OpenLedger أطلقت الشبكة الرئيسية OPEN: بناء نظام جديد لتتبع بيانات الذكاء الاصطناعي ودفع للمبدعين

في عام 2025، أطلقت OpenLedger، التي حصلت على استثمار قدره 8 ملايين دولار من Polychain Capital وBorderless Capital، الشبكة الرئيسية OPEN رسميًا، مما أدخل نظام تتبع بيانات AI القائم على البلوكتشين ونظام تعويض المساهمين. يتيح هذا الشبكة للمطورين تدريب النماذج على شبكة بيانات مشتركة من خلال نموذج “AI القابل للدفع”، وتوزيع المكافآت تلقائيًا على المساهمين في البيانات عبر العقود الذكية.

تأتي هذه الابتكارات في وقت تواجه فيه شركات الذكاء الاصطناعي تدقيقًا متزايدًا ودعاوى قضائية بسبب جمع بيانات التدريب دون تعويض، وقد انخفضت ثقة الجمهور الأمريكي في الذكاء الاصطناعي بشكل حاد خلال السنوات الخمس الماضية. إن إطلاق الشبكة الرئيسية OP يمثل معلمًا هامًا في تطوير البنية التحتية لدمج Web3 مع الذكاء الاصطناعي.

نقاط الألم في السوق وحلول تتبع بيانات الذكاء الاصطناعي

تتمثل التحديات الرئيسية التي تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية في شفافية مصدر بيانات التدريب وغياب آليات تعويض المساهمين. تقوم الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي بتدريب النماذج عن طريق سحب البيانات العامة، ولكن نادرًا ما توفر تعويضات معقولة لمبدعي المحتوى الأصلي، مما يؤدي إلى نزاعات قانونية ويحد من الإمداد المستمر بالبيانات عالية الجودة. قامت الشبكة الرئيسية OPEN لشركة OpenLedger ببناء نظام موثوق لتتبع بيانات باستخدام تقنية البلوكتشين، حيث تسجل كل مجموعة بيانات ونموذج ووكيل النسب الكامل، مما يضمن إمكانية تتبع كل مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى المساهمين الأصليين.

تتمثل الابتكارات الأساسية لهذا النظام في آلية “إثبات الملكية”، التي تحقق نقاط قابلة للتحقق والمدفوعات التلقائية بناءً على الاستخدام الفعلي. يمكن للمطورين بعد دمج هذه الشبكة بناء كائنات ذكاء اصطناعي دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية أو استضافة البيانات، مما يقلل بشكل كبير من عتبة الابتكار. بالنسبة لمُنتجي البيانات، توفر هذه البنية التحتية القدرة على “البيانات كخدمة مشتركة”، مما يسمح لهم بالوصول إلى سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي والحصول على دخل سلبي عند استخدام النماذج لأعمالهم. ومن المتوقع أن يتمكن هذا النموذج من تكرار النموذج الاقتصادي لمنصات المبدعين مثل يوتيوب، في حين يدعم الباحثين والكتاب وخبراء المجال لكسب الأرباح من خلال تقديم بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.

OPEN الشبكة الرئيسية التقنية المعمارية والابتكارات الأساسية

تستند بنية OPEN الشبكة الرئيسية إلى ثلاثة مكونات رئيسية: تخزين البيانات اللامركزي، ونظام الدفع المدفوع بالعقود الذكية، وآلية التتبع القابلة للتحقق. يقوم مساهمو البيانات بتحميل مجموعات البيانات إلى “شبكة البيانات” المشتركة، حيث يتم منح هذه البيانات هوية فريدة وتسجيلها على البلوكتشين. عندما يستخدم المطورون هذه البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، يقوم العقد الذكي تلقائيًا بتتبع استخدام البيانات، ويوزع مكافآت رموز OPEN على المساهمين وفقًا لقواعد التوزيع المحددة مسبقًا.

تتمثل خصوصية هذه الشبكة في قدرتها على دمج التحقق من صحة التشفير مع سير عمل التعلم الآلي. من خلال تسجيل معلومات تتبع البيانات بشكل دائم على البلوكتشين، يمكن تدقيق والتحقق من أي مخرجات AI، مما يلبي متطلبات التنظيم والأعمال المتزايدة الصرامة. خاصة في بيئة تنخفض فيها ثقة الجمهور الأمريكي في AI، مع تزايد الدعاوى القضائية ضد شركات مثل OpenAI و Google، قد تصبح هذه الشفافية أداة رئيسية لشركات AI لإثبات شرعية مصادر بياناتها. من الناحية التقنية، تمثل الشبكة الرئيسية OPEN تقدمًا مهمًا في فئة مشاريع البنية التحتية AI الخاصة بـ Web3، حيث توفر نموذج ثقة جديد لسوق تبادل البيانات.

OPEN تحليل الوظائف الأساسية للشبكة الرئيسية

التقنية الأساسية: نظام إثبات النسبة

نموذج الاقتصاد: توزيع الرموز التلقائي القائم على الاستخدام

إدارة البيانات: مشاركة datanets مع تكامل العقود الذكية

وظيفة التوكن: يتم استخدام توكن OPEN في توزيع المكافآت وإدارة الشبكة

خلفية المستثمر: قادت Polychain Capital و Borderless Capital

OPEN الشبكة الرئيسية定位与竞争格局

في مجال البنية التحتية لـ Web3 AI التي تتطور بسرعة، وجدت OpenLedger موضعها الفريد في السوق من خلال التركيز على تتبع البيانات وتعويض المبدعين. على عكس المنافسين الذين يركزون على تدريب النماذج أو خدمات الاستدلال، فإن الشبكة الرئيسية لـ OPEN تعالج المشكلة الأساسية في أعلى سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي - شفافية مصادر البيانات والمكافآت العادلة. هذه المكانة تتيح لها أن تكون مكملة للمنصات الحالية لتطوير الذكاء الاصطناعي بدلاً من التنافس المباشر، مما يزيد من إمكانية التكامل البيئي.

من منظور توقيت السوق، فإن إطلاق الشبكة الرئيسية لـ OPEN يتزامن مع نقطة رئيسية في العالم لتوحيد استخدام بيانات الذكاء الاصطناعي. إن تشكيل مشروع قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، وإطار حوكمة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، يجبر الشركات على إيلاء المزيد من الاهتمام لشرعية بيانات التدريب. في الوقت نفسه، يتزايد توقع المبدعين المحتوى للحصول على تعويض عادل، مما يواجه نموذج استغلال البيانات التقليدي في الإنترنت تحديات. في هذا السياق، توفر حلول OpenLedger أدوات الامتثال لشركات الذكاء الاصطناعي، كما تقدم مصادر دخل جديدة للمبدعين، مما يحقق قيمة ثنائية الاتجاه.

OPEN اقتصاديات الرموز وأداء السوق

تعمل عملة OPEN كوسيلة لتداول القيمة في نظام OpenLedger البيئي، حيث تتحمل وظائف متعددة مثل توزيع المكافآت، الحوكمة، ودفع رسوم الشبكة. تستند العملة إلى مسار تسلسل فعلي على الشبكة لتوزيع المكافآت، مما أنشأ نموذجًا اقتصاديًا مرتبطًا مباشرةً بقيمة استخدام البيانات. من ناحية خلفية الاستثمار، قامت OpenLedger سابقًا بجمع 8 ملايين دولار في جولة تمويل بذور بقيادة Polychain Capital و Borderless Capital، مما يُظهر اعتراف أفضل المؤسسات الاستثمارية في العملات المشفرة بمسار Web3 AI.

ومع ذلك، مثلما هو الحال مع قسم الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي الأوسع، يواجه رمز OPEN ضغوطًا كبيرة في السوق. منذ إدراجه في سبتمبر في إحدى البورصات الرئيسية، انخفض سعر تداول الرمز المميز بأكثر من 80% عن مستوى الإصدار. تعكس هذه الأداء الشكوك في جدوى مشاريع Web3 AI في مراحلها المبكرة، بالإضافة إلى التقلبات الدورية في سوق العملات المشفرة ككل. ومع ذلك، مع إطلاق الشبكة الرئيسية وزيادة معدلات الاستخدام الفعلي، إذا تمكنت OpenLedger من إثبات جدوى وجاذبية تقنيتها، قد تجد الاقتصاد الرمزي أساسًا أكثر صلابة.

تأثير OPEN على الشبكة الرئيسية و آفاق التطوير

تُعتبر الابتكارات التكنولوجية لـ OpenLedger لها تأثير عميق على صناعتين رئيسيتين هما الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين. بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي، توفر نموذجًا جديدًا لحل مسائل أخلاقيات البيانات وشرعيتها، مما قد يُغير المعايير الصناعية لجمع بيانات التدريب وتعويضها. أما بالنسبة لصناعة البلوكتشين، فإنها تُظهر حالات استخدام حقيقية لتقنية دفتر الأستاذ الموزع تتجاوز التطبيقات المالية، وخاصة في المجالات التي تعتبر فيها الثقة والشفافية أمرين حيويين.

من منظور آفاق التطوير، ستعتمد نجاح الشبكة الرئيسية لـ OPEN على عدة عوامل: القدرة على جذب مجموعات البيانات عالية الجودة، وبناء التكامل مع مطوري الذكاء الاصطناعي، والقدرة على مواجهة التحديات التنافسية والتنظيمية. على المدى القصير، يحتاج المشروع إلى إثبات أن تقنيته يمكن أن تتعامل مع متطلبات تتبع البيانات المعقدة على نطاق واسع، بينما يقوم أيضًا بإنشاء توازن اقتصادي مستقر للرموز. على المدى الطويل، إذا تمكن OpenLedger من أن يصبح المعيار الفعلي لتتبع بيانات الذكاء الاصطناعي، فقد يعيد تشكيل مكانة منشئي المحتوى الرقمي والمساهمين في البيانات في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي، مما يخلق اقتصاد بيانات أكثر عدلاً واستدامة.

عندما يقع عمالقة الذكاء الاصطناعي في نزاعات قانونية بسبب جوعهم للبيانات ، تعمل OpenLedger على إعادة بناء دورة قيمة بيانات التدريب من المصدر - وهذا ليس مجرد ابتكار تقني ، بل هو إعادة هيكلة للعلاقات الإنتاجية. تمامًا كما تحدت البلوكتشين الوسيط المالي التقليدي ، فإنها تحاول الآن حل “الخطيئة الأصلية للبيانات” في عصر الذكاء الاصطناعي. ربما قريبًا ، لن يكون “أي ذكاء اصطناعي استخدم بياناتي؟” سؤالًا بلا إجابة ، بل سيتحول إلى إشعار دخل شهري يتم تحويله تلقائيًا - هذه هي حقًا الطريق المستدام لتطور الذكاء الاصطناعي.

الأسئلة الشائعة

ما هي المشكلة الرئيسية التي تحلها الشبكة الرئيسية OPEN لـ OpenLedger؟

تهدف الشبكة الرئيسية OPEN إلى حل مشكلة عدم الشفافية في مصادر بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي ونقص تعويض المساهمين، من خلال توفير تقنية البلوكتشين نظام تتبع البيانات والمدفوعات التلقائية، لضمان حصول مساهمي البيانات على تعويض عادل.

ما هو نموذج “AI القابل للدفع”؟

“الذكاء الاصطناعي القابل للدفع” هو نموذج مبتكر تقدمه OpenLedger، يسمح للمطورين بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على شبكة بيانات عالمية مشتركة، بينما يقوم تلقائياً بتوزيع المكافآت على المساهمين في البيانات من خلال العقود الذكية، مشابهًا لنموذج اقتصاد المبدعين في YouTube.

ما هو دور رمز OPEN في النظام البيئي؟

تُستخدم عملة OPEN كمكافأة لمساهمي البيانات، ودفع رسوم الشبكة، والمشاركة في الحوكمة، وتستند توزيع العملات إلى استخدام البيانات المسجلة على البلوكتشين، لإنشاء نموذج اقتصادي مرتبط بالقيمة الفعلية.

ما هو خلفية استثمار OpenLedger؟

حصلت OpenLedger على تمويل أولي بقيمة 8 ملايين دولار من مؤسسات استثمارية رائدة في مجال التشفير مثل Polychain Capital و Borderless Capital، مما يعكس ثقة السوق في بنية Web3 التحتية للذكاء الاصطناعي.

ما هي التحديات الرئيسية التي تواجه OPEN الشبكة الرئيسية؟

تتضمن التحديات الرئيسية جذب مجموعات بيانات عالية الجودة وتبني المطورين، والحفاظ على استقرار الاقتصاد الرمزي، وإنشاء نماذج أعمال مستدامة في مجال الذكاء الاصطناعي Web3 الذي يشهد تنافسًا شديدًا، في حين تواجه الرموز في هذا المجال عمومًا ضغوطًا سوقية.