في عام 2022 ، توفي في تايوان 10,000 شخص بسبب سرطان الرئة ، مما يمثل خُمس جميع حالات الوفاة بسبب السرطان ، وهو السبب الأول للوفاة بسبب السرطان في تايوان. أشارت وزارة الصحة والرفاهية إلى أن هناك فرقًا كبيرًا في معدلات البقاء على قيد الحياة خلال خمس سنوات بين مراحل تشخيص سرطان الرئة: من معدل البقاء على قيد الحياة 90٪ في المرحلة الأولى إلى معدل البقاء على قيد الحياة 10٪ في المرحلة الرابعة ، حيث يتم تشخيص نصف الحالات في مرحلة متأخرة وفقدان فرصة العلاج الذهبية.
لذا، قامت الحكومة بتنفيذ برنامج كشف مبكر في السنتين الماضيتين، بهدف اكتشاف أعراض سرطان الرئة قبل تفاقمها لدى فئات عالية الخطر مثل كبار السن. ومع ذلك، فإن عملية الفحص الشاملة تتطلب مشاهدة مئات الصور المقطعية بالكمبيوتر، مما يتطلب جهدًا كبيرًا ويشكل تحديًا للأطباء.
قدمت شركة DeepRad.AI ، وهي شركة تكنولوجيا طبية ناشئة في تايوان ، التي تركز بشكل رئيسي على "فحص القلب والرئة معًا" ، نظام "DeepLung-CAC" الذي يستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء في الكشف السريع وتحليل مجموعات عالية المخاطر ، وهو كأنه العين الثانية لأطباء الأشعة.
كيف حصلت هذه الشركة الناشئة التايوانية للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، DeepRad.AI، على اهتمام إنفيديا وشراكتها، وكيف نجحت في تطبيق الحلول في عدة مستشفيات بما في ذلك بيونغ يي؟
ربما كانت تلك هي الحلقة الذهبية! إجراء فحص CT لسرطان الرئة ورؤية مخاطر الأوعية الدموية في القلب
DeepLung-CAC هو برنامج يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الأشعة المقطعية للصدر ، ويحتوي على عدة نماذج ذكاء اصطناعي ، ويعتمد على قاعدة بيانات تحتوي على صور فحوصات الأشعة المقطعية للصدر من مستشفى تشانغ جونغ ، شوانغ هو ومستشفى وان فانغ. تستطيع هذه التقنية اكتشاف علامات صغيرة غير مرئية بالعين المجردة ، وتحديد النقاط البيضاء المتفردة في 300 إلى 500 صورة أشعة مقطعية ، وهي تظهر مظهر سرطاني مبكر في الصورة التلفزيونية.
مصدر الصورة: DeepRad.AI DeepLung-CAC يمكن أن يكشف عن علامات دقيقة لا يمكن رؤيتها بالعين المجردة في صور CT بين 300 و 500 صورة، حيث يمكن أن يشير بسرعة إلى نقاط بيضاء مفاجئة، أي نمط السرطان في CT.
شرح تشانغ ياوجي، المؤسس المشترك لشنغ روي الذكاء الاصطناعي الالهي، أن النظام يمكنه التعرف على خصائص العقد الرئوية من خلال الصور، مما يتيح لأطباء الأشعة تقديم تشخيص سريع وشرحه. ليس فقط يقتصر ميزات المنتج على المساعدة في الكشف بواسطة الذكاء الاصطناعي، بل يجب أيضًا أن يجعل من السهل على أطباء الأشعة فهمه، بحيث يمكن للأطباء تقديم التفسير وإكمال التقارير على الفور بعد الفحص.
يمكن أن يؤدي تشعيع صورة التصوير المقطعي المحوسب بجرعة منخفضة ، بالإضافة إلى فحص الرئتين ، إلى التنبؤ بدرجة خطر تكلس الشريان التاجي للقلب ، وسيتم إضافة تقييم مخاطر هشاشة العظام في المستقبل. نظرا لارتفاع نسبة كبار السن المعرضين للإصابة بسرطان الرئة واحتشاء عضلة القلب وهشاشة العظام ، طور الفريق هذه المشاريع الرئيسية الثلاثة. بالإضافة إلى العلاج المبكر أو الرعاية الوقائية ، يمكن لهذه الوظيفة أيضا تحقيق تأثير فحص القلب والرئة. وقال تشانغ ياوجي: "هذا مشابه لمفهوم" الخدمة ذات القيمة المضافة "!"
يعملون الآن بالتعاون مع المستشفى ومراكز الفحص الصحي للحصول بسرعة على نتائج الفحص، ومن ثم يمكن توجيههم مباشرة إلى المستشفى للوقاية أو العلاج. أما سبب اختيار هذا النموذج التجاري، فهو لأنهم لاحظوا أن فحوصات الصحة ذاتية الدفع وغير المدعومة من التأمين الصحي هي خدمات يسعى المستشفى باستمرار لتوسيعها. بالإضافة إلى ذلك، استهدفت الذكاء الاصطناعي السريع أيضًا سياسة الفحص الحكومية المجانية لسرطان الرئة، وقدمت خدمات ومساعدة بناءً على ذلك.
حاليًا، تم اعتماد برامج فحص القلب والرئتين من قبل إدارة الأغذية والأدوية التايوانية (TFDA)، بينما تم تطوير تقييم مخاطر هشاشة العظام وهو الآن في مرحلة التجارب السريرية.
برنامج آخر "DeepBrain-Cognito" المتوقع إطلاقه من قبل Shenrui Artificial Intelligence يخدم أيضا كبار السن ، ويؤسس خريطة مسار زمني لشيخوخة الدماغ البشري 4D من خلال صور الرنين المغناطيسي 3D الممسوحة ضوئيا ، والتي لا يمكن أن تتنبأ فقط بخطر الخرف للموضوع ومنطقة ضمور القشرة الدماغية ، ولكن أيضا تساعد في العلاج المبكر لتجنب التدهور. في الوقت الحاضر ، لا تزال هذه التكنولوجيا في مرحلة التجارب السريرية في المستشفيات.
مصدر الصورة: DeepRad.AI DeepRad يخطط لإطلاق برنامج "DeepBrain-Cognito" ، بنفس القدر ، لخدمة كبار السن ، باعتبار سمك القشرة الدماغية كمعيار لتقييم الصور ، واختبار فقدان الذاكرة ودرجة تقلص الدماغ لدى المتطوعين.
بالتعاون بين طبيب الأشعة ومهندس الذكاء الاصطناعي ، نتطلع إلى دفع الطب الوقائي بشكل مستمر
بدأت الذكاء الاصطناعي الإلهي في التطور من مشروع بحثي في وزارة التكنولوجيا ، وتوسعت فيما بعد خارج المدرسة ، حيث تأسست الشركة في عام 2023 من قبل تشن تشين يو ، نائب رئيس الجامعة الطبية السابق ، والطبيب المشع ومهندس الذكاء الاصطناعي تشن يان تينغ ، وزانج ياو جي وغيرهم.
"لدينا أطباء تصوير طبي ومهندسون في الذكاء الاصطناعي يعملون معًا"، قال تشانغ ياو جي "هذا هو ما يميز فريقنا." بفضل خلفية تشانغ ياو جي في الصحة العامة وريادة الأعمال، يمكن لـ DeepRad.AI تسويق منتجاتها بشكل أسهل من غيرها من الفرق التي تتميز بقدرات سريرية ونظرية وهندسية وتسويقية.
المصدر: DeepRad.AI تم تطوير DeepRad.AI في الأصل من خلال مشروع بحثي لوزارة التكنولوجيا ، ومن ثم خرج من المدرسة ، وفي عام 2023 تأسست الشركة من قبل تشن تشن يو ، النائب السابق لرئيس الجامعة الطبية الشمالية ، والطبيب المشع ومهندس الذكاء الاصطناعي تشن يان تينغ وتشانغ ياو جي وغيرهم.
فازت الشركة بجائزة الابتكار الوطنية وتم ترشيحها في مجال التكنولوجيا السوداء للشركات الناشئة الواعدة وحصلت أيضًا على جائزة GenAI Stars للابتكار الممتاز، وأصبحت شريكًا لشركة نفيديا. حاليًا يتعاونون مع أكثر من عشرة مستشفيات ولديهم أكثر من 25 ألف حالة تراكمت في المجال العملي. في المستقبل، سيسعون للحصول على شهادة FDA الأمريكية وتعميم منصة فحص القلب والرئة في جميع المستشفيات الكبرى.
أسئلة وأجوبة سريعة لريادة الأعمال
Q: الأكثر شيوعا ما يتم سؤال العملاء أو المستثمرين؟ كيف ستجيب؟
في مرحلة التمويل، نحن حاليًا في مرحلة تمويل قبل السلسلة أ، حيث نركز على تحسين المنتج وتوسيع السوق، ونبحث عن شركاء استراتيجيين لتسريع النمو.
س: لتحقيق الهدف التالي ، ما هي الموارد التي يفتقدها الفريق حاليًا؟
A: جمع الأدلة في الخارج هو تحدينا الرئيسي ، حيث يتطلب كمية كبيرة من الأموال والكفاءات المتخصصة لتسريع عملية جمع الأدلة ، خاصة في الأسواق الأمريكية واليابانية.
Q: الريادة، ما الدروس التي علمتك إياها؟ قم بمشاركة تجربتك في ريادة الأعمال وأفكارك حتى الآن.
A: ريادة الأعمال علمتني أن أحافظ دائمًا على التفاؤل والتفكير الإبداعي. مهما تغيرت البيئة، فإن تنمية المواهب هي النواة الأساسية لنمو الشركة، وهي أيضًا أهم أصولنا.
س: ما هي أفضل ثلاثة أشياء قمت بها حتى الآن؟
تخطيط واستراتيجية النشاطات المحلية والدولية: لقد نجحنا في التخطيط للسوق العالمية وتغطية الأسواق الرئيسية في آسيا وأوروبا وأمريكا.
المشاركة النشطة في المسابقات والمعارض: زيادة التعرض للمنتجات والشركات، والحصول على العديد من الفرص التعاونية المحتملة والعملاء.
مواصلة التواصل مع صناعة الأعمال: المشاركة بانتظام في الأحداث الصناعية وتبادل الآراء مع الخبراء لتحقيق العديد من فرص التعاون وتوسيع الأعمال المحتملة.
معلومات الفريق
اسم الشركة: شين روي الذكاء الاصطناعي المحدودة
وقت التأسيس: 2023
اسم المنتج: DeepLung-CAC ، DeepBrain-Cognito
الموقع الرسمي
قراءة متعمقة
هل هو خير للبشرية؟ جهاز فحص سرطان AI في كامبريدج يحقق دقة 98٪، هل يمكنه فعلا اكتشاف وعلاج المرض في مراحله المبكرة؟
【تنصل】يكون هناك مخاطر في السوق ويجب أن يتم الاستثمار بحذر. لا يشكل هذا المقال نصيحة استثمارية ، ويجب على المستخدم أن ينظر في أي آراء أو وجهات نظر أو استنتاجات مقالة محددة ما إذا كانت تتوافق مع ظروفه الخاصة. يتحمل المسؤولية عن الاستثمار بناءً على ذلك.
هذا المقال مُرخص لإعادة النشر من: "تجمع ريادي Meet"
الكاتب الأصلي: 蔡愷恆
العنوان الأصلي: "اكتشاف سرطان مبكر باستخدام AI، مساعدة DeepRad.AI الناشئة في بيكر الشمالية 200،000 فئة عالية المخاطر"
"اكتشاف سرطان مبكر من خلال الذكاء الاصطناعي! DeepRad.AI تساعد، هل هناك أمل لـ 200 ألف شخص عالي الخطر؟" تم نشر هذه المقالة لأول مرة في "مدينة التشفير".
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
اكتشاف سرطان مبكر بواسطة الذكاء الاصطناعي! هل يمكن لـ DeepRad.AI أن تساعد 200000 مجموعة عالية الخطر؟
في عام 2022 ، توفي في تايوان 10,000 شخص بسبب سرطان الرئة ، مما يمثل خُمس جميع حالات الوفاة بسبب السرطان ، وهو السبب الأول للوفاة بسبب السرطان في تايوان. أشارت وزارة الصحة والرفاهية إلى أن هناك فرقًا كبيرًا في معدلات البقاء على قيد الحياة خلال خمس سنوات بين مراحل تشخيص سرطان الرئة: من معدل البقاء على قيد الحياة 90٪ في المرحلة الأولى إلى معدل البقاء على قيد الحياة 10٪ في المرحلة الرابعة ، حيث يتم تشخيص نصف الحالات في مرحلة متأخرة وفقدان فرصة العلاج الذهبية.
لذا، قامت الحكومة بتنفيذ برنامج كشف مبكر في السنتين الماضيتين، بهدف اكتشاف أعراض سرطان الرئة قبل تفاقمها لدى فئات عالية الخطر مثل كبار السن. ومع ذلك، فإن عملية الفحص الشاملة تتطلب مشاهدة مئات الصور المقطعية بالكمبيوتر، مما يتطلب جهدًا كبيرًا ويشكل تحديًا للأطباء.
قدمت شركة DeepRad.AI ، وهي شركة تكنولوجيا طبية ناشئة في تايوان ، التي تركز بشكل رئيسي على "فحص القلب والرئة معًا" ، نظام "DeepLung-CAC" الذي يستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء في الكشف السريع وتحليل مجموعات عالية المخاطر ، وهو كأنه العين الثانية لأطباء الأشعة.
كيف حصلت هذه الشركة الناشئة التايوانية للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، DeepRad.AI، على اهتمام إنفيديا وشراكتها، وكيف نجحت في تطبيق الحلول في عدة مستشفيات بما في ذلك بيونغ يي؟
ربما كانت تلك هي الحلقة الذهبية! إجراء فحص CT لسرطان الرئة ورؤية مخاطر الأوعية الدموية في القلب
DeepLung-CAC هو برنامج يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الأشعة المقطعية للصدر ، ويحتوي على عدة نماذج ذكاء اصطناعي ، ويعتمد على قاعدة بيانات تحتوي على صور فحوصات الأشعة المقطعية للصدر من مستشفى تشانغ جونغ ، شوانغ هو ومستشفى وان فانغ. تستطيع هذه التقنية اكتشاف علامات صغيرة غير مرئية بالعين المجردة ، وتحديد النقاط البيضاء المتفردة في 300 إلى 500 صورة أشعة مقطعية ، وهي تظهر مظهر سرطاني مبكر في الصورة التلفزيونية.
مصدر الصورة: DeepRad.AI DeepLung-CAC يمكن أن يكشف عن علامات دقيقة لا يمكن رؤيتها بالعين المجردة في صور CT بين 300 و 500 صورة، حيث يمكن أن يشير بسرعة إلى نقاط بيضاء مفاجئة، أي نمط السرطان في CT.
شرح تشانغ ياوجي، المؤسس المشترك لشنغ روي الذكاء الاصطناعي الالهي، أن النظام يمكنه التعرف على خصائص العقد الرئوية من خلال الصور، مما يتيح لأطباء الأشعة تقديم تشخيص سريع وشرحه. ليس فقط يقتصر ميزات المنتج على المساعدة في الكشف بواسطة الذكاء الاصطناعي، بل يجب أيضًا أن يجعل من السهل على أطباء الأشعة فهمه، بحيث يمكن للأطباء تقديم التفسير وإكمال التقارير على الفور بعد الفحص.
يمكن أن يؤدي تشعيع صورة التصوير المقطعي المحوسب بجرعة منخفضة ، بالإضافة إلى فحص الرئتين ، إلى التنبؤ بدرجة خطر تكلس الشريان التاجي للقلب ، وسيتم إضافة تقييم مخاطر هشاشة العظام في المستقبل. نظرا لارتفاع نسبة كبار السن المعرضين للإصابة بسرطان الرئة واحتشاء عضلة القلب وهشاشة العظام ، طور الفريق هذه المشاريع الرئيسية الثلاثة. بالإضافة إلى العلاج المبكر أو الرعاية الوقائية ، يمكن لهذه الوظيفة أيضا تحقيق تأثير فحص القلب والرئة. وقال تشانغ ياوجي: "هذا مشابه لمفهوم" الخدمة ذات القيمة المضافة "!"
يعملون الآن بالتعاون مع المستشفى ومراكز الفحص الصحي للحصول بسرعة على نتائج الفحص، ومن ثم يمكن توجيههم مباشرة إلى المستشفى للوقاية أو العلاج. أما سبب اختيار هذا النموذج التجاري، فهو لأنهم لاحظوا أن فحوصات الصحة ذاتية الدفع وغير المدعومة من التأمين الصحي هي خدمات يسعى المستشفى باستمرار لتوسيعها. بالإضافة إلى ذلك، استهدفت الذكاء الاصطناعي السريع أيضًا سياسة الفحص الحكومية المجانية لسرطان الرئة، وقدمت خدمات ومساعدة بناءً على ذلك.
حاليًا، تم اعتماد برامج فحص القلب والرئتين من قبل إدارة الأغذية والأدوية التايوانية (TFDA)، بينما تم تطوير تقييم مخاطر هشاشة العظام وهو الآن في مرحلة التجارب السريرية.
برنامج آخر "DeepBrain-Cognito" المتوقع إطلاقه من قبل Shenrui Artificial Intelligence يخدم أيضا كبار السن ، ويؤسس خريطة مسار زمني لشيخوخة الدماغ البشري 4D من خلال صور الرنين المغناطيسي 3D الممسوحة ضوئيا ، والتي لا يمكن أن تتنبأ فقط بخطر الخرف للموضوع ومنطقة ضمور القشرة الدماغية ، ولكن أيضا تساعد في العلاج المبكر لتجنب التدهور. في الوقت الحاضر ، لا تزال هذه التكنولوجيا في مرحلة التجارب السريرية في المستشفيات.
مصدر الصورة: DeepRad.AI DeepRad يخطط لإطلاق برنامج "DeepBrain-Cognito" ، بنفس القدر ، لخدمة كبار السن ، باعتبار سمك القشرة الدماغية كمعيار لتقييم الصور ، واختبار فقدان الذاكرة ودرجة تقلص الدماغ لدى المتطوعين.
بالتعاون بين طبيب الأشعة ومهندس الذكاء الاصطناعي ، نتطلع إلى دفع الطب الوقائي بشكل مستمر
بدأت الذكاء الاصطناعي الإلهي في التطور من مشروع بحثي في وزارة التكنولوجيا ، وتوسعت فيما بعد خارج المدرسة ، حيث تأسست الشركة في عام 2023 من قبل تشن تشين يو ، نائب رئيس الجامعة الطبية السابق ، والطبيب المشع ومهندس الذكاء الاصطناعي تشن يان تينغ ، وزانج ياو جي وغيرهم.
"لدينا أطباء تصوير طبي ومهندسون في الذكاء الاصطناعي يعملون معًا"، قال تشانغ ياو جي "هذا هو ما يميز فريقنا." بفضل خلفية تشانغ ياو جي في الصحة العامة وريادة الأعمال، يمكن لـ DeepRad.AI تسويق منتجاتها بشكل أسهل من غيرها من الفرق التي تتميز بقدرات سريرية ونظرية وهندسية وتسويقية.
المصدر: DeepRad.AI تم تطوير DeepRad.AI في الأصل من خلال مشروع بحثي لوزارة التكنولوجيا ، ومن ثم خرج من المدرسة ، وفي عام 2023 تأسست الشركة من قبل تشن تشن يو ، النائب السابق لرئيس الجامعة الطبية الشمالية ، والطبيب المشع ومهندس الذكاء الاصطناعي تشن يان تينغ وتشانغ ياو جي وغيرهم.
فازت الشركة بجائزة الابتكار الوطنية وتم ترشيحها في مجال التكنولوجيا السوداء للشركات الناشئة الواعدة وحصلت أيضًا على جائزة GenAI Stars للابتكار الممتاز، وأصبحت شريكًا لشركة نفيديا. حاليًا يتعاونون مع أكثر من عشرة مستشفيات ولديهم أكثر من 25 ألف حالة تراكمت في المجال العملي. في المستقبل، سيسعون للحصول على شهادة FDA الأمريكية وتعميم منصة فحص القلب والرئة في جميع المستشفيات الكبرى.
أسئلة وأجوبة سريعة لريادة الأعمال
Q: الأكثر شيوعا ما يتم سؤال العملاء أو المستثمرين؟ كيف ستجيب؟
في مرحلة التمويل، نحن حاليًا في مرحلة تمويل قبل السلسلة أ، حيث نركز على تحسين المنتج وتوسيع السوق، ونبحث عن شركاء استراتيجيين لتسريع النمو.
س: لتحقيق الهدف التالي ، ما هي الموارد التي يفتقدها الفريق حاليًا؟
A: جمع الأدلة في الخارج هو تحدينا الرئيسي ، حيث يتطلب كمية كبيرة من الأموال والكفاءات المتخصصة لتسريع عملية جمع الأدلة ، خاصة في الأسواق الأمريكية واليابانية.
Q: الريادة، ما الدروس التي علمتك إياها؟ قم بمشاركة تجربتك في ريادة الأعمال وأفكارك حتى الآن.
A: ريادة الأعمال علمتني أن أحافظ دائمًا على التفاؤل والتفكير الإبداعي. مهما تغيرت البيئة، فإن تنمية المواهب هي النواة الأساسية لنمو الشركة، وهي أيضًا أهم أصولنا.
س: ما هي أفضل ثلاثة أشياء قمت بها حتى الآن؟
تخطيط واستراتيجية النشاطات المحلية والدولية: لقد نجحنا في التخطيط للسوق العالمية وتغطية الأسواق الرئيسية في آسيا وأوروبا وأمريكا.
المشاركة النشطة في المسابقات والمعارض: زيادة التعرض للمنتجات والشركات، والحصول على العديد من الفرص التعاونية المحتملة والعملاء.
مواصلة التواصل مع صناعة الأعمال: المشاركة بانتظام في الأحداث الصناعية وتبادل الآراء مع الخبراء لتحقيق العديد من فرص التعاون وتوسيع الأعمال المحتملة.
معلومات الفريق
اسم الشركة: شين روي الذكاء الاصطناعي المحدودة
وقت التأسيس: 2023
اسم المنتج: DeepLung-CAC ، DeepBrain-Cognito
الموقع الرسمي
قراءة متعمقة هل هو خير للبشرية؟ جهاز فحص سرطان AI في كامبريدج يحقق دقة 98٪، هل يمكنه فعلا اكتشاف وعلاج المرض في مراحله المبكرة؟
【تنصل】يكون هناك مخاطر في السوق ويجب أن يتم الاستثمار بحذر. لا يشكل هذا المقال نصيحة استثمارية ، ويجب على المستخدم أن ينظر في أي آراء أو وجهات نظر أو استنتاجات مقالة محددة ما إذا كانت تتوافق مع ظروفه الخاصة. يتحمل المسؤولية عن الاستثمار بناءً على ذلك.
هذا المقال مُرخص لإعادة النشر من: "تجمع ريادي Meet"
الكاتب الأصلي: 蔡愷恆
العنوان الأصلي: "اكتشاف سرطان مبكر باستخدام AI، مساعدة DeepRad.AI الناشئة في بيكر الشمالية 200،000 فئة عالية المخاطر"
"اكتشاف سرطان مبكر من خلال الذكاء الاصطناعي! DeepRad.AI تساعد، هل هناك أمل لـ 200 ألف شخص عالي الخطر؟" تم نشر هذه المقالة لأول مرة في "مدينة التشفير".