Economía del agente: la base económica de la era del capitalismo personal soberano

De la "mano invisible" a la economía de agentes: la cuarta revolución del paradigma económico

En 1776, Adam Smith describió en "La riqueza de las naciones" una "mano invisible" que coordinaba el comportamiento económico de millones de individuos a través del mecanismo del mercado. Hoy, 249 años después, estamos al borde de la cuarta revolución del paradigma económico: esta "mano invisible" será reemplazada por una red de cooperación de agentes.

Las tres revoluciones pasadas fueron: la revolución industrial mecanizó el trabajo físico, la revolución de la información digitalizó el trabajo intelectual y la revolución de Internet globalizó el trabajo cognitivo. La próxima revolución de la economía de agentes logrará por primera vez la algoritmización de las relaciones de producción: no solo la inteligencia de las herramientas, sino la autonomía de los sujetos económicos.

La economía tradicional asume que los "individuos racionales" buscan maximizar la utilidad, pero en la realidad, la irracionalidad, la emocionalidad y las limitaciones cognitivas de los humanos constituyen la principal fuente de fricciones en el mercado. La aparición del Agente de IA nos permite, por primera vez, lograr un verdadero "individuo económico racional": operando 24/7, tomando decisiones basadas en datos y persiguiendo funciones objetivo claramente definidas.

Lo más importante es que la economía de agentes generará un nuevo modelo de creación de valor. En la economía tradicional, la creación de valor requiere la participación humana, ya sea física o mental. Pero en la economía de agentes, la creación de valor puede llevarse a cabo de manera completamente autónoma: el Agente de IA A identifica la demanda del mercado, encarga al Agente de IA B la producción y realiza la venta a través del Agente de IA C, todo el proceso sin intervención humana.

La aparición de la economía de agentes redefinirá fundamentalmente la relación entre trabajadores, capitalistas y medios de producción.

En la economía de agentes, el concepto de "trabajador" se reconstruye por completo. El agente de IA es tanto trabajador como medio de producción, y también puede ser propietario de capital. Un agente de trading de IA puede:

1. Como trabajador: realizar análisis de mercado, ejecución de operaciones, etc.
2. Como medio de producción: llamado por otros Agentes para utilizar su capacidad de análisis.
3. Como propietario de capital: reinvertir los fondos que uno ha ganado.

Esta triple identidad rompe el marco de clasificación básico de la economía tradicional. Más importante aún, el "trabajo" del Agente de IA tiene propiedades únicas:

• Costo marginal tiende a cero: la capacidad de un Agente puede atender a un número infinito de clientes simultáneamente.
• Efecto de aprendizaje acumulativo: cada transacción mejora la capacidad del Agente, formando un ciclo de retroalimentación positiva
• Trabajo sin fatiga: operación 7×24 horas, sin las limitaciones fisiológicas de la mano de obra tradicional

Según la última investigación de McKinsey, para 2030, los flujos de trabajo automatizados serán de 10 a 100 veces más eficientes que los humanos. Esto significa que la relación lineal tradicional de "tiempo de trabajo = creación de valor" será rompida.

Más revolucionario es el cambio en el proceso de acumulación de capital. En la economía tradicional, la acumulación de capital depende de las decisiones y comportamientos humanos. Pero el Agente de IA puede lograr una acumulación de capital algorítmica:

Análisis de caso: un agente de inversión de IA gestiona 10,000 dólares en 2024, obteniendo un rendimiento del 0.1% diario a través de operaciones de alta frecuencia. Después de 365 días, el capital crece a aproximadamente 14,000 dólares. Pero la clave es que este proceso se lleva a cabo de manera completamente autónoma, sin necesidad de supervisión humana. Si este modelo se expande a millones de agentes, se forma una red de crecimiento de capital completamente autónoma.

La aparición de este patrón significa:

• Democratización del capital: cualquiera puede tener un Agente de IA que trabaje para él
• Sostenibilidad de ingresos: el Agente no necesita descansar, el crecimiento del capital se convierte en un proceso continuo.
• Diversificación del riesgo: a través de la optimización algorítmica, el riesgo de inversión de un solo Agente puede ser sistemáticamente diversificado.

En la economía de los Agentes, el principal medio de producción ya no son la tierra, las fábricas o las máquinas, sino:

1. Activos de datos: datos de entrenamiento del Agente de IA, registros de transacciones históricas, patrones de comportamiento del usuario
2. Modelo de algoritmo: el "cerebro" central del Agente AI, que determina sus límites de capacidad
3. Efecto de red: la conectividad y la confianza de los agentes en el ecosistema.
4. Recursos de cálculo: potencia de cómputo y almacenamiento necesarios para ejecutar el Agente

Estos medios de producción digital tienen características que los medios de producción tradicionales no poseen: replicabilidad, combinabilidad y evolutividad. Un modelo de agente de IA exitoso puede ser replicado infinitamente, múltiples agentes pueden combinarse para formar sistemas más poderosos, y todo el sistema evolucionará constantemente a través del aprendizaje.

Las características de estos medios de producción darán lugar a una amplificación exponencial del efecto de escala. Aumentar la escala de una fábrica tradicional requiere un aumento lineal de la inversión, pero el costo marginal de la expansión de la escala de un Agente de IA es casi cero.

Iteración actual de la tecnología de Agentes de IA: de la prueba de concepto a la preparación para producción

Antes de imaginar el gran panorama de la economía de los agentes, debemos examinar una cuestión clave: ¿en qué etapa se encuentra actualmente el desarrollo de la tecnología de agentes de IA? ¿A qué distancia estamos de un verdadero sujeto económico autónomo?

Primera generación: Agente reactivo (2022-2023)

Los primeros Agentes de IA eran esencialmente «chatbots mejorados», y sus características principales son:

Características técnicas:

• Interacción conversacional basada en modelos de lenguaje grande
• Procesamiento de tareas de una sola ronda o de múltiples rondas simples
• Dependiendo de llamadas a API predefinidas
• Sin estado persistente ni capacidad de aprendizaje

Limitaciones centrales: esta generación de Agentes es esencialmente una "herramienta" en lugar de un "sujeto", incapaz de establecer objetivos de manera independiente, planificar rutas de acción o aprender de la experiencia.

Segunda generación: Agente planificado (2024 - ahora)

A partir de 2024, la tecnología de Agentes de IA experimentará un avance importante, cuya característica central es la emergencia de la capacidad de planificación:

Avance tecnológico:

• Razonamiento en cadena de pensamiento (Chain-of-Thought): El agente puede descomponer tareas complejas y desarrollar un plan de ejecución de múltiples pasos.
• Capacidad de uso de herramientas (Tool Use): seleccionar y combinar proactivamente diferentes herramientas para completar tareas
• Gestión del estado: mantener el historial de conversación y el progreso de las tareas, soportar la ejecución de tareas a largo plazo
• Reflexión y corrección: ajustar estrategias basadas en los resultados de la ejecución

Tercera generación: Agente autónomo (2025-2026 previsto)

La tercera generación de Agent en desarrollo cuenta con características de verdadera autonomía:

Dirección de desarrollo tecnológico:

Capacidad de aprendizaje continuo:

• Aprender y mejorar de cada interacción
• Adaptación personalizada a diferentes usuarios y escenarios
• Formar memoria a largo plazo y acumular experiencia

Colaboración de múltiples agentes:

• Comunicación y coordinación directa entre agentes
• Descomposición y ejecución de tareas distribuidas
• La emergencia de la inteligencia colectiva

Capacidad de actuación económica:

• Comprender y ejecutar transacciones económicas
• Análisis de costo-beneficio y optimización de recursos
• Evaluación de riesgos y toma de decisiones

Innovación y capacidad de creación:

• Generar nuevas soluciones en lugar de ejecutar programas predefinidos
• Descubrir nuevas oportunidades comerciales y modelos de creación de valor
• Aprender nuevas habilidades y capacidades de forma autónoma

Basado en la tendencia actual del desarrollo tecnológico, podemos predecir el camino hacia la realización de la economía de los agentes:

Años 2025-2026: Avance comercial de agentes especializados

• Implementación de agentes en campos específicos para aplicaciones comerciales (generación de código, análisis de datos, servicio al cliente)
• Agente como servicio (AaaS) el modelo de negocio comienza a madurar
• La primera tanda de empresas "Agent nativo" aparece

2027-2028: La aparición de la red de colaboración de agentes

• Sistema de múltiples agentes desplegado a gran escala dentro de la empresa
• Establecimiento de un protocolo de comunicación estandarizado entre Agentes
• La colaboración de agentes entre organizaciones comienza a aparecer

Año 2029-2030: Formación de sujetos económicos autónomos

• El Agente tiene plena capacidad para realizar actos económicos.
• Los activos digitales poseídos por el Agente obtienen reconocimiento legal
• La economía de los agentes alcanza el punto crítico en relación a la economía total

Demanda de infraestructura para la economía de agentes: superando los desafíos de la arquitectura del internet tradicional

Si la economía de los agentes es un nuevo sistema operativo económico, ¿qué tipo de infraestructura de "agua, electricidad y carbón" necesita?

Sistema de identidad y confianza: gestión de identidad de agentes de cientos de miles de millones

Imagina un escenario: en 2030, habrá 100 mil millones de Agentes de IA operando simultáneamente, y cada Agente interactuará en promedio con 100 otros Agentes cada día. Esto significa que el sistema necesitará manejar 10 billones de verificaciones de identidad y evaluaciones de confianza cada día.

Los sistemas de identidad tradicionales son completamente incapaces de hacer frente a esta escala:

• Sistema PKI: diseñado para millones de usuarios, enfrentando cientos de miles de millones de agentes se colapsará.
• Sistema OAuth: depende de un servidor de autorización centralizado, existe el riesgo de un punto único de falla.
• Bases de datos tradicionales: no pueden soportar consultas en tiempo real a escala de billones.

Los agentes económicos necesitan un sistema de identidad distribuido, autónomo y escalable. Cada agente necesita:

• Identidad digital verificable: demostrar quién eres y qué entidad representas
• Sistema de calificación de crédito: puntuación de confianza dinámica basada en el comportamiento histórico
• Mecanismo de gestión de permisos: control detallado de los límites de comportamiento del Agente
• Capacidad de protección de la privacidad: proteger la información sensible al verificar la identidad
• Red de pagos y liquidaciones: infraestructura financiera en microsegundos

Otra característica clave de la economía de los agentes es el crecimiento explosivo de las microtransacciones. Las transacciones entre agentes de IA pueden ser:

• Llamar a la API una vez: 0.001 dólares
• Usar un modelo de algoritmo: 0.01 dólares
• Obtener un dato: 0.0001 dólares
• Uso de 1 segundo de recursos de cálculo: 0.00001 dólares

Los sistemas financieros tradicionales no pueden manejar transacciones de esta escala y frecuencia:

• Red de tarjetas de crédito: el costo por transacción es de aproximadamente 0.3 dólares, superior al valor de la mayoría de las microtransacciones.
• Sistema bancario: el ciclo de liquidación se calcula en días, el Agente necesita liquidar en tiempo real.
• Red de blockchain: Las tarifas de Gas fluctúan enormemente, en períodos de alta demanda pueden alcanzar decenas de dólares.

La economía del agente necesita una infraestructura financiera digital nativa:

• Liquidación instantánea: los fondos se acreditan inmediatamente después de completar la transacción, sin necesidad de esperar confirmación.
• Costo cercano a cero: el costo de una transacción individual es inferior a 0.0001 dólares
• Manejo de alta concurrencia: soporte para procesamiento de millones de transacciones por segundo
• Ejecución de contratos inteligentes: activación automática de condiciones y liberación de fondos
• Mecanismos de gobernanza y coordinación: políticas económicas programables

¿Cómo garantizar la estabilidad y la equidad de todo el sistema cuando miles de millones de agentes de IA operan en el mismo sistema económico? Esto requiere mecanismos de gobernanza programables:

• Automatización de la política monetaria: ajuste automático de la tasa de interés base para las transacciones entre Agentes, basado en la liquidez del sistema y la tasa de inflación.
• Algoritmo antimonopolio: monitorea la concentración de mercado de los Agentes para evitar que un solo Agente obtenga una cuota de mercado excesiva.
• Mecanismo de resolución de disputas: resolución de disputas de transacciones entre agentes a través de arbitraje algorítmico
• Control de riesgos del sistema: monitoreo en tiempo real de los riesgos sistémicos, y suspensión de ciertos tipos de operaciones cuando sea necesario.

Carrera armamentista de infraestructura económica de agentes: Deconstrucción de la arquitectura técnica de cuatro grandes propuestas

Cuando los gigantes financieros tradicionales comienzan a apostar por la infraestructura económica de los Agentes, se está llevando a cabo una carrera armamentista silenciosa sobre los protocolos subyacentes de la futura economía digital. Profundicemos en las elecciones de arquitectura técnica de cuatro propuestas representativas y veamos quién podría convertirse en el proveedor de "agua, electricidad y gas" de la economía de Agentes.

KITE AI (PayPal inversión ): sistema operativo económico nativo de IA

Posicionamiento central: construir una infraestructura económica completa para agentes de IA, una solución integrada desde la identidad hasta los pagos y la gobernanza.

Aspectos destacados de la arquitectura técnica:

Prueba de mecanismo de consenso de IA:

• Vincular directamente la ciberseguridad con la creación de valor de la IA
• Los nodos de verificación deben proporcionar servicios de computación AI valiosos.
• El valor del token está anclado en la contribución de capacidades de IA en lugar del consumo puro de potencia de cálculo.
• Formar un ciclo de retroalimentación positiva que promueva la prosperidad de la ciberseguridad y la ecología de la IA

Sistema de identidad jerárquico de Agent Passport:

• Capa L1 (identidad física) → Capa L2 (identidad de agente) → Capa L3 (identidad de sesión)
• Soporta la herencia de confianza: el Agente puede heredar parcialmente la reputación del propietario.
• Diseño equilibrado entre la protección de la privacidad y la trazabilidad
• Proporcionar una arquitectura escalable para la gestión de identidades de miles de millones de agentes.

Red de pagos a nivel de microsegundos:

• Arquitectura híbrida de transacciones prefirmadas + canales de estado
• Objetivo: confirmación de pago en microsegundos, coincidiendo con la velocidad de decisión del Agente de IA
• El intercambio atómico garantiza la seguridad de las transacciones
• Los pools de liquidez ofrecen capacidad de liquidación instantánea

Ventaja estratégica: diseñar la economía de Agent desde cero, evitando la deuda técnica del sistema tradicional. Riesgo potencial: alta complejidad técnica, se necesita demostrar el valor real de Proof of AI.

Tempo (Stripe + Paradigm inversión ): solución profesional centrada en pagos

Posicionamiento central: blockchain L1 de alto rendimiento optimizada para pagos con stablecoins, enfocada en escenarios de microtransacciones entre agentes.

Aspectos destacados de la arquitectura técnica:

Optimización de rendimiento extremo:

• Capacidad de procesamiento de más de 100,000 TPS, confirmación final en milisegundos
• Canal de pago dedicado, separando transacciones regulares de contratos inteligentes complejos
• Construido sobre Reth, optimizando las funciones de pago mientras mantiene la compatibilidad con EVM

Diseño nativo de stablecoin:

• Soporta cualquier stablecoin como tarifa de Gas
• Creadores de mercado automatizados integrados (AMM) aseguran la liquidez entre monedas estables
• Neutralidad de las stablecoins: no favorecer a ningún emisor específico

Socios empresariales:

• Ya se han integrado Visa, Deutsche Bank, OpenAI, Shopify, entre otros.
• La fase de la red de prueba privada obtiene el respaldo de las principales empresas
• Apoyo ecológico de toda la cadena desde las finanzas tradicionales hasta las empresas de IA

Ventajas estratégicas: enfoque especializado, aprovechando la sólida acumulación de Stripe en el campo de los pagos. Riesgos potenciales: funcionalidad relativamente única, que puede resultar insuficiente ante las complejas demandas de la economía de agentes.

Stable (Tether/Bitfinex inversión ): USDT como el centro de la "cadena estable"

Posicionamiento central: "stablechain" que utiliza USDT como token nativo de Gas, optimizado específicamente para escenarios de pago con stablecoins.

Aspectos destacados de la arquitectura técnica:

Integración nativa de USDT:

• USDT como el token nativo de Gas de la red, los usuarios pagan directamente las tarifas de transacción con USDT.
• Mecanismo de transferencia gratuita a nivel de protocolo
• Optimización de transferencias masivas y ejecución paralela

Optimización extrema de la eficiencia de costos:

• Pila tecnológica optimizada específicamente para el comercio de USDT
• Objetivo: Reducir el costo de las transferencias de stablecoins a cerca de cero
• Diseñado para escenarios de remesas transfronterizas y pagos masivos

Colaboración del ecosistema Tether:

• Obtén el apoyo del emisor de stablecoins más grande del mundo directamente
• Con una profundidad de liquidez de $155B vinculada a USDT
• Aprovechar la tasa de penetración de Tether en los mercados emergentes

Ventaja estratégica: vinculación profunda con el ecosistema de la mayor moneda estable, ventaja de costo evidente. Riesgos potenciales: dependencia excesiva de USDT, innovación tecnológica relativamente conservadora.

ARC (Coinbase ecosistema ): marco modular ligero

Posicionamiento central: marco de desarrollo de agentes de IA ligero y modular, enfatizando la facilidad para los desarrolladores.

Aspectos destacados de la arquitectura técnica:

Filosofía de diseño modular:

• Construido sobre Rust, equilibrando rendimiento y seguridad
• Arquitectura modular, los desarrolladores pueden integrar selectivamente
• Soporte para despliegue cruzado de cadenas, no vinculado a una blockchain específica

Optimización de la experiencia del desarrollador:

• Cadena de herramientas de desarrollo de agentes simplificada
• Integración profunda con la red Coinbase Base
• Reducir la barrera técnica para el desarrollo de Agentes de IA

Efecto del ecosistema:

• Aprovechar la influencia de Coinbase en el ecosistema cripto
• Sinergia con la red Base L2
• Crecimiento rápido de la comunidad de desarrolladores

Ventajas estratégicas: amigable para desarrolladores, integración sencilla, fuertes efectos de sinergia ecológica. Riesgos potenciales: profundidad técnica relativamente limitada, puede no ser capaz de soportar escenarios económicos complejos de Agent.

En esta competencia por la infraestructura económica de los agentes, la simple ventaja tecnológica puede que no sea el factor decisivo, sino la velocidad y profundidad de la construcción del ecosistema.

Cada proyecto tiene sus ventajas y desventajas en diferentes dimensiones:

• KITE AI: La visión tecnológica más ambiciosa, pero necesita demostrar el valor real de su compleja arquitectura.
• Tempo: el socio empresarial más fuerte, pero necesita verificar si puede soportar las complejas demandas económicas de Agent.
• Estable: la eficiencia de costos más alta, pero necesita demostrar si puede superar el escenario básico de transferencia de USDT.
• ARC: La mejor experiencia para desarrolladores, pero se necesita demostrar si puede soportar el despliegue a gran escala de agentes.

La verdadera prueba será: ¿quién podrá atraer más rápidamente a los desarrolladores clave, usuarios empresariales y el ecosistema de agentes durante el período de explosión económica de los agentes en 2025-2026, formando un efecto de red irreversible?

En esta ventana de tiempo, las estrategias combinadas pueden ser más inteligentes que las apuestas individuales: diferentes infraestructuras pueden encontrar su lugar en diferentes escenarios de segmentación de la economía de los agentes, y el ganador final puede ser aquel que logre la interoperabilidad entre plataformas y reduzca los costos de migración.

El panorama de la economía de agentes en 2030

Si se demuestra que la ruta tecnológica de KITE AI es correcta, la forma económica del año 2030 podría ser así:

• A nivel personal: cada persona tiene múltiples Agentes de IA especializados para generar ingresos pasivos. Un Agente de código de un programador ofrece servicios en GitHub, un Agente creativo de un diseñador toma pedidos en la plataforma, y un Agente de trading de un inversor opera en el mercado.
• A nivel empresarial: los límites de la empresa se vuelven difusos, la mayoría de los procesos comerciales se completan automáticamente mediante la red de agentes. Una "empresa" puede ser solo un grupo de agentes de IA colaborando, sin empleados y oficinas en el sentido tradicional.
• Dimensión social: el gobierno regula la economía de los Agentes a través de herramientas políticas algorítmicas, los impuestos, subsidios y regulaciones se ejecutan automáticamente a través de contratos inteligentes. La formulación y ejecución de políticas económicas se realizan en tiempo real y con precisión.
• A nivel global: el comercio internacional se lleva a cabo automáticamente a través de la red de agentes, y el tipo de cambio, aranceles y condiciones comerciales se determinan mediante algoritmos. Las guerras comerciales pueden evolucionar hacia guerras algorítmicas.

No se trata de una novela de ciencia ficción, sino de una extrapolación razonable basada en las tendencias actuales del desarrollo tecnológico. La cuestión clave no es si este futuro llegará, sino quién controlará la infraestructura de este nuevo sistema económico.

La propuesta de valor de KITE AI, Tempo, Stable y ARC, es cómo se convierten en proveedores de infraestructura para la economía de agentes, al igual que los proveedores de computación en la nube en la economía de internet.

El futuro ya está aquí, la pregunta es quién será el definidor del nuevo orden.