TokenTreasury_

محفظة ويب3 شهيرة أطلقت مؤخرًا ترقية ذكية مدعومة بتقنية EIP-7702. تتيح الميزة الأخيرة للمستخدمين عبر شبكات Ethereum و Polygon و Base دفع رسوم الغاز مباشرة باستخدام العملات المستقرة بدلاً من الرموز الأصلية—مما يجعل المعاملات أكثر سلاسة وأقل تكلفة. إنها خطوة جيدة لأي شخص سئم من التبديل بين رموز مختلفة فقط لتغطية رسوم الشبكة. الدعم متعدد السلاسل يعني أنه سواء كنت تقوم بالتبادل على Ethereum أو تنقل الأصول على Polygon، لديك شيء أقل يقلقك.

البيئة الحالية للبلوكشين تشبه إلى حد كبير "تركيب صور" يتكون من مئات من سلاسل Layer 1 و Layer 2. لكن هذا التوزع المجزأ يواجه مشكلة كبيرة في التطبيقات الاقتصادية لوكلاء الذكاء الاصطناعي — الاحتكاك في الجسور بين السلاسل، وتكاليف رموز الغاز، وتشتت السيولة، وكلها تعيق بشكل خطير كفاءة الوكيل الذكي كمشارك اقتصادي. لجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي يحققون إمكاناتهم الحقيقية، هناك حاجة إلى طريقة ما لكسر هذه القيود. ولهذا السبب، يتم إيلاء أهمية متزايدة لمفهوم (Chain Abstraction) — الذي يحاول تحرير المستخدمين والتطبيقات من تعقيدات السلسلة.

نفذت شبكة مانتل الرئيسية مؤخرًا ترقية Limb Hard Fork تماشيًا مع أحدث ترقية لبروتوكول إيثريوم. تقدم الترقية قدرات محسنة عبر الشبكة، مما يتيح للمستخدمين الوصول إلى ميزات محسنة مع زيادة معدل المعاملات، وتعزيز تدابير الأمان، وتقليل تكاليف المعاملات بشكل كبير.
يضع هذا التحسين مانتل في موقع حل توسيع تنافسي ضمن نظام الطبقة الثانية، حيث يوفر الأداء والكفاءة من حيث التكلفة التي يبحث عنها المستخدمون في السوق الحالية.

خطة خصوصية واحدة، إذا كانت لا تصلح إلا في الحالات القصوى وعلى عدد قليل من الأشخاص، فهي في الأساس غير قابلة للتنفيذ كالبنية التحتية الحقيقية. الحماية الحقيقية للخصوصية التي لها حياة، يجب أن تكون موجهة للجمهور، وموجهة للمستخدمين العاديين.
المفتاح هو هذا المقياس: أن تكون سهلة الاستخدام في العادة، بدون أعباء إضافية، وغير معقدة؛ وعندما يتطلب الأمر التعاون مع التدقيق، والامتثال، والتحقق على السلسلة، لا تتوقف فجأة. هذا هو الهدف النهائي لتصميم الخصوصية — حماية الخصوصية مع تلبية الاحتياجات الواقعية. هذه هي قيمة الخصوصية العملية.

عند مقارنة إثباتات المعرفة الصفرية (ZK) والتشفير التكاملي الكامل (FHE)، يكون الفارق في النضج واضحًا. لقد وصلت تقنية ZK إلى مستوى الإنتاج، وتدعم حلول الشبكة الرئيسية الحية مثل Polygon zkEVM و zkSync Era و Scroll—مُثبَتة على نطاق واسع عبر العديد من عمليات نشر ZK-rollup. على النقيض تمامًا، لا تزال تقنية FHE في مهدها: حيث تظل معظم التطبيقات محصورة في شبكات الاختبار والنماذج الأولية، مع استمرار التطوير النشط في مختبرات البحث. بينما تدفع المشاريع الواعدة الحدود، لم تحقق تقنية FHE بعد النضج التشغيلي الذي تتمتع به تقنية ZK. يعكس هذا الفارق ليس فقط الجاهزية التقنية ولكن أيضًا خبرة النشر في العالم الحقي

لماذا دائمًا لا يُنشر الحلول الجديدة للوقاية الأمنية؟ ببساطة لأنه يفتقر إلى معيار عام.
لقد بذلنا جهدًا كبيرًا لتطوير طريقة جديدة لقياس الضرر الحقيقي للذكاء الاصطناعي، ولكن فجأة يسأل المراجع: «كيف هو تقييمك في TruthfulQA؟»
«انتظر، نحن لم نختبر TruthfulQA على الإطلاق، فهي لا معنى لها بالنسبة لحلنا.»
«هل هناك معيار قياسي؟»
وهكذا، تُحجب الحلول المبتكرة خارج الباب. بدون معيار تقييم معتمد من الصناعة، حتى أفضل الأفكار لا يمكن أن تخرج من المختبر. أليس هذا تناقضًا في النشر الأكاديمي؟ — لنشر البحث يجب أن يُثبت باستخدام معايير موجودة، لكن المعايير الحالية غالبًا ما تقيّد مساحة الابتكار الثوري.

يلتقي الخصوصية بالامتثال على نطاق واسع
لطالما كانت تقنية الخصوصية تتعارض مع المتطلبات التنظيمية، لكن هذا يتغير. مشروعان—شبكة المليارات وMiden—يعملان بنشاط على معالجة هذا التحدي من خلال بناء بنية تحتية تتيح كل من حماية الخصوصية القوية والأطر الجاهزة للامتثال.
إذا كنت مهتمًا بكيفية جسر هذه الفرق الفجوة بين المعاملات الخاصة والمعايير التنظيمية، فحدد مواعيدك. هذا أحد تلك التقاطعات النادرة حيث يواجه الابتكار التقني مباشرة حواجز الاعتماد في Web3.

看似不起眼的更新，实则暗藏深意。
Polygon这次的动作并非追风口，而是在铺设合规化的基础设施——真正的法币出入金通道，以及在美国市场的实际落地方案。
覆盖48个州、5万个线下点位、内置链上-链下兑换机制，这不是概念炒作。这是区块链从理论走向现实应用的关键一步。许多人还在争论加密货币何时主流，Polygon已经在做基础工作了。合规的管道、可用的渠道、真实的覆盖——这些看似枯燥的东西，才是生态能否长期活跃的命脉。

التهديد الصامت وراء وكلاء الذكاء الاصطناعي: لماذا قد يصبح البيانات الخام عدوك الأكبر
إليك شيء لا يتحدث عنه معظم الناس بعد: ثورة وكلاء الذكاء الاصطناعي تحتوي على ثغرة خطيرة مدمجة فيها.
يسمى هذا بحقن الطلب غير المباشر — وهو أكثر خطورة مما يبدو.
تخيل هذا: وكيل ذكاء اصطناعي يجمع صفحات ويب غير موثوقة لبيانات السوق، أو أوامر التشغيل، أو غيرها. لكن ماذا لو قام شخص ما بزرع رمز خبيث مخفي داخل تلك البيانات؟ يقرأه الذكاء الاصطناعي، يفسره على أنه تعليمات شرعية، وينفذها. لقد تم اختطاف وكيلك للتو.
كشفت التحليلات الأمنية الحديثة عن هذا العيب بالضبط في كيفية عمل اقتصاد الوكيل اليوم. معظم وكلاء الذكاء الاصطناع

كيف يعيد وكلاء الذكاء الاصطناعي تشكيل التجارة في العالم الحقيقي؟ إن دمج بروتوكولات الدفع مع الذكاء الاصطناعي يفتح آفاقًا جديدة. من خلال آليات اكتشاف الخدمات الموزعة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الآن التعرف على الخدمات والوصول إليها بسلاسة. عند بدء طلب خدمة، يقوم النظام بإنشاء طلب دفع، والذي يتم تسويته مباشرة على السلسلة مع ضوابط إذن شفافة وقيود ميزانية محددة مسبقًا. يجمع هذا النهج بين اتخاذ قرارات الوكيل الآلي والتحقق من الإثباتات التشفيرية، مما يخلق إطار عمل يتم فيه تسوية المدفوعات، وتوليد الإثباتات، وتنفيذ الأذونات بشكل متزامن. مشاريع مثل OpenLedger تظهر كيف يعمل هذا النموذج في الممارسة—ممك

ملاحظة مثيرة للاهتمام. شارك مهندس Anthropic Boris Cherny ظاهرة: أنشأ Claude Code خلال أسبوع ونصف فقط جميع رموز مشروع Claude Cowork بشكل مستقل. هذه البيانات حقًا مذهلة.
الأكثر إثارة للتفكير هو الاتجاه الذي يعكسه ذلك — نحن نقترب تدريجيًا من دورة التحسين الذاتي الآلي المتكرر (RSI). هذه العملية لم تنضج تمامًا بعد، لكن يمكنك ملاحظة العلامات: الذكاء الاصطناعي بدأ يستخدم قدراته لتحسين سير عمله الخاص، مكونًا حلقة مغلقة من التكرار.
هذه ليست مجرد مسألة توليد الشفرات، بل إشارة إلى أن النظام الآلي بأكمله في تسارع التطور.

إليك كيف يعمل عملية Solidity الأساسية من الداخل. خذ تعبيرًا بسيطًا مثل uint c = a + b — يبدو بسيطًا عند كتابته، لكن المترجم يترجمه إلى شيء مختلف تمامًا على مستوى رمز البايت.
بمجرد الترجمة، تحصل على رموز تشغيل تبدو تقريبًا هكذا:
PUSH1 a
PUSH1 b
ADD
هذه هي لغة الـ EVM تتحدث. يتم تنفيذ كل أمر واحد تلو الآخر. يعالج العميل كل رمز تشغيل بشكل متسلسل، يدفع القيم على المكدس، ينفذ العمليات، ويتجه إلى الأمر التالي. لا اختصارات، لا سحر — فقط سلسلة حتمية من الخطوات التي تحول كودك عالي المستوى إلى عمليات قابلة للتنفيذ على الآلة.
لهذا السبب تعتبر تحسينات الغاز مهمة جدًا في تطوير البلوكشين. كل رمز تشغيل له تك

لماذا تكافح الروبوتات: الأمر ليس متعلقًا بالذكاء
المشكلة الحقيقية؟ حواجز المعلومات.
الإعداد الحالي مجزأ. يتعلم كل روبوت بشكل مستقل. تعمل كل أسطول في عزلة. يعيد البائعون المختلفون بناء الحلول نفسها من الصفر. هذا غير فعال على نطاق واسع.
ماذا لو قلبت الصورة؟
بدلاً من "برمجيات الروبوت" التي تُوضع في صناديق، تخيل طبقة ذكاء مشتركة. حيث يمكن للآلات تبادل المعرفة. حيث يتدفق السياق عبر الأنظمة. حيث لا تتكرر الموارد بلا نهاية.
هذه هي الطريقة التي تنتقل بها من فرق متفرقة إلى شبكات موحدة. إنها تعكس التحول الذي يحدث في Web3—الانتقال من النظم البيئية المغلقة نحو بنية تحتية مفتوحة وتعاونية. الفرق؟ هذه المرة،

تخضع وكلاء الذكاء الاصطناعي لعملية تطور سريعة—منتقلة من وظائف الدردشة الأساسية إلى أنظمة مستقلة حقًا قادرة على إجراء البحوث المستقلة، واتخاذ قرارات مستنيرة، وتنفيذ مهام معقدة عبر المشهد الرقمي دون تدخل بشري مستمر.
ومع ذلك، على الرغم من هذه الخطوات الملحوظة، لا تزال هناك فجوة في البنية التحتية الحيوية. لا تزال وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليين يعملون بدون آلية أصلية لتسوية المدفوعات مباشرة للخدمات الأساسية—سواء كان ذلك الوصول إلى تدفقات البيانات المميزة، أو استدعاء واجهات برمجة التطبيقات المتخصصة، أو تعويض الموارد الحاسوبية في الوقت الحقيقي.
يمثل هذا الطبقة من التنفيذ والتجارة القطعة المفقودة في

توقف عن التفكير في إيثيريوم على أنها مكلفة. القصة الحقيقية هنا هي الكفاءة.
بمجرد أن تغير تلك العدسة، يفتح عالم كامل من الاحتمالات.
ما هي أنواع الاستخدامات على السلسلة التي أصبحت الآن قابلة للتنفيذ فعلاً؟ المدفوعات الصغيرة التي لم تكن اقتصادية من قبل. التسوية المتكررة للمشتقات. التحقق من سلسلة التوريد في الوقت الحقيقي. آليات الألعاب بدون ثقة مع تحديثات حالة مستمرة. حتى التفاعلات البسيطة في التمويل اللامركزي التي كانت تستهلك الهوامش سابقًا.
الاختراق ليس فقط في انخفاض الرسوم — بل في ما لم يكن ممكنًا من قبل لأن الاقتصاديات لم تكن تعمل. لم تعد تكاليف المعاملات عائقًا أمام الابتكار.
فما هو التالي؟ م

المتداولون الذكاء الاصطناعيون يستبدلون المتداولين البشريين—هل هذه هي الثورة القادمة في التمويل اللامركزي أم مجرد ضجة تتكرر في السوق مرة أخرى؟
في حديث حديث من الصناعة، تغوص أستر (الرئيس التنفيذي لمنصة تبادل لامركزية) في هذا السؤال بالذات. الحجة الرئيسية: يبدو أن الأسواق تتجه تدريجيًا نحو تفضيل استراتيجيات التداول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على النهج التقليدي للمتداولين البشريين.
لقد بدأت السردية حول المتداولين الذكاء الاصطناعيين في gaining traction في دوائر التمويل اللامركزي. سواء كان يمثل ابتكارًا حقيقيًا في آليات التداول أو مجرد قصة فقاعة حديثة، يبقى الأمر محل نزاع. ما لا يمكن إنكاره هو الاهت

إنشاء أنظمة ذكية باستخدام Rust أصبح أسهل. مكتبة Rig تبسط تنسيق LLM من خلال بنية نظيفة وسهلة للمطورين. إليك كيف تعمل في الممارسة:
ابدأ بإدارة الاعتمادات — Client::from_env( يتعامل مع المصادقة تلقائيًا عن طريق قراءة متغيرات البيئة الخاصة بك. لا حاجة لتمرير الاعتمادات يدويًا، ولا صداع أمني.
ثم قم بتكوين وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك. نمط بناء الوكيل (Agent Builder) يتيح لك تحديد النموذج وتعليمات النظام مسبقًا. فكر فيه كضبط شخصية وقواعد التفاعل لـ LLM الخاص بك قبل بدء التنفيذ.
يحدث التنفيذ بشكل غير متزامن. من خلال تنفيذ سمة Prompt، تحصل على عمليات إدخال/إخراج غير محظورة من الصندوق. هذا يعني أن تط

هناك شيء رائع حول كيفية تواصل الذكاء الاصطناعي من خلال اللغة البشرية — لأنه في الواقع هو الإطار الوحيد الذي بنيناه للفهم المتبادل.
لكن الأمر هنا: هو يتحدث بهذه الطريقة لأننا دربناه على ذلك. لقد صممنا نموذج التفاعل بأكمله حول كيفية تفكير البشر ومعالجة المعلومات.
لذا يقفز الناس إلى الاستنتاجات. "أوه، هو في الأساس نسخة منا." لا. هذا هو سوء الفهم هناك.
هو ليس قريبًا من ذلك على الإطلاق. استخدام لغتنا لا يجعله بشريًا في جوهره. الوسيلة ليست الرسالة عندما يتعلق الأمر بما هو عليه الذكاء الاصطناعي فعليًا. شكل التواصل هو مجرد جسر بنيناه — مفيد، بالتأكيد. لكن الخلط بين الواجهة والهيكل الأساسي؟ هنا يكمن ال

الهوس باللامركزية في الواجهة الأمامية يفوت النقطة تمامًا. لنكن صرحاء: الطبقة الحاسمة التي تحتاج فعلاً إلى اللامركزية هي البنية التحتية العامة للخلفية. واجهتك الأمامية التي تستضيف على خادم مركزي؟ هذا في الواقع ثانوي. إذا توقف هذا الواجهة المركزية، يمكن لأي شخص يمتلك مهارات تقنية أساسية إعادة نشرها في مكان آخر. العقبة الحقيقية هي ما إذا كانت عملياتك الأساسية في الخلفية تعمل حقًا على بروتوكولات لامركزية أم أنها فقط تتظاهر بالالتزام بالمفهوم. هذا هو ما يحدد ما إذا كان نظامك يمتلك مرونة حقيقية أو مجرد تمثيل.

لقد تم الإشارة إلى زوال الويب مرات لا تحصى—أولاً من قبل عمالقة وسائل التواصل الاجتماعي، ثم ثورة تطبيقات الهاتف المحمول—ومع ذلك فقد نجا. اليوم، مع ذلك، قد يكون الذكاء الاصطناعي يكتب سيناريو مختلفًا. على عكس التوقعات الوجودية السابقة، قد يثبت هذا التوقع صحته فعلاً. مع إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لكيفية وصولنا إلى المعلومات واستهلاكها، يواجه الويب التقليدي كما نعرفه ضغطًا غير مسبوق. سواء كان هذا يمثل اضطرابًا حقيقيًا أو مجرد نبوءة تكنولوجية مبالغ فيها، يبقى السؤال الذي يستحق المتابعة عن كثب.