بوليشين يستثمر 8 مليون! OpenLedger OPEN الشبكة الرئيسية تحل أزمة حقوق الذكاء الاصطناعي

OpenLedger أطلقت OPEN Mainnet، مقدمة بنية تحتية مدفوعة بالاستدلال لتتبع بيانات الذكاء الاصطناعي وتعويض المساهمين. وقد جمعت هذه الشركة في Web3 سابقًا 8 ملايين دولار في جولة تمويل أولية من مستثمرين مثل Polychain Capital و Borderless Capital.

بولي تشين كابيتال تراهن على ثورة نسبة بيانات الذكاء الاصطناعي

! الشبكة الرئيسية المفتوحة Polychain OpenLedger

（المصدر：OpenLedger）

وفقًا لتقرير The Block، أكملت OpenLedger سابقًا جولة تمويل بذور بقيمة 8 ملايين دولار بقيادة Polychain Capital وBorderless Capital. تُعتبر Polychain Capital واحدة من أكثر المؤسسات الاستثمارية تأثيرًا في مجال التشفير، حيث تشمل محفظتها مشاريع بارزة مثل Solana وDfinity وFilecoin. اختيارها لقيادة استثمار OpenLedger يظهر الحكم الاستراتيجي للمؤسسات الكبرى بشأن دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية البلوكشين.

تركز Borderless Capital على استثمارات بنية تحتية web3، مع اهتمام خاص بمشاريع طبقة البروتوكول التي تحل مشكلات تجارية حقيقية. إن الدعم المشترك من قبل المؤسستين قد وفر لـ OpenLedger تمويلاً وموارد صناعية، كما تحقق من جدوى مسارها التكنولوجي. بعد ذلك، وضعت الشركة نفسها كمشروع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي web3 الذي يتوسع باستمرار، ملتزمة بدمج التحقق من التشفير مع سير عمل التعلم الآلي.

يوم الثلاثاء، شهد الإعلان الرسمي عن إطلاق ما يسمى بـ “الذكاء الاصطناعي القابل للدفع” (Payable AI) من قبل هذه الشركة في مجال Web3. يمكن للمستخدمين رفع مجموعات البيانات إلى “شبكة البيانات” (datanets) المشتركة، حيث يمكن للمطورين تدريب النماذج، وإجراء المدفوعات تلقائيًا عبر العقود الذكية. وذكرت OpenLedger أن هذا النموذج يهدف إلى استنساخ نموذج الاقتصاد الخاص بمنصات المبدعين مثل YouTube، مع زيادة دخل الباحثين، والكتاب، والخبراء في المجال الذين يقدمون التدريب للأنظمة الذكية.

هذه المقارنة مقنعة للغاية. تتيح يوتيوب من خلال آلية توزيع الإعلانات للمبدعين المحتوى تحقيق أرباح مستمرة من مقاطع الفيديو التي يقومون بتحميلها، مما أدى إلى تشكيل اقتصاد مبدعين كبير. تحاول OpenLedger تطبيق نفس المنطق في مجال بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي: يقوم المساهمون في البيانات بتحميل مجموعات البيانات، ويستخدم مطورو الذكاء الاصطناعي هذه البيانات لتدريب النماذج، ويتم تحويل كمية الاستخدام إلى مدفوعات تلقائية للمساهمين. إذا نجح هذا النموذج، فسوف يغير بشكل جذري الممارسات المثيرة للجدل الحالية في صناعة الذكاء الاصطناعي المتمثلة في “جمع البيانات العامة مجانًا”.

OPEN Mainnet كيف تحل أزمة حقوق الطبع والنشر للذكاء الاصطناعي

تعتقد فريق الاتفاقية أن هذا الإصدار يأتي في وقت يزداد فيه التركيز على واحدة من أكثر القضايا إثارة للجدل في مجال الذكاء الاصطناعي - قضية النسب. تواجه شركات الذكاء الاصطناعي تدقيقًا متزايدًا بسبب جمع البيانات العامة دون تعويض. على مدى السنوات الخمس الماضية، انخفضت ثقة الجمهور الأمريكي في الذكاء الاصطناعي بشكل حاد، وتبرز العديد من الدعاوى المعلقة ضد شركات مثل OpenAI و Google العيوب القانونية والهيكلية الموجودة في ممارسات مصادر البيانات.

تواجه OpenAI دعوى جماعية من صحيفة نيويورك تايمز، وعدد من الكُتّاب الأكثر مبيعًا، وفناني البصريات، تتهمها باستخدام محتوى محمي بحقوق الطبع والنشر لتدريب ChatGPT دون إذن. كما تم توجيه الشكوك ضد Bard من Google وغيرها من منتجات الذكاء الاصطناعي. لا يمكن أن تؤدي هذه الدعاوى فقط إلى تعويضات باهظة، ولكن الأهم من ذلك أنها تكشف عن نقص الشفافية وآليات الاستخدام العادل للبيانات في صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية. يتطلب قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي ومشاريع قوانين التنظيم الخاصة بالذكاء الاصطناعي المقدمة في عدة ولايات أمريكية، بوضوح أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يجب أن تكشف عن مصادر بيانات التدريب.

النظام الأساسي لـ OPEN Mainnet هو نظام “إثبات الانتماء” (Proof of Attribution) الذي يسجل مصدر كل مجموعة بيانات ونموذج ووكيل على السلسلة. يمكن تتبع كل مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى مساهميها، مما يتيح رصيد موثوق قابل للتحقق والمدفوعات التلقائية بناءً على الاستخدام الفعلي. يوفر هذا الهيكل التكنولوجي الشفافية وقابلية التتبع التي تفتقر إليها أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية.

آلية النظام الأساسي لإثبات الملكية

بصمة البيانات على السلسلة: يتم إنشاء قيمة تجزئة تشفيرية فريدة لكل مجموعة بيانات تم تحميلها، وتُسجل على السلسلة كتأكيد للمصدر

تتبع الاستخدام: يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بتسجيل عدد مرات الاستخدام والنطاق تلقائيًا عند استدعاء مجموعة البيانات.

التوزيع التلقائي للدفع: وفقًا لبيانات تتبع البلوكتشين، يتم توزيع رموز OPEN تلقائيًا وفقًا لنسبة معينة لجميع المساهمين.

التحقق من الإسناد: يمكن لأي شخص التحقق من المصادر البيانات التي استخدمها نموذج أو مخرجات AI معينة.

OpenLedger تشير إلى أن المطورين المتكاملين مع الشبكة يمكنهم إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية أو استضافة البيانات. تقلل هذه النموذج “البيانات كخدمة مشتركة” من حواجز دخول المطورين، بينما توفر أدوات لمنتجي البيانات لتمكينهم من الانضمام إلى سلسلة إمداد الذكاء الاصطناعي، وتحقيق الأرباح بشكل غير نشط عندما يستخدم النموذج بياناتهم.

دمج الاقتصاد الإبداعي والبنية التحتية لـ Web3

تتم معالجة الإسهامات بواسطة رمز OPEN الذي يتم توزيعه بناءً على نتائج تتبع النسبة على السلسلة. هذا النموذج الاقتصادي للرموز هو آلية التحفيز الأساسية لنظام OPEN Mainnet البيئي. على عكس الرسوم المصرح بها مرة واحدة التقليدية، فإن مدفوعات رمز OPEN هي مستمرة وآلية، طالما أن نموذج الذكاء الاصطناعي يستمر في استخدام مجموعة بيانات معينة، سيستمر المساهمون في الحصول على المكافآت.

هذا النموذج جذاب للعديد من الأطراف المشاركة. بالنسبة للباحثين وخبراء المجال، يمكنهم تحويل بيانات البحث المكتملة إلى أموال دون الحاجة إلى تكاليف إضافية للبيع أو التفاوض. أما بالنسبة للكتّاب والمبدعين، يمكن استخدام أعمالهم بشكل قانوني وشفاف بواسطة الذكاء الاصطناعي، مع الحصول على تعويض عادل. بالنسبة لمطوري الذكاء الاصطناعي، يمكنهم الوصول إلى مجموعات بيانات عالية الجودة ومرخصة بشكل قانوني، مما يتجنب مخاطر النزاعات المتعلقة بحقوق النشر.

تسلط بودكاست “التقاطع بين العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي” الضوء على OpenLedger، حيث يؤكد الفريق أنه مع انتشار الذكاء الاصطناعي، قد تصبح المصادر الشفافة مطلبًا مهمًا للتنظيم والأعمال. وقد حصل هذا المنظور الاستباقي على تأييد مؤسسات مثل Polychain، التي تعتقد أن الضغط التنظيمي سيجبر في النهاية صناعة الذكاء الاصطناعي على اعتماد آليات مصادر بيانات أكثر شفافية.

من منظور نموذج الأعمال، يمكن أن يخدم OpenLedger كل من مطوري الذكاء الاصطناعي على مستوى الشركات ويدعم المبدعين الأفراد. يمكن للشركات إنشاء شبكات بيانات خاصة أو شبه خاصة على الشبكة الرئيسية OPEN، مع استخدام البيانات بشكل متوافق داخليًا، وضمان عدم إساءة استخدام البيانات من خلال تقنية البلوكشين. يمكن للمبدعين الأفراد رفع مجموعات بيانات صغيرة ولكن عالية الجودة، وجمع العائدات من خلال تأثير الذيل الطويل.

** تحديات وآفاق هبوط 70٪ من رمز OPEN **

! انخفض رمز OpenLedger

(مصدر: CoinMarketCap)

في الوقت نفسه، تم إدراج رمز OPEN للتداول في بورصة بينانس منذ شهر سبتمبر. مثل قطاع العملات البديلة الذي يركز على موضوع الذكاء الاصطناعي بشكل أوسع، يواجه OPEN أيضًا ضغطًا هبوطيًا كبيرًا، حيث تظهر بيانات CoinGecko أن سعره الحالي للتداول قد انخفض بأكثر من 70% مقارنة بسعر الإصدار. تعكس هذه الانخفاضات الأجواء العامة للسوق الهابطة الحالية في عالم العملات المشفرة، خاصةً أن الرموز المرتبطة بمفهوم الذكاء الاصطناعي تواجه عمليات بيع بشكل عام.

انخفاض سعر الرمز المميز لا يعني بالضرورة تدهور الأساسيات الخاصة بالمشروع. العديد من مشاريع Web3 التي لديها آفاق تقنية واعدة، شهدت في المراحل المبكرة انفصال سعر الرمز المميز عن تقدم المشروع. حدث الإطلاق الرسمي لشبكة OPEN الرئيسية خلال فترة انخفاض سعر الرمز المميز، مما يعني أنه عندما تبدأ المنتجات التقنية حقًا في جذب المستخدمين، قد يكون هناك مجال كبير لزيادة سعر الرمز المميز.

من منظور اقتصاديات الرموز، ترتبط قيمة رموز OPEN مباشرةً بحجم استخدام الشبكة. مع تحميل المزيد من مجموعات البيانات إلى Data Net، سيقوم المزيد من مطوري الذكاء الاصطناعي بتدريب النماذج على المنصة، مما سيزيد من الطلب على دفع رموز OPEN. إن نموذج القيمة المدفوع بالاستخدام هذا أكثر استدامة على المدى الطويل من الرموز المضاربية البحتة. ومع ذلك، فهذا يعني أيضًا أن استعادة سعر الرموز ستستغرق وقتًا، حيث يجب الانتظار حتى تتشكل تأثيرات الشبكة حقًا.

التحدي يكمن في كيفية الحفاظ على زخم التطوير ونشاط المجتمع في سوق هابطة. قدمت جولة التمويل الأولي بقيمة 8 ملايين دولار للفريق ما يكفي من الوقت، لكن جذب مستخدمين ومطورين جدد في ظل انخفاض سعر الرموز ليس بالأمر السهل. يحتاج OpenLedger إلى إثبات أن تقنيته قادرة على حل مشكلات تجارية حقيقية، وليس مجرد سرد مفاهيمي لـ Web3.