يمكن أن يعيد مفهوم تفسير البيانات اللامركزية تشكيل كيفية تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل حقيقي. فكر في الأمر - إزالة الاختناقات المركزية في معالجة البيانات مع الحفاظ على الشفافية؟ هذا ليس مجرد تحسين تكراري، إنه تحول جذري في كيفية وصول نماذج التعلم الآلي إلى المعلومات والتحقق منها. إذا تم تنفيذ هذه الطريقة بشكل صحيح، فقد تحل أخيرًا مشكلة احتكار البيانات التي كانت تعوق تطوير الذكاء الاصطناعي المفتوح حقًا.