ولكن بسبب عدم قدرة الموارد على التدفق
على مدار تاريخ تطوير الذكاء الاصطناعي، ركز البشر دائمًا على تقدم النماذج. من GPT-3 إلى GPT-5، ومن Claude-4 إلى Gemini-2.5، كل جيل من النماذج يحقق تقدمًا مستمرًا في الحجم والسرعة. ومع ذلك، بعد سنوات من التطور، فإن حقيقة تتضح بشكل متزايد هي أن الاعتماد فقط على نماذج أقوى لا يمكن أن يدفع تلقائيًا التحولات الثورية على مستوى الصناعة.
في مجالات مثل تطوير الأدوية، والتحكم الصناعي، وجدولة النقل، فإن التحدي الحقيقي الذي تواجهه الشركات غالبًا ليس دقة النموذج، بل هو عدم قدرة البيانات والنماذج على العمل بسلاسة. إنها موجودة مثل الجزر، مقفلة بإحكام بواسطة واجهة برمجة التطبيقات للمنصة. يكاد لا يحصل المساهمون على أي تعويض، بينما يفتقر المستخدمون إلى تتبع شفاف للمصادر أو طرق تسوية الدفع.
مأزق تدفق الموارد في عصر الإنسان
في الواقع، على الرغم من أن صناعة الذكاء الاصطناعي تبدو مزدهرة اليوم، إلا أن تدفق الموارد الأساسية لا يزال في "عصر الإنسان". لاستخدام مجموعات البيانات من المؤسسات البحثية أو النماذج التابعة لجهات ثالثة، يجب على الشركات توقيع العديد من العقود، وقبول المراجعات القانونية والتحقق يدويًا من المدفوعات، وهي عملية بطيئة للغاية. غالبًا ما يكتشف المطورون المستقلون الذين يساهمون بالنماذج أو الخوارزميات أنه بمجرد تعبئتها في واجهات برمجة التطبيقات، تختفي أعمالهم، ويفقدون هويتهم، ولا يحصلون على أي عائدات.
هذا يشبه وجود محطة كهرباء ولكن بدون شبكة كهرباء، الطاقة موجودة، لكن لا يوجد وسيلة فعالة لنقلها. ما تحتاجه الذكاء الاصطناعي حقًا هو بنية تحتية عامة تتيح تدفق البيانات والنماذج وقوة الحوسبة بشكل آمن بين مختلف المنظمات. ولدت CodexField لحل هذه المشكلة.
تهدف CodexField إلى إنشاء "شبكة كهربائية" مفتوحة لعالم الذكاء الاصطناعي، لكسر حواجز المنصات المغلقة، مما يسمح بالموارد الموزعة بأن يتم تأكيدها وتحديد هويتها وقياسها وتسويتها، وفي النهاية تتدفق بأمان وموثوقية إلى الأماكن الأكثر احتياجًا لها. كمنصة للبنية التحتية للأصول الأصلية Web3 مصممة لصناعة الذكاء الاصطناعي، تعتبر النماذج والتعليمات وأكواد الخوارزميات والسلع المشتقة منها أصولًا ذكية قابلة لإعادة الاستخدام.
تتمثل القيمة الأساسية للمنصة في إعادة الأصول المخفية خلف واجهة برمجة التطبيقات (API) إلى الشكل الرقمي، مما يمنح البيانات والنماذج هوية ذات خصائص، وتحقيق عائد تلقائي. من خلال معايير التعبئة والتفويض الموحدة، تحقق CodexField نموذجًا جديدًا حيث "النموذج هو الأصل، والاستدعاء هو الفوترة". لا يقلل هذا فقط من تكاليف التعاون والامتثال، بل يبني أيضًا خط أنابيب موحد لمشاركة الامتثال والاستدعاء عبر المجالات، مما يمهد الأساس المؤسسي للتكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي و Web3.
يوفر CodexField نظاماً مغلقاً كاملاً يشمل التخزين، تأكيد الأسهم، الترخيص، القياس، وتوزيع العوائد. إنه متوافق مع بيئة متعددة السلاسل والشبكات التخزينية اللامركزية الرائجة، مما يسمح للمطورين والمؤسسات بتعريف قواعد الوصول بمرونة من خلال العقود الذكية، وتحقيق مشاركة عبر المؤسسات وتسوية آلية. تضمن هذه البنية أن المنصة لن تصبح نظاماً مركزياً مغلقاً آخر، بل بنية تحتية مفتوحة حقاً.
تحويل المحتوى إلى أصول: إنشاء هوية رقمية للبيانات والنماذج
النموذج الذكي القائم على الذكاء الاصطناعي يعتمد أساسًا على مجموعة من الأكواد الخوارزمية التي تتطور باستمرار، كما أن مجموعات البيانات والإشعارات التي تدعم تدريبه واستنتاجه هي أيضًا "محتوى" لا غنى عنه. في بيئة الويب 2 التقليدية، يتم عادةً الوصول إلى هذه الموارد عبر واجهة برمجة التطبيقات أو حزم الضغط. يمكن للمستخدمين إرسال الطلبات واستقبال النتائج، لكن لا يمكنهم تتبع نماذج أو بيانات المستخدمين، أو من هم المساهمون، أو كيفية تسجيل القيمة بشكل قانوني أو مالي.
لقد كانت هذه النموذج "الذي يُنسى بمجرد الانتهاء منه" يعيق الابتكار في الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة. يجد منشئو النماذج المستقلون صعوبة في تحقيق عائدات مستمرة نظير مساهماتهم، حيث تفتقر الشركات والمؤسسات البحثية إلى مصادر شفافة وإثباتات الامتثال عند استخدام الموارد الخارجية، وغالبًا ما يقعوا في مشاكل حقوق النشر والتدقيق، بينما تعوق المفاوضات المطولة والمراجعات اليدوية تبادل البيانات عبر الصناعات، مما يؤدي إلى بقاء العديد من التطبيقات المحتملة في مرحلة المفهوم.
قدمت CodexField أولاً مفهوم "تحويل المحتوى إلى أصول"، بهدف إنشاء هوية موحدة وقواعد تداول لهذه الموارد الذكية المجزأة. أدخلت المنصة آلية "كبسولة المحتوى"، حيث يتم تغليف مجموعات البيانات، والنماذج، والشيفرات، وحتى السكربتات الاستدلالية في كائنات رقمية قابلة للتعرف عليها وقابلة للاستدعاء. خلال عملية التشفير، يتم ربط كل كبسولة بهوية DID الخاصة بالمنشئ، وسلسلة الإصدارات، وهاش التكامل، مما ينتج عنه فعلياً إثبات ملكية، ويسجل المصدر والتكامل بشكل دائم في دفتر حسابات blockchain.
لمنع عزل هذه الأصول مرة أخرى، قامت CodexField ببناء بروتوكول فهرسة مفتوح ونظام تقييم المحتوى فوق الكبسولة. وظائف بروتوكول الفهرسة تشبه فهرس المكتبة، حيث ينشئ فهرسًا مفتوحًا لجميع الكبسولات الموجودة على السلسلة، مما يمكّن الشركات والمؤسسات البحثية والمطورين من اكتشاف الموارد المطلوبة بسهولة. يقوم نظام التقييم بترتيب الموارد بناءً على مؤشرات مثل معدل النجاح في الاستدعاء، والوقت المستغرق، وتدقيق الامتثال، وتقييم المستخدمين، مما يضمن أن الموارد عالية الجودة والموثوقة تحصل على وضوح أعلى.
الدورة المغلقة الكاملة من الاكتشاف إلى الاستدعاء
آلية "الفهرسة + التقييم" هذه لا تقلل فقط من عتبة وصول المطورين إلى موارد الذكاء الاصطناعي، بل تضمن أيضًا أن جميع البيانات والنماذج الموجودة على السلسلة يمكن استدعاؤها عالميًا وفقًا لمعايير موحدة. على سبيل المثال، عندما تسعى شركة أدوية حيوية إلى نموذج التعرف على بنية الجزيئات من طرف ثالث، فإنها لم تعد بحاجة إلى قضاء أسابيع في البحث أو توقيع عقود ورقية. مع تجنب مخاطر تسرب البيانات، يمكن لهذه الشركة استعلام عن الكبسولة المستهدفة مباشرة من طبقة الفهرسة، ومراجعة تقييمها ومؤشرات أدائها، واستدعائها وفقًا لقواعد الترخيص الموجودة على السلسلة.
من خلال هذه الآلية، أكمل CodexField دائرة كاملة من تأكيد الأسهم إلى الاكتشاف. يجمع الموارد الذكية الموزعة من المنصة، المختبرات والأفراد في إطار موحد يمكن التعرف عليه والبحث عنه والتحقق منه والتداول به، ويضع الأساس المؤسسي لأتمتة الترخيص، القياس والعائدات. ومن ثم، لا يعزز CodexField فقط كفاءة التعاون في جميع الصناعات، بل يضمن أيضًا أن المبدعين ومقدمي البيانات الذين تم تجاهلهم لفترة طويلة يمكنهم حقًا مشاركة القيمة الاقتصادية الناتجة عن إنتاج المعرفة.
التداول المؤسسي: تحويل الاتفاقيات المصرح بها إلى كود قابل للتنفيذ
بعد تحويل محتوى الذكاء الاصطناعي إلى أصول، قامت CodexField بإنشاء نظام قواعد قابل للتنفيذ لهذه الأصول، مما حول بنود الترخيص، وطرق القياس، ومنطق تقسيم الأرباح التي كانت مكتوبة في العقد إلى كود على السلسلة ومعايير صناعية. يمكن لمقدمي الموارد استخدام لغة وصف الترخيص لتحديد مدة الترخيص، وتكرار الاستدعاء، وسيناريوهات الاستخدام، وشروط الإلغاء، وإنتاج الشهادات ذات الصلة. بهذه الطريقة، تم تجريد الاتفاقيات الترخيص التقليدية إلى مجموعة من القواعد القابلة للبرمجة، والقابلة للاستدعاء، والقابلة للتنفيذ الذاتي.
عندما يتم استدعاء الأصول، يقوم النظام تلقائيًا بإنشاء إيصال الاستخدام، ويستخدم MU (وحدة القياس) كمعيار قياس موحد، مما يعادل تركيب "عداد" للبيانات والنماذج. هذا يضمن قياسًا متسقًا عبر بيئات السحابة، نقاط الحافة وإطارات الحوسبة الموثوقة، مما يجعل كل استدعاء قابلاً للتتبع. يمكن للرسم البياني للرسوم الملكية المدمج في المنصة التعرف تلقائيًا على جميع المشاركين في مسار الاستدعاء، بما في ذلك مقدمي البيانات، مطوري النماذج ونقاط الحوسبة، ومن خلال توجيه تسوية على السلسلة، يتم توزيع العوائد، مما يوفر المعيار الصناعي القابل للتنفيذ حقًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تجاوز عنق الزجاجة في كفاءة العقود التقليدية
بالمقارنة، لا تزال معظم التعاونات في الذكاء الاصطناعي تعتمد على العقود الورقية والآليات القائمة على الثقة. إذا أرادت شركة ما استخدام بيانات التصوير الطبي من مؤسسة بحثية أو استدعاء نموذج طرف ثالث، يجب عليها أولاً توقيع عقد وإجراء مراجعة قانونية وتسوية المعاملات يدويًا، وهذه عملية بطيئة وغير شفافة لا تدعم متطلبات التطوير السريع لتكرار الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، يتم حصر كميات كبيرة من البيانات في جزر البيانات، مما يمنع تداولها بشكل فعال.
آلية CodexField قد تجاوزت هذه العقبة. يمكن للمطورين استدعاء الموارد الخارجية بسلاسة، دون الحاجة إلى إعادة بناء نظام الفوترة الخلفي. يحصل المبدعون على مكافآت فورية وقابلة للتدقيق في كل مرة يستخدمون فيها بياناتهم أو نماذجهم. يمكن للشركات والمؤسسات البحثية إتمام التفويضات المتعددة والاستدعاءات والتسويات ضمن نظام واحد، مما يقلل بشكل كبير من التكاليف التنظيمية والمالية. من خلال هذه النموذج المعتمد للتداول، حصلت موارد الذكاء الاصطناعي المشتتة على خصائص مشابهة للكهرباء، قابلة للقياس والدفع والتتبع، مما يقلل بشكل كبير من عائق التعاون عبر الصناعة، ويؤسس أساسًا اقتصاديًا عادلًا وشفافًا وقابلًا للتطوير للابتكار.
** إجماع PoA: بناء شبكة تعاونية مفتوحة ومحكمة **
CodexField كمنصة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي الموجهة نحو Web3، هي في حد ذاتها شبكة موارد تم بناؤها بالتعاون من قبل ثلاثة مجموعات رئيسية من المشاركين. يقدم المساهمون في البيانات البيانات الأساسية والموارد المعرفية اللازمة لتشغيل النماذج، بما في ذلك الصور الطبية الموحدة، سجلات المعاملات المالية، بيانات الاستشعار عن بعد والمناخ، بالإضافة إلى قواعد البيانات الأدبية ذات القيمة العالية في مجالات القانون والطب والعلوم. بالإضافة إلى ذلك، تشمل النماذج المدربة مسبقًا والخوارزميات لاستخراج الميزات التي تم تطويرها من قبل مطورين مستقلين أو فرق بحثية، وكل ذلك يمكن الوصول إليه مباشرة عبر كبسولات المحتوى.
يعد المساهمون في الموارد محركًا قويًا للشبكة، حيث يقدمون الدعم الحوسبي والمادي للاستدلال والتخزين والنقل عبر المناطق. ويشمل ذلك تجمعات GPU، ونقاط حافة منخفضة التأخير، وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEE) المخصصة للصناعات الحساسة مثل الرعاية الصحية والمالية، مما يضمن الاستقرار والأمان خلال مستويات عالية من التزامن. يمكن لمطوري التطبيقات والمؤسسات الوصول بسلاسة إلى الموارد العالمية القائمة على الكبسولة من خلال واجهة CodexField الموحدة، دون الحاجة لإنشاء أنظمة خلفية خاصة بهم، مما يمكنهم من تحقيق سيناريوهات مثل خدمة العملاء الذكية، وتوليد المحتوى، والمحاكاة الصناعية، والطب الدقيق.
آلية إثبات الحيازة تضمن جودة الخدمة
للحفاظ على استقرار الشبكة ومنع تجزئة الموارد، قدم CodexField آلية توافق PoA (إثبات الوصول)، حيث تعتبر توفر العقد وجودة الخدمة معايير التقييم الرئيسية. يجب أن تحافظ العقد على وقت تشغيل مرتفع واستجابة سريعة للطلبات. سيقوم النظام بتقييم العقد ديناميكيًا بناءً على معدل نجاح الوصول، التأخير، والموثوقية التاريخية. ستكسب العقد عالية الجودة حصة أكبر من الأرباح، بينما ستتعرض العقد ذات الأداء الضعيف للتهميش أو الإقصاء.
تمنح PoA هذا "الشبكة" خاصيتين مميزتين: أولاً، هي مفتوحة ولكن يمكن إدارتها، حيث يمكن لأي فرد أو مؤسسة متوافقة الانضمام كنقطة، ولكن المكافآت مرتبطة بالمساهمات، لمنع المشاركة غير المنضبطة. ثانياً، الاستقرار المدفوع اقتصادياً، من خلال ربط الحوافز بجودة الخدمة، تضمن الشبكة استثماراً مستمراً في النطاق الترددي وقوة الحوسبة والاحتياطي، لتوفير بنية تحتية عالية التوفر ومنخفضة التأخير لعمليات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
في هذا الإطار، ستصبح CodexField قناة عامة مبنية من قبل عدة أطراف. يمكن مشاركة البيانات والنماذج بين المنظمات مع الحفاظ على القابلية للتتبع وتوفير المشاركة في العائدات للمساهمين. المنافسة المدفوعة بالسوق بين مزودي الموارد تعزز الكفاءة والمرونة العامة. لا يحتاج المطورون إلى بناء بنية تحتية معقدة للوصول مباشرة إلى الموارد العالمية عالية الجودة. هذه النموذج التعاوني يحرر صناعة الذكاء الاصطناعي من الاعتماد على مزودي السحابة الفرديين أو المنصات المركزية، ويؤسس شبكة موارد مفتوحة ومتوافقة ومستدامة، مما يضع أساسًا مؤسسيًا قويًا للحكم الجيد والتحفيز على المدى الطويل في النظام البيئي بأكمله.
CodexField: حجر الزاوية للشبكة العامة للذكاء الاصطناعي
كواحد من الممثلين المهمين لنظام Web3 البيئي، حققت CodexField في البداية ملكية البيانات والنماذج وقوة الحوسبة على السلسلة وتداولها المؤسسي، مما أسس لظهور "الشبكة العامة للذكاء الاصطناعي". إنها ليست مجرد ممارس مبكر في نقطة التحول الحاسمة في تطور الذكاء الاصطناعي، بل هي أيضًا عامل محفز. تسمح CodexField بتدفق الإنتاجية الذكية بشكل آمن وموثوق، تمامًا كما يتدفق الكهرباء، مما يوفر قاعدة موثوقة وقابلة لإعادة الاستخدام لمستقبل العقد المقبل، حيث سيتجه الذكاء الاصطناعي من المشاريع المعزولة إلى الترابط النظامي والديمقراطية على نطاق واسع.
يمكن للمؤسسات البحثية أيضًا الوصول بشكل آمن إلى البيانات والنماذج عبر الأقسام أو المنظمات المختلفة ضمن نفس الشبكة، مما يقلل من تكاليف الامتثال والمعاملات. بالإضافة إلى ذلك، يقدم CodexField آلية ترخيص وتوزيع الإيرادات الأساسية لمزودي منصات الذكاء الاصطناعي وSaaS، مما يحول نظام API المغلق إلى سوق موارد مفتوحة وقابلة للتحقق وتشارك المنافع. هذا التحول ليس مجرد اختراق تقني، بل هو تغيير جذري في نموذج الأعمال ونمط التعاون الصناعي.
CodexField هي منصة ويب 3 من الجيل التالي مخصصة لتحويل المحتوى على السلسلة إلى أصول. إنها تحول التعليمات البرمجية، ونماذج الذكاء الاصطناعي، وإخراج AIGC، والمعرفة إلى أصول رقمية قابلة للتداول وتحقيق الدخل. من خلال بناء بنية تحتية شاملة للتحقق من الملكية، والتحكم في الأذونات، والتمويل المحتوى، فإن CodexField تعيد تعريف طريقة إنشاء ومشاركة وتسييل الذكاء الرقمي على السلسلة، مما يضع معايير جديدة لتوزيع القيمة في عصر الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
كودكسفيلد تبني شبكة موارد الذكاء الاصطناعي! كسر جزر البيانات لتحقيق التدفق الحر لقيمة النموذج
CodexField هو أول بنية تحتية للأصول الأصلية من Web3 مصممة لصناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تحول البيانات والنماذج وقوة الحوسبة إلى أصول ذكية قابلة للتداول. من خلال آلية "الكبسولة المحتوية" وإجماع PoA، تحقق المنصة "النموذج هو الأصل، الاستدعاء هو الرسوم"، مما يكسر الحواجز المغلقة لواجهة برمجة التطبيقات التقليدية. يوفر النظام حلقة مغلقة كاملة تبدأ من التخزين، تأكيد الأسهم، الترخيص وصولاً إلى التسوية التلقائية، مما يسمح بتدفق موارد الذكاء الاصطناعي بأمان مثل الكهرباء، ويحل مشكلة تتبع حقوق الطبع والنشر وتوزيع الإيرادات في التعاون بين المؤسسات.
الاختناق الحقيقي في صناعة الذكاء الاصطناعي: ليس بسبب ضعف النماذج، ولكن بسبب عدم قدرة الموارد على التدفق
على مدار تاريخ تطوير الذكاء الاصطناعي، ركز البشر دائمًا على تقدم النماذج. من GPT-3 إلى GPT-5، ومن Claude-4 إلى Gemini-2.5، كل جيل من النماذج يحقق تقدمًا مستمرًا في الحجم والسرعة. ومع ذلك، بعد سنوات من التطور، فإن حقيقة تتضح بشكل متزايد هي أن الاعتماد فقط على نماذج أقوى لا يمكن أن يدفع تلقائيًا التحولات الثورية على مستوى الصناعة.
في مجالات مثل تطوير الأدوية، والتحكم الصناعي، وجدولة النقل، فإن التحدي الحقيقي الذي تواجهه الشركات غالبًا ليس دقة النموذج، بل هو عدم قدرة البيانات والنماذج على العمل بسلاسة. إنها موجودة مثل الجزر، مقفلة بإحكام بواسطة واجهة برمجة التطبيقات للمنصة. يكاد لا يحصل المساهمون على أي تعويض، بينما يفتقر المستخدمون إلى تتبع شفاف للمصادر أو طرق تسوية الدفع.
مأزق تدفق الموارد في عصر الإنسان
في الواقع، على الرغم من أن صناعة الذكاء الاصطناعي تبدو مزدهرة اليوم، إلا أن تدفق الموارد الأساسية لا يزال في "عصر الإنسان". لاستخدام مجموعات البيانات من المؤسسات البحثية أو النماذج التابعة لجهات ثالثة، يجب على الشركات توقيع العديد من العقود، وقبول المراجعات القانونية والتحقق يدويًا من المدفوعات، وهي عملية بطيئة للغاية. غالبًا ما يكتشف المطورون المستقلون الذين يساهمون بالنماذج أو الخوارزميات أنه بمجرد تعبئتها في واجهات برمجة التطبيقات، تختفي أعمالهم، ويفقدون هويتهم، ولا يحصلون على أي عائدات.
هذا يشبه وجود محطة كهرباء ولكن بدون شبكة كهرباء، الطاقة موجودة، لكن لا يوجد وسيلة فعالة لنقلها. ما تحتاجه الذكاء الاصطناعي حقًا هو بنية تحتية عامة تتيح تدفق البيانات والنماذج وقوة الحوسبة بشكل آمن بين مختلف المنظمات. ولدت CodexField لحل هذه المشكلة.
CodexField المنسوجة "شبكة الذكاء الاصطناعي": السماح للموارد الذكية بالتدفق بحرية
تهدف CodexField إلى إنشاء "شبكة كهربائية" مفتوحة لعالم الذكاء الاصطناعي، لكسر حواجز المنصات المغلقة، مما يسمح بالموارد الموزعة بأن يتم تأكيدها وتحديد هويتها وقياسها وتسويتها، وفي النهاية تتدفق بأمان وموثوقية إلى الأماكن الأكثر احتياجًا لها. كمنصة للبنية التحتية للأصول الأصلية Web3 مصممة لصناعة الذكاء الاصطناعي، تعتبر النماذج والتعليمات وأكواد الخوارزميات والسلع المشتقة منها أصولًا ذكية قابلة لإعادة الاستخدام.
تتمثل القيمة الأساسية للمنصة في إعادة الأصول المخفية خلف واجهة برمجة التطبيقات (API) إلى الشكل الرقمي، مما يمنح البيانات والنماذج هوية ذات خصائص، وتحقيق عائد تلقائي. من خلال معايير التعبئة والتفويض الموحدة، تحقق CodexField نموذجًا جديدًا حيث "النموذج هو الأصل، والاستدعاء هو الفوترة". لا يقلل هذا فقط من تكاليف التعاون والامتثال، بل يبني أيضًا خط أنابيب موحد لمشاركة الامتثال والاستدعاء عبر المجالات، مما يمهد الأساس المؤسسي للتكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي و Web3.
يوفر CodexField نظاماً مغلقاً كاملاً يشمل التخزين، تأكيد الأسهم، الترخيص، القياس، وتوزيع العوائد. إنه متوافق مع بيئة متعددة السلاسل والشبكات التخزينية اللامركزية الرائجة، مما يسمح للمطورين والمؤسسات بتعريف قواعد الوصول بمرونة من خلال العقود الذكية، وتحقيق مشاركة عبر المؤسسات وتسوية آلية. تضمن هذه البنية أن المنصة لن تصبح نظاماً مركزياً مغلقاً آخر، بل بنية تحتية مفتوحة حقاً.
تحويل المحتوى إلى أصول: إنشاء هوية رقمية للبيانات والنماذج
النموذج الذكي القائم على الذكاء الاصطناعي يعتمد أساسًا على مجموعة من الأكواد الخوارزمية التي تتطور باستمرار، كما أن مجموعات البيانات والإشعارات التي تدعم تدريبه واستنتاجه هي أيضًا "محتوى" لا غنى عنه. في بيئة الويب 2 التقليدية، يتم عادةً الوصول إلى هذه الموارد عبر واجهة برمجة التطبيقات أو حزم الضغط. يمكن للمستخدمين إرسال الطلبات واستقبال النتائج، لكن لا يمكنهم تتبع نماذج أو بيانات المستخدمين، أو من هم المساهمون، أو كيفية تسجيل القيمة بشكل قانوني أو مالي.
لقد كانت هذه النموذج "الذي يُنسى بمجرد الانتهاء منه" يعيق الابتكار في الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة. يجد منشئو النماذج المستقلون صعوبة في تحقيق عائدات مستمرة نظير مساهماتهم، حيث تفتقر الشركات والمؤسسات البحثية إلى مصادر شفافة وإثباتات الامتثال عند استخدام الموارد الخارجية، وغالبًا ما يقعوا في مشاكل حقوق النشر والتدقيق، بينما تعوق المفاوضات المطولة والمراجعات اليدوية تبادل البيانات عبر الصناعات، مما يؤدي إلى بقاء العديد من التطبيقات المحتملة في مرحلة المفهوم.
وحدة الأصول الذكية القابلة للتعرف
! استدعاء أصول محتوى CodexField
قدمت CodexField أولاً مفهوم "تحويل المحتوى إلى أصول"، بهدف إنشاء هوية موحدة وقواعد تداول لهذه الموارد الذكية المجزأة. أدخلت المنصة آلية "كبسولة المحتوى"، حيث يتم تغليف مجموعات البيانات، والنماذج، والشيفرات، وحتى السكربتات الاستدلالية في كائنات رقمية قابلة للتعرف عليها وقابلة للاستدعاء. خلال عملية التشفير، يتم ربط كل كبسولة بهوية DID الخاصة بالمنشئ، وسلسلة الإصدارات، وهاش التكامل، مما ينتج عنه فعلياً إثبات ملكية، ويسجل المصدر والتكامل بشكل دائم في دفتر حسابات blockchain.
لمنع عزل هذه الأصول مرة أخرى، قامت CodexField ببناء بروتوكول فهرسة مفتوح ونظام تقييم المحتوى فوق الكبسولة. وظائف بروتوكول الفهرسة تشبه فهرس المكتبة، حيث ينشئ فهرسًا مفتوحًا لجميع الكبسولات الموجودة على السلسلة، مما يمكّن الشركات والمؤسسات البحثية والمطورين من اكتشاف الموارد المطلوبة بسهولة. يقوم نظام التقييم بترتيب الموارد بناءً على مؤشرات مثل معدل النجاح في الاستدعاء، والوقت المستغرق، وتدقيق الامتثال، وتقييم المستخدمين، مما يضمن أن الموارد عالية الجودة والموثوقة تحصل على وضوح أعلى.
الدورة المغلقة الكاملة من الاكتشاف إلى الاستدعاء
آلية "الفهرسة + التقييم" هذه لا تقلل فقط من عتبة وصول المطورين إلى موارد الذكاء الاصطناعي، بل تضمن أيضًا أن جميع البيانات والنماذج الموجودة على السلسلة يمكن استدعاؤها عالميًا وفقًا لمعايير موحدة. على سبيل المثال، عندما تسعى شركة أدوية حيوية إلى نموذج التعرف على بنية الجزيئات من طرف ثالث، فإنها لم تعد بحاجة إلى قضاء أسابيع في البحث أو توقيع عقود ورقية. مع تجنب مخاطر تسرب البيانات، يمكن لهذه الشركة استعلام عن الكبسولة المستهدفة مباشرة من طبقة الفهرسة، ومراجعة تقييمها ومؤشرات أدائها، واستدعائها وفقًا لقواعد الترخيص الموجودة على السلسلة.
من خلال هذه الآلية، أكمل CodexField دائرة كاملة من تأكيد الأسهم إلى الاكتشاف. يجمع الموارد الذكية الموزعة من المنصة، المختبرات والأفراد في إطار موحد يمكن التعرف عليه والبحث عنه والتحقق منه والتداول به، ويضع الأساس المؤسسي لأتمتة الترخيص، القياس والعائدات. ومن ثم، لا يعزز CodexField فقط كفاءة التعاون في جميع الصناعات، بل يضمن أيضًا أن المبدعين ومقدمي البيانات الذين تم تجاهلهم لفترة طويلة يمكنهم حقًا مشاركة القيمة الاقتصادية الناتجة عن إنتاج المعرفة.
التداول المؤسسي: تحويل الاتفاقيات المصرح بها إلى كود قابل للتنفيذ
بعد تحويل محتوى الذكاء الاصطناعي إلى أصول، قامت CodexField بإنشاء نظام قواعد قابل للتنفيذ لهذه الأصول، مما حول بنود الترخيص، وطرق القياس، ومنطق تقسيم الأرباح التي كانت مكتوبة في العقد إلى كود على السلسلة ومعايير صناعية. يمكن لمقدمي الموارد استخدام لغة وصف الترخيص لتحديد مدة الترخيص، وتكرار الاستدعاء، وسيناريوهات الاستخدام، وشروط الإلغاء، وإنتاج الشهادات ذات الصلة. بهذه الطريقة، تم تجريد الاتفاقيات الترخيص التقليدية إلى مجموعة من القواعد القابلة للبرمجة، والقابلة للاستدعاء، والقابلة للتنفيذ الذاتي.
عندما يتم استدعاء الأصول، يقوم النظام تلقائيًا بإنشاء إيصال الاستخدام، ويستخدم MU (وحدة القياس) كمعيار قياس موحد، مما يعادل تركيب "عداد" للبيانات والنماذج. هذا يضمن قياسًا متسقًا عبر بيئات السحابة، نقاط الحافة وإطارات الحوسبة الموثوقة، مما يجعل كل استدعاء قابلاً للتتبع. يمكن للرسم البياني للرسوم الملكية المدمج في المنصة التعرف تلقائيًا على جميع المشاركين في مسار الاستدعاء، بما في ذلك مقدمي البيانات، مطوري النماذج ونقاط الحوسبة، ومن خلال توجيه تسوية على السلسلة، يتم توزيع العوائد، مما يوفر المعيار الصناعي القابل للتنفيذ حقًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تجاوز عنق الزجاجة في كفاءة العقود التقليدية
بالمقارنة، لا تزال معظم التعاونات في الذكاء الاصطناعي تعتمد على العقود الورقية والآليات القائمة على الثقة. إذا أرادت شركة ما استخدام بيانات التصوير الطبي من مؤسسة بحثية أو استدعاء نموذج طرف ثالث، يجب عليها أولاً توقيع عقد وإجراء مراجعة قانونية وتسوية المعاملات يدويًا، وهذه عملية بطيئة وغير شفافة لا تدعم متطلبات التطوير السريع لتكرار الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، يتم حصر كميات كبيرة من البيانات في جزر البيانات، مما يمنع تداولها بشكل فعال.
آلية CodexField قد تجاوزت هذه العقبة. يمكن للمطورين استدعاء الموارد الخارجية بسلاسة، دون الحاجة إلى إعادة بناء نظام الفوترة الخلفي. يحصل المبدعون على مكافآت فورية وقابلة للتدقيق في كل مرة يستخدمون فيها بياناتهم أو نماذجهم. يمكن للشركات والمؤسسات البحثية إتمام التفويضات المتعددة والاستدعاءات والتسويات ضمن نظام واحد، مما يقلل بشكل كبير من التكاليف التنظيمية والمالية. من خلال هذه النموذج المعتمد للتداول، حصلت موارد الذكاء الاصطناعي المشتتة على خصائص مشابهة للكهرباء، قابلة للقياس والدفع والتتبع، مما يقلل بشكل كبير من عائق التعاون عبر الصناعة، ويؤسس أساسًا اقتصاديًا عادلًا وشفافًا وقابلًا للتطوير للابتكار.
** إجماع PoA: بناء شبكة تعاونية مفتوحة ومحكمة **
CodexField كمنصة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي الموجهة نحو Web3، هي في حد ذاتها شبكة موارد تم بناؤها بالتعاون من قبل ثلاثة مجموعات رئيسية من المشاركين. يقدم المساهمون في البيانات البيانات الأساسية والموارد المعرفية اللازمة لتشغيل النماذج، بما في ذلك الصور الطبية الموحدة، سجلات المعاملات المالية، بيانات الاستشعار عن بعد والمناخ، بالإضافة إلى قواعد البيانات الأدبية ذات القيمة العالية في مجالات القانون والطب والعلوم. بالإضافة إلى ذلك، تشمل النماذج المدربة مسبقًا والخوارزميات لاستخراج الميزات التي تم تطويرها من قبل مطورين مستقلين أو فرق بحثية، وكل ذلك يمكن الوصول إليه مباشرة عبر كبسولات المحتوى.
يعد المساهمون في الموارد محركًا قويًا للشبكة، حيث يقدمون الدعم الحوسبي والمادي للاستدلال والتخزين والنقل عبر المناطق. ويشمل ذلك تجمعات GPU، ونقاط حافة منخفضة التأخير، وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEE) المخصصة للصناعات الحساسة مثل الرعاية الصحية والمالية، مما يضمن الاستقرار والأمان خلال مستويات عالية من التزامن. يمكن لمطوري التطبيقات والمؤسسات الوصول بسلاسة إلى الموارد العالمية القائمة على الكبسولة من خلال واجهة CodexField الموحدة، دون الحاجة لإنشاء أنظمة خلفية خاصة بهم، مما يمكنهم من تحقيق سيناريوهات مثل خدمة العملاء الذكية، وتوليد المحتوى، والمحاكاة الصناعية، والطب الدقيق.
آلية إثبات الحيازة تضمن جودة الخدمة
للحفاظ على استقرار الشبكة ومنع تجزئة الموارد، قدم CodexField آلية توافق PoA (إثبات الوصول)، حيث تعتبر توفر العقد وجودة الخدمة معايير التقييم الرئيسية. يجب أن تحافظ العقد على وقت تشغيل مرتفع واستجابة سريعة للطلبات. سيقوم النظام بتقييم العقد ديناميكيًا بناءً على معدل نجاح الوصول، التأخير، والموثوقية التاريخية. ستكسب العقد عالية الجودة حصة أكبر من الأرباح، بينما ستتعرض العقد ذات الأداء الضعيف للتهميش أو الإقصاء.
تمنح PoA هذا "الشبكة" خاصيتين مميزتين: أولاً، هي مفتوحة ولكن يمكن إدارتها، حيث يمكن لأي فرد أو مؤسسة متوافقة الانضمام كنقطة، ولكن المكافآت مرتبطة بالمساهمات، لمنع المشاركة غير المنضبطة. ثانياً، الاستقرار المدفوع اقتصادياً، من خلال ربط الحوافز بجودة الخدمة، تضمن الشبكة استثماراً مستمراً في النطاق الترددي وقوة الحوسبة والاحتياطي، لتوفير بنية تحتية عالية التوفر ومنخفضة التأخير لعمليات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
في هذا الإطار، ستصبح CodexField قناة عامة مبنية من قبل عدة أطراف. يمكن مشاركة البيانات والنماذج بين المنظمات مع الحفاظ على القابلية للتتبع وتوفير المشاركة في العائدات للمساهمين. المنافسة المدفوعة بالسوق بين مزودي الموارد تعزز الكفاءة والمرونة العامة. لا يحتاج المطورون إلى بناء بنية تحتية معقدة للوصول مباشرة إلى الموارد العالمية عالية الجودة. هذه النموذج التعاوني يحرر صناعة الذكاء الاصطناعي من الاعتماد على مزودي السحابة الفرديين أو المنصات المركزية، ويؤسس شبكة موارد مفتوحة ومتوافقة ومستدامة، مما يضع أساسًا مؤسسيًا قويًا للحكم الجيد والتحفيز على المدى الطويل في النظام البيئي بأكمله.
CodexField: حجر الزاوية للشبكة العامة للذكاء الاصطناعي
كواحد من الممثلين المهمين لنظام Web3 البيئي، حققت CodexField في البداية ملكية البيانات والنماذج وقوة الحوسبة على السلسلة وتداولها المؤسسي، مما أسس لظهور "الشبكة العامة للذكاء الاصطناعي". إنها ليست مجرد ممارس مبكر في نقطة التحول الحاسمة في تطور الذكاء الاصطناعي، بل هي أيضًا عامل محفز. تسمح CodexField بتدفق الإنتاجية الذكية بشكل آمن وموثوق، تمامًا كما يتدفق الكهرباء، مما يوفر قاعدة موثوقة وقابلة لإعادة الاستخدام لمستقبل العقد المقبل، حيث سيتجه الذكاء الاصطناعي من المشاريع المعزولة إلى الترابط النظامي والديمقراطية على نطاق واسع.
يمكن للمؤسسات البحثية أيضًا الوصول بشكل آمن إلى البيانات والنماذج عبر الأقسام أو المنظمات المختلفة ضمن نفس الشبكة، مما يقلل من تكاليف الامتثال والمعاملات. بالإضافة إلى ذلك، يقدم CodexField آلية ترخيص وتوزيع الإيرادات الأساسية لمزودي منصات الذكاء الاصطناعي وSaaS، مما يحول نظام API المغلق إلى سوق موارد مفتوحة وقابلة للتحقق وتشارك المنافع. هذا التحول ليس مجرد اختراق تقني، بل هو تغيير جذري في نموذج الأعمال ونمط التعاون الصناعي.
CodexField هي منصة ويب 3 من الجيل التالي مخصصة لتحويل المحتوى على السلسلة إلى أصول. إنها تحول التعليمات البرمجية، ونماذج الذكاء الاصطناعي، وإخراج AIGC، والمعرفة إلى أصول رقمية قابلة للتداول وتحقيق الدخل. من خلال بناء بنية تحتية شاملة للتحقق من الملكية، والتحكم في الأذونات، والتمويل المحتوى، فإن CodexField تعيد تعريف طريقة إنشاء ومشاركة وتسييل الذكاء الرقمي على السلسلة، مما يضع معايير جديدة لتوزيع القيمة في عصر الذكاء الاصطناعي.