هل هناك فقاعة في الذكاء الاصطناعي؟ أخشى أن هذه المنطق هو الذي يمكن أن يوضح الأمر.

المؤلف: زانغ فونغ

يشهد مجال الذكاء الاصطناعي ، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي ، طفرة غير مسبوقة. وصل مبلغ التمويل إلى مستويات قياسية جديدة ، وتتغير تكرارات المنتجات مع مرور كل يوم ، ويتنافس العمالقة والمبتدئون على نفس المسرح ، وهم يزدهرون. ومع ذلك ، يبدو أن معنويات السوق المتقلبة تخبرنا أن شبحا يحوم تحت هذه الطفرة - شبح فقاعة الذكاء الاصطناعي. لم يفتقر التاريخ أبدا إلى الدروس المستفادة من فقاعات التكنولوجيا ، من “فقاعة .com” في الأيام الأولى للإنترنت إلى “حمى الميتافيرس” في السنوات الأخيرة.

إذن، كيف يمكننا اختراق الضجيج والحكم بشكل عقلاني على ما إذا كانت هناك فقاعة في موجة الذكاء الاصطناعي الحالية؟ نعتقد أن معيارًا حاسمًا هو فحص درجة و距离 اندماج الذكاء الاصطناعي مع الأصول الرقمية الموثوقة. يجب أن لا تقتصر قيمة الذكاء الاصطناعي فقط على معلمات النموذج الرائعة واستهلاك قوة الحوسبة الكبيرة، بل يجب أن تتمثل أيضًا في قدرته على خلق قيمة حقيقية ذات طلب حقيقي، قابلة للتداول، وموثوقة في العالم الحقيقي، وخاصة في جوهر الاقتصاد الرقمي - مستوى الأصول.

أولاً، الذكاء الاصطناعي** يمكّن من أن يكون “محرك القيمة” و"النواة الذكية" للأصول الرقمية الموثوقة

تُعتمد الأصول الرقمية التقليدية في “موثوقيتها” بشكل كبير على تقنية البلوكشين، حيث تضمن السجلات الموزعة، والتشفير، وآليات الإجماع فرادة الأصول، وعدم قابليتها للتغيير، وقابلية تتبع المعاملات. ومع ذلك، فإن هذه الموثوقية تعد أكثر سكونًا ومحكومة بالقواعد. إن إدماج الذكاء الاصطناعي يُضفي بُعدًا جديدًا ديناميكيًا، مدفوعًا بالمعرفة، على الأصول الرقمية الموثوقة.

**الاندماج في الثقة الديناميكية، والتجاوز للحقوق الثابتة: ** يمكن للبلوكشين إثبات “من يمتلك شيئًا رقميًا في نقطة زمنية معينة”، ولكن من الصعب تحديد القيمة الجوهرية لهذا الشيء، أو مصداقيته، أو حالته في بيئات معقدة. يمكن للذكاء الاصطناعي، وبشكل خاص فروعه مثل ذكاء الإنترنت للأشياء، والتحليل التنبؤي، مراقبة حالة الأصول باستمرار، وتقييم تآكلها، والتنبؤ بعوائدها المستقبلية، وحتى التعرف على الاحتيال المحتمل. على سبيل المثال، يمكن دمج الذكاء الاصطناعي مع أجهزة استشعار الإنترنت للأشياء لإجراء تتبع ديناميكي كامل لدورة حياة السلع المادية التي تمثل كأصول رقمية (مثل الأعمال الفنية الراقية، والمقتنيات النادرة)، مما يجعل “الثقة” ترتقي من سجلات الملكية الثابتة إلى ضمانات ديناميكية للقيمة والحالة.

إطلاق قيمة البيانات، وتحفيز اشتقاقات الأصول: البيانات هي نفط العصر الجديد، ولكن القيمة المحدودة للنفط الخام غير المكرر. الذكاء الاصطناعي هو “مصفاة” البيانات الرائدة. يمكنه استخراج الرؤى، وتوليد المعرفة، وخلق المحتوى من كميات هائلة وفوضوية من البيانات. هذه العملية نفسها تساهم في ولادة فئات جديدة من الأصول: يمكن أن تُعتبر نماذج الذكاء الاصطناعي أصولًا يتم تداولها وترخيص استخدامها؛ يمكن أن تصبح المحتويات التي يولدها الذكاء الاصطناعي (AIGC)، مثل النصوص عالية الجودة، والصور، ومقاطع الفيديو، والرموز، أصولًا رقمية ذات قيمة فريدة. والأهم من ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل الموارد البيانية التي يصعب تقليديًا تحويلها إلى أصول (مثل بيانات سلوك المستخدم، وبيانات التشغيل الصناعية) من خلال التحليل والنمذجة إلى أصول بيانات قابلة للتسعير، قابلة للتداول، مما يوسع بشكل كبير حدود وعمق الأصول الرقمية.

تحقيق الحكم الذكي، وضمان صحة البيئة: في بيئة التمويل اللامركزي (DeFi) أو المنظمات الذاتية اللامركزية (DAO) المعقدة، تزداد الأعباء المرتبطة بإدارة المخاطر، والمراجعة الامتثالية، وترقية البروتوكولات. يمكن أن يتم دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الحكم لتحقيق التحكم الذكي في المخاطر (المراقبة في الوقت الحقيقي والتنبيه لمخاطر السيولة، والثغرات في العقود)، والامتثال الآلي (ضمان توافق المعاملات مع متطلبات التنظيم في مختلف المناطق)، بالإضافة إلى تحليل الاقتراحات المبنية على البيانات ودعم اتخاذ القرار. وهذا يجعل النظام البيئي القائم على الأصول الرقمية الموثوقة قادرًا على العمل بشكل أكثر أمانًا وكفاءة واستدامة.

لقد أصبح الطريق نحو الأصول الرقمية الموثوقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي واضحًا بالفعل:

التمويل اللامركزي الذكي (DeAI)، وهو إدخال الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي، مما ينتج عنه إدارة أكثر ذكاءً للسيولة، واستراتيجيات استثمار مخصصة، وأسعار فائدة اقتراض تتكيف ديناميكيًا، ونظام تصنيف ائتماني مقاوم للاحتيال، مما يجعل بروتوكولات التمويل اللامركزي تنتقل من “الشيفرة هي القانون” إلى “الشيفرة الذكية هي قانون أفضل”، حيث أن هذه الشيفرة وما تنتجه من حقوق هي الأصول الرقمية الموثوقة الأساسية.

التمويل الأصلي للذكاء الاصطناعي، يشمل **نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه (من خلال رموز محددة تمثل حقوق الاستخدام أو الملكية)، محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي (تحويله إلى NFT، لضمان تفرده ومصدره)، فضلاً عن موارد حساب الذكاء الاصطناعي (تحويل القدرة الحاسوبية إلى رموز)، وهذه تشكل نوعًا جديدًا من الأصول الأصلية المستمدة من تقنية الذكاء الاصطناعي في عصر الاقتصاد الرقمي.

الامتثال والحوكمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات مثل KYC (اعرف عميلك)، AML (مكافحة غسل الأموال) ومراقبة المعاملات، لإزالة العقبات التي تحول دون دمج الأصول الرقمية الموثوقة في النظام المالي السائد، في حين تعزز من مستوى الحوكمة اللامركزية.

ثانياً، الذكاء الاصطناعي **** ودمجها مع blockchain لبناء مستقبل رقمي موثوق

الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين ليستا في علاقة إحلال، بل هما تقنيتان أساسيتان لاقتصاد رقمي واحد يتكون من وجهين، يكمل كل منهما الآخر. توفر البلوك تشين “هيكلًا” و"دفتر حسابات" موثوقًا: حيث تضمن عدم قابلية تغيير البيانات، وشفافية المعاملات وقابليتها للتتبع، والتأكيد الفريد على الأصول، مما يحل “الأساس الصلب” للثقة. بينما يوفر الذكاء الاصطناعي “دماغًا” و"محركًا" ذكيًا: حيث يعالج المعلومات المعقدة، ويتخذ قرارات مثلى، ويخلق أشكالًا جديدة من القيمة، مما يحل “المركز اللين” للكفاءة والقيمة.

من خلال الجمع بينهما، يمكن بناء بنية تحتية للاقتصاد الرقمي تكون موثوقة وذكية في آنٍ واحد. تضمن تقنية البلوك تشين صحة البيانات المستخدمة من قبل الذكاء الاصطناعي وإمكانية تدقيقها، مما يتجنب خطر “البيانات السيئة تدخل، البيانات السيئة تخرج” في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي؛ بينما يمنح الذكاء الاصطناعي نظام البلوك تشين القدرة على المعالجة الذكية وخلق القيمة، متجاوزًا مجرد التسجيل البسيط. فقط من خلال الدعم المشترك لهذين الركيزتين، يمكن للأصول الرقمية الموثوقة أن تنتقل من المفهوم إلى النضوج، ومن الهامش إلى التيار الرئيسي.

ثالثاً، قياس فقاعة AI باستخدام مسافة الأصول الرقمية الموثوقة

وجود فقاعة أم لا يعتمد على حقيقة وقيمة استدامة القيمة. بالنسبة للذكاء الاصطناعي، فإن قيمته تحتاج في النهاية إلى أن تُحمل وتُقاس من خلال طرق تجارية وأصولية. لذلك، ما إذا كان سيتم تطوير أصول رقمية موثوقة تلبي احتياجات حقيقية وسيناريوهات تطبيقية يصبح المؤشر الأساسي لتقييم فقاعة الذكاء الاصطناعي. يمكننا فحص ذلك من عدة مستويات وأبعاد محددة:

(1) فهم شامل لتوازن الازدهار التكنولوجي وتراكم القيمة

علامات الفقاعات: جنون في أسواق رأس المال، والتقييمات تنحرف بشكل كبير عن الإيرادات الفعلية (خاصة التقييمات القصة المستندة فقط إلى الإمكانيات المستقبلية)؛ تشابه شديد في مشاريع الذكاء الاصطناعي، وتركز الموارد بكثافة في المنافسة على تدريب النماذج بدلاً من حل مشكلات صناعية محددة؛ يتحدث الكثيرون عن رؤية “الذكاء الاصطناعي العام (AGI)”, بينما يوجد عدد قليل من الذين يعملون بجد في تطبيقات المجالات الرأسية.

表现 إزالة الفقاعات: ظهور سوق أصول رقمية موثوقة واضحة وموسعة مدفوعة أو معززة بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تشكيل نطاق ضخم للأصول المادية المربوطة بالسلسلة (RWA) المعتمدة على التقييم الديناميكي بالذكاء الاصطناعي؛ إنشاء سوق المقتنيات الرقمية AIGC علاقة مستقرة بين العرض والطلب ونظام تقييم القيمة؛ نمو صحي لقيمة القفل في بروتوكولات DeFi المحسنة بالذكاء الاصطناعي (TVL) وتقديم خدمات فعالة للاقتصاد الحقيقي. عندما يتم “تغليف” قيمة الذكاء الاصطناعي في أنواع مختلفة من الأصول الرقمية الموثوقة وتحقيق تداول فعال، يتم دفع الفقاعة للخارج بينما يتم تأسيس قاعدة قيمة صلبة.

(ب) النظر في القدرة على تحويل الأصول في القطاعات الفرعية

رؤية الكمبيوتر إذا كانت قيمتها تقتصر فقط على الأمن أو مرشحات الجمال، فإن إمكانياتها ستكون محدودة. ولكن إذا كانت قادرة على تمكين أصول البيانات الصناعية عالية الدقة لفحص الجودة، أو ضمان موثوقية التوائم الرقمية لتتبع السلع الفاخرة، فإن ارتباطها بالأصول الرقمية الموثوقة سيكون أكثر قوة، وستكون قيمتها أكثر رسوخًا.

معالجة اللغة الطبيعية والنماذج الكبيرة: إذا كان استخدامها فقط في روبوتات الدردشة أو أدوات إنشاء المحتوى، فقد يقع نموذجها التجاري في منافسة شديدة. ولكن إذا ولدت نماذج متخصصة ذات جودة عالية يمكن تداولها كأصول (مثل نماذج القانون أو تشخيصات الطب)، أو إذا تم بناء اقتصاد بيئي يتمحور حول إنشاء وتداول الأصول الرقمية AIGC، فإن قيمتها ستكون أكثر تميزًا وحماية.

**تعلم التعزيز والذكاء الاصطناعي: ** إذا لم يتم تحويل إنجازاته في “لعب الألعاب” في بيئة افتراضية إلى قيمة حقيقية، فإنه قد يُعتبر كبيت من الرمال. ولكن إذا أمكن استخدامه لتحسين اللوجستيات في العالم الحقيقي، وشبكات الطاقة، ومشاركة التكاليف المدخرة أو الكفاءة المحسنة مع المشاركين من خلال طريقة توكن، أو إذا كان بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي تنفيذ تبادل القيمة بشكل مستقل على بلوكتشين، فإن اندماجه مع الأصول الرقمية الموثوقة يجلب خلق قيمة حقيقية.

(3) من “المفيد” إلى “ذو قيمة” اتجاه أصول المنتجات

عند تقييم منتج AI، لا ينبغي أن نسأل فقط “هل هو مفيد؟”، بل يجب أن نسأل “ما نوع الأصول الرقمية الموثوقة التي يمكن أن يخلقها أو يدمجها؟”. على سبيل المثال، إذا كانت أداة رسم AI مجرد خدمة SaaS تتقاضى رسومًا حسب الاستخدام، فإن سقف قيمتها سيكون واضحًا. ولكن إذا كانت قادرة على إنتاج قطع فنية رقمية فريدة، يمكن إثبات ملكيتها، وقابلة للجمع، وقابلة للتداول (NFT)، وتشكيل آلية لمشاركة القيمة المستدامة مع المبدعين، فإنها لن تكون مجرد أداة، بل ستكون خالق فئة أصول جديدة، وستزداد قيمتها البيئية بشكل أسي. ومثال آخر، إذا كان سوق توقعات مدفوع بالذكاء الاصطناعي، إذا كانت نتائجه التنبؤية غير مرتبطة بأصول على السلسلة أو إثباتات حقوق في العالم الحقيقي، فليس أكثر من لعبة قمار. ولكن إذا كانت نتائجه التنبؤية قادرة على تفعيل مدفوعات التأمين في بروتوكولات DeFi مباشرة، أو توجيه تسعير RWA وتداوله، فإنها تصبح أداة لا غنى عنها في عالم الأصول الرقمية الموثوقة لاكتشاف القيمة.

(٤) من العرض التقديمي الفني إلى خريطة طريق تطوير النظام البيئي للأصول

يجب أن تُظهر خريطة الطريق لمشروع الذكاء الاصطناعي الصحي بوضوح مسار التطور من التحقق الفني إلى تطبيق المنتج، ثم إلى بناء نظام بيئي اقتصادي رقمي يكون الذكاء الاصطناعي هو جوهره. يجب على المستثمرين والمراقبين التركيز على ما إذا كان المشروع واعيًا لجمع قدرات الذكاء الاصطناعي مع قدرة البلوكشين على تحويل الأصول؟ هل تم تصميم نموذج اقتصاد الرمز (إن وجد) بشكل منطقي، بحيث يمكنه التقاط القيمة التي يخلقها الذكاء الاصطناعي بفعالية؟ هل يجذب النظام البيئي المطورين والمبدعين والمستخدمين للمشاركة في بناء سوق مزدهر حول أصوله الرقمية الموثوقة؟

الرابع، استيعاب الاتجاهات الكبرى للاندماج، التوجه نحو محيط جديد من القيمة

لا شك أن الذكاء الاصطناعي هو تقنية تحويلية، لكن عظمته الحقيقية ليست في مدى “ذكائه”، بل في قدرته على جعل الاقتصاد والمجتمع بأكمله يعملان بشكل أكثر ذكاءً وكفاءةً وإنصافًا. الأصول الرقمية الموثوقة، كونها حامل قيمة الاقتصاد الرقمي، هي بالفعل المسرح المثالي الذي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يظهر فيه قوته التحويلية.

لذلك، في مواجهة الحماس الحالي للذكاء الاصطناعي، يجب أن نحافظ على بعض البصيرة الواضحة. لنعتبر “مسافة الاندماج مع الأصول الرقمية الموثوقة” كمعيار رئيسي، لقياس القيمة الحقيقية وراء كل قصة ذكاء اصطناعي. المشاريع والشركات التي تستطيع أن تثبت أقدامها، وتكرس جهودها لتحويل قدرات الذكاء الاصطناعي إلى أصول رقمية حقيقية وموثوقة وقابلة للتداول، هي الأكثر احتمالاً لعبور الدورات، لتصبح الفائزين في المستقبل.

إن دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين ليس مجرد تداخل تقني بسيط، بل هو بداية لتطور عميق في علاقات الإنتاج والقوى الإنتاجية. من خلال فهم هذا الاتجاه العام، ودفع الذكاء الاصطناعي بنشاط لتمكين الأصول الرقمية في مجالات الثقة الديناميكية، وإطلاق قيمة البيانات، والحكم الذكي، مع تعزيز الأساس الثقة للبلوكشين، يمكننا أن نكسر الفقاعة ونتجه معًا نحو ذلك العالم الرقمي الموثوق الجديد المليء بالفرص والقيمة.