فريق الذكاء الاصطناعي يواصل استكشاف عدة اتجاهات بحثية رئيسية، قد تعيد تشكيل بنية أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. أولاً، القدرة على الاستنتاج وليس مجرد توليد النصوص. تركز أُطُر مثل ROMA و ODS على دراسة كيفية تقسيم المشكلات إلى أجزاء، والمعالجة المتوازية، ثم التجميع النهائي، لمحاكاة العملية الكاملة للتفكير البشري. هذه الطريقة في الاستنتاج متعدد الخطوات، مقارنةً بتوليد الإجابات المباشرة، تمكن من التعامل مع سيناريوهات أكثر تعقيدًا. ثانيًا، نمط التعاون بين عدة وكلاء ذكيين. على عكس النهج التقليدي الذي يعتمد على نموذج واحد ضخم جدًا، يستكشف فريق البحث كيف يمكن لعدة وكلاء أن يتعاونوا، حيث يركز كل وكيل على مهمة معينة، من خلال آليات التعاون لإنجاز سير عمل معقد. هذا الحل الموزع يفتح آفاقًا جديدة من حيث كفاءة الموارد والإدارة المعيارية. تقدم هذه المسارات التقنية سيؤثر مباشرة على تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في تطبيقات Web3.