A medida que aumentan las demandas de energía, una industria de IA más limpia gana impulso

La inteligencia artificial era prácticamente invisible hace unos años, pero de repente ha surgido para impulsar casi todo lo que es digital. Desde motores de respuesta inteligentes como Perplexity AI hasta ayudas de navegación como Google Maps y los algoritmos de redes sociales cada vez más sofisticados en plataformas como Facebook, la IA está virtualmente en todas partes.

Generadores de imágenes, generadores de texto, agentes autónomos, motores de recomendación de productos y plataformas de anuncios: lo que sea, hoy en día, probablemente esté impulsado por IA.

Todo el mundo sabe esto, por supuesto, pero no tantas personas entienden el enorme poder eléctrico que se requiere para impulsar estos algoritmos de IA emergentes. Y eso necesita cambiar. La vasta energía computacional necesaria para entrenar y ejecutar IA proviene de enormes centros de datos que absorben cantidades increíbles de electricidad, y gran parte de ella se genera a partir de recursos tradicionales y con alto contenido de carbono, como el carbón y el petróleo. Según un estudio del Instituto de Energía y Medio Ambiente de PennState, se espera que los centros de datos de IA utilicen hasta el 8% de toda la producción de energía de EE. UU. para finales de esta década. Si se deja sin control, podría tener consecuencias devastadoras para el medio ambiente.

Eso explica por qué se están tomando medidas para hacer la transición de la industria de la IA a fuentes de energía limpia. La IA necesita energía renovable por múltiples razones. Primero está el impacto ambiental. Los requisitos energéticos de los modelos de IA solo van a intensificarse, y eso podría acelerar potencialmente el cambio climático. Más allá de estas preocupaciones, la volatilidad de los precios de los combustibles fósiles crea un riesgo significativo para las empresas de IA y sus consumidores, y podría resultar un día en costos disparados para los servicios de IA, limitando la accesibilidad y erosionando las ganancias de la industria, amenazando la innovación.

Al hacer la transición a fuentes de energía renovables, las empresas de IA pueden minimizar el impacto ambiental de sus operaciones y disfrutar de costos de infraestructura más estables, creando una industria más sostenible y accesible que beneficie a todos.

Proyectos que demuestran que la IA más limpia es viable

Todo está muy bien al decir que la IA necesita volverse más sostenible, pero ¿es viable tal transición? Dado las enormes demandas energéticas de la IA, los costos de cambiar a energía renovable pueden parecer insuperables, y, ciertamente, los proveedores de energía tradicionales no querrán asumir el peso de las inversiones requeridas por sí solos. Afortunadamente, puede que no tengan que hacerlo, ya que la energía limpia puede de hecho ser descentralizada y financiada por todos. Una empresa que ya ha demostrado esta posibilidad es EcoYield, una startup que hace posible que cualquiera invierta capital en instalaciones de energía limpia y coseche las recompensas de un rendimiento tokenizado.

EcoYield ha construido una plataforma de activos del mundo real donde los inversores pueden financiar una variedad de proyectos de energía renovable en áreas como Leeds, U.K., y Dubái. Estas instalaciones se están construyendo completamente a partir de financiación comunitaria y proporcionarán un suministro directo de energía limpia a la industria de la IA, incluidos los operadores de centros de datos y las empresas que desean ejecutar sus modelos de IA en la nube. Como ventaja adicional, ofrece un modelo de ingresos dual. Además de alquilar su infraestructura de computación a las empresas de IA, sus proyectos tienen acuerdos de compra de energía establecidos para vender el exceso de energía que generan a las redes nacionales, asegurando un rendimiento muy estable y atractivo para los inversores, con retornos de hasta el 35%.

Es un enfoque innovador que conecta el capital cripto con la infraestructura de energía sostenible, y puede acelerar la transición de la industria de la IA hacia una base más estable y respetuosa con el medio ambiente. Para invertir en los fondos de EcoYield, los inversores pueden adquirir tokens EYE de la próxima venta privada de tokens de la empresa, asegurando así su acceso prioritario a nuevas instalaciones energéticas, derechos de gobernanza y la oportunidad de aumentar su rendimiento potencial mediante el staking.

Una iniciativa similar proviene de Morphware, que ofrece una variedad de servicios de IA descentralizados, incluyendo aprendizaje automático, agentes de IA y acceso de bajo costo a modelos de lenguaje de terceros. Es uno de los proveedores de infraestructura de IA más rentables, ya que obtiene toda su energía de la energía hidroeléctrica.

Los centros de datos de Morphware están ubicados en Paraguay, cerca de la enorme represa de Itaipú, que genera electricidad a partir del agua en movimiento, asegurando bajos costos operativos y un impacto ambiental mínimo. Es un modelo convincente para una infraestructura de computación más sostenible que demuestra cómo la IA ecológica es un objetivo tangible.

Al igual que EcoYield, Morphware opera un modelo de ingresos dual, generando ingresos de sus servicios de computación de IA y también de su operación de minería de Bitcoin, que se alimenta exclusivamente de energía hidroeléctrica excedente.

La IA más limpia es inevitable

La viabilidad de la IA de energía limpia hace que esta transición sea casi segura. A medida que la industria de las energías renovables se beneficia de innovaciones como aerogeneradores más avanzados, paneles solares más eficientes y soluciones de almacenamiento de energía, la energía limpia se volverá más rentable con el tiempo. Mientras tanto, las demandas energéticas de la industria de la IA solo van a aumentar, lo que añade preocupaciones medioambientales y crea el ímpetu que las empresas de IA necesitan para priorizar centros de datos sostenibles.

La IA en sí misma también puede hacer que la energía renovable sea más rentable, con innovaciones en torno a las redes eléctricas inteligentes que prometen optimizar la gestión y utilización de la energía, reduciendo aún más los costos. La IA también se puede utilizar para predecir la demanda de energía y mejorar el rendimiento de las granjas solares y eólicas.

Con las energías renovables proporcionando tanto beneficios económicos como ambientales y empresas como EcoYield y Morphware liderando caminos para esta transición, solo un tonto apostaría en contra del auge de una industria de IA más limpia que no solo es posible, sino que probablemente sea muy rentable.

Aviso: Este artículo se proporciona únicamente con fines informativos. No se ofrece ni se pretende utilizar como asesoramiento legal, fiscal, de inversión, financiero u otro.