تُعَد شبكة Allora Network من خلال شبكة تنسيق النماذج (MCN) كسر قيود النموذج المركزي التقليدي. وأشارت تحليلات عميقة إلى أن هذا النظام يتيح لعدة نماذج تعلم آلي التنافس على السلسلة، من خلال آلية السوق لاختيار الأفضل. هذه المقاربة مثيرة للاهتمام — فهي لا تعتمد على جهة واحدة لتحديد القرار، بل تتيح للنماذج التعبير عن أدائها الفعلي. تسمح MCN بتنافس نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة لحل المشكلات، وهو نهج مبتكر في بيئة Web3. من حيث آلية التنسيق، فهي تحاول إيجاد توازن يضمن الكفاءة ويُفكك مركزية اتخاذ القرار، وهذا النوع من الاستكشافات يستحق الاهتمام لتعزيز تطبيقات التعلم الآلي على السلسلة.