Apuestas por la ciencia: Ideosphere quiere financiar investigaciones con mercados de predicción

Los cofundadores de la startup de ciencia descentralizada Ideosphere dijeron a Cointelegraph que su objetivo es redirigir la energía especulativa de los mercados de predicción de criptomonedas hacia la financiación de investigaciones científicas en etapas tempranas.

Hablando con Cointelegraph en el evento Blockchain for Good Awards en Copenhague, Dinamarca, la cofundadora de Ideosphere y jefa de tecnología, Rei Jarram, afirmó que algunas investigaciones se consideran demasiado arriesgadas para invertir a través de canales tradicionales.

Ella dijo que al ver el volumen de dinero que fluye hacia plataformas de apuestas en criptomonedas, los fundadores del proyecto se preguntaron “si se podría desviar parte de esa especulación del juego hacia la investigación en etapas tempranas.”

Jarram vio los mercados de predicción como una opción perfecta, ya que “los apostadores tienen una alta apetencia por el riesgo y la investigación y desarrollo en etapas tempranas es bastante arriesgada.”

Jarram mencionó que, aunque existe talento e innovación en abundancia, la financiación sigue siendo escasa porque los canales tradicionales consideran estos proyectos demasiado riesgosos. “El dinero está allí”, dijo, “pero si no pueden conseguirlo, probablemente sea por un problema de incentivos”, que es lo que Ideosphere espera solucionar.

“Si puedes crear mercados de predicción en torno a investigaciones en etapas tempranas, puedes convertir esos mercados en un mercado de ideas que realmente atraerá fondos. […] Los investigadores pueden presentar hipótesis en las que los traders pueden especular, y la diferencia va al investigador.”

El proyecto todavía está en las primeras etapas de desarrollo, con solo maquetas de la interfaz disponibles hasta ahora. Sin embargo, han sido galardonados con 10,000 USDt (USDT) de financiación por la Blockchain for Good Alliance durante el evento.

Ideosphere cofundadoras Mariana Oka (izquierda) y Rei Jarram (derecha). Fuente: LinkedInRelacionado: La ciencia descentralizada llevará el cerebro a la cadena

No es tan simple

Como en la mayoría de los proyectos de ciencia descentralizada (DeSci), Ideosphere es más complejo de lo que parece a simple vista. Sin medidas adicionales, una configuración como la descrita anteriormente es vulnerable a la corrupción y errores, lo que puede llevar a mercados cerrados por error.

Los investigadores pueden cometer errores y llegar a conclusiones incorrectas, y con un mercado de predicción que se resuelve en base a sus resultados, tienen un incentivo para cerrar el mercado de la manera menos anticipada y participar en operaciones con información privilegiada. Los cofundadores tienen en mente algunas medidas de contrapeso que deberían aliviar este problema.

Rei explicó que la plataforma contará con un sistema de disputas — posiblemente el Protocolo UMA — donde si un usuario inicia una disputa y se demuestra que tiene razón, será recompensado financieramente, y perderá dinero en caso contrario. Esto se espera que conduzca a una especie de revisión por pares financiada colectivamente, un proceso científico en el que expertos en el mismo campo evalúan la investigación.

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Evaluación descentralizada

Para acceder a la financiación, los investigadores también deberán asegurar un depósito y pasar por un proceso de evaluación que incluirá votaciones de los usuarios. Además, tendrán que proporcionar estimaciones sobre la viabilidad comercial de las aplicaciones prácticas y el tiempo para llevar al mercado.

Además de los mercados de predicción, Ideosphere planea introducir lo que llaman “mercados de descubrimiento”. Rei explicó que su propósito será filtrar posibles proyectos de investigación “para identificar los proyectos de mayor impacto y factibilidad que podrían ser financiados con […] la menor cantidad de fondos.”

También mencionó que los proyectos de investigación podrán acceder a crowdfunding en la plataforma, así como a fondos provenientes de los diferenciales de comercio en los mercados de predicción. Rei añadió que “se necesita mucho volumen para generar fondos sustanciales”, y esto podría ser insuficiente, por lo que quieren ofrecer vías adicionales de financiación.

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