No es un secreto que casi todas las grandes empresas tecnológicas hoy en día recopilan los patrones de navegación y preferencias de sus usuarios, generando miles de millones para sí mismas en el proceso. Sin embargo, con la llegada de la tecnología en cadena, este statu quo está pasando por una gran renovación, con las ‘capas de inteligencia personal’ (PIL) representando una de las evoluciones más intrigantes en este contexto (al menos en los últimos par de años).
En lugar de obligar a los usuarios a elegir entre privacidad y participación, estas capas permiten a los usuarios mantener el control encriptado sobre sus datos mientras permiten simultáneamente que los sistemas de IA procesen esa información para obtener información personalizada. De hecho, el mercado de IA que preserva la privacidad ha ganado rápidamente impulso y se espera que crezca a una tasa anual del 27% durante los próximos cuatro años.
Las implicaciones más amplias de estos PIL, por lo tanto, desafían las suposiciones fundamentales sobre la propiedad y la monetización, ya que en lugar de aceptar la noción de que la información personal debe ser entregada para acceder a los servicios digitales, los modelos descentralizados pueden tratar los datos como activos que los usuarios pueden controlar, compartir selectivamente y potencialmente monetizar.
Todo esto es especialmente pertinente a la luz de los recientes cambios de política, como la Ley de Datos de la UE, ( implementada en 2023), que fomentan el acceso abierto a los datos financieros mientras se mantienen las protecciones de privacidad. Por lo tanto, a medida que los agentes de IA se vuelven más capaces de ejecutar tareas complejas, necesitan marcos de negociación y mecanismos de compromiso para interactuar entre sí, así como con los usuarios humanos.
En este sentido, las arquitecturas basadas en intenciones son perfectas, ya que permiten a los agentes operar a través de diferentes sistemas mientras mantienen garantías de seguridad y confiabilidad.
Explorando la evolución de la industria hacia insights accionables
Desde el comienzo de la década, implementaciones específicas han comenzado a traducir conceptos de inteligencia personal en productos de consumo accesibles, con productos como ConsumerFi construyendo infraestructura que convierte datos de consumidores fragmentados en lo que se puede describir mejor como “inteligencia de propiedad del usuario.”
El sistema opera a través de una estructura de datos encriptada llamada 'ConsumerGraph', que funciona como un banco de memoria portátil de actividad digital, aprovechando NEAR AI para el procesamiento de datos privados y NEAR Intents para ejecutar acciones en múltiples blockchains. Esto transforma las interacciones cotidianas en oportunidades financieras, ya sea ganando recompensas por compartir datos o tomando decisiones de inversión basadas en insights personalizados.
Recientemente, ConsumerFi hizo su debut en la popular plataforma de lanzamiento Calyx, haciendo que estos conceptos centrados en la privacidad sean aún más accesibles para un público más amplio. La venta de tokens comenzó el 13 de noviembre, ofreciendo 25 millones de tokens CFI (aproximadamente el 2.5% de su suministro total de mil millones de tokens), con la participación que solo requiere conectar una billetera en cualquier cadena soportada y desplegar activos a través de una sola transacción. La venta alcanzó su objetivo de financiación en solo 1.5 horas.
Cabe destacar que el objetivo de financiamiento se alcanzó antes de lo previsto, con siete días restantes en la ventana de venta, lo que desenterró una gran validación del mercado para la tecnología. Además de esto, ConsumerFi también ha asegurado inversiones de importantes entidades nativas de criptomonedas como Animoca Brands, Morningstar Ventures, Cypher Capital, Shima Capital y la Fundación NEAR.
🪷 ¡Meta de financiamiento alcanzada! 🪷Significado: aún tienes 7 días para participar en la venta de @ConsumerFi ✨Calyx 🪷 pic.twitter.com/i3EkT1dirE
— Calyx (@Calyxdotxyz) 13 de noviembre de 2025
Dicho esto, lo que distingue este lanzamiento de otras ofertas de tokens es la escala existente que opera detrás de él, ya que ConsumerFi ya opera en aplicaciones que suman más de 170 millones de descargas.
Se avecina un cambio de mercado hacia capas de inteligencia personal.
A medida que las soluciones agentivas continúan proliferando, es natural que la infraestructura que gestiona los datos de los consumidores en todo el mundo (y, por lo tanto, permite el procesamiento privado de IA) se vuelva cada vez más crítica. Y aunque definitivamente existen preocupaciones sobre la escalabilidad y la interoperabilidad, plataformas como ConsumerFi están marcando un cambio muy necesario, uno en el que la privacidad y la verificación pueden ser equilibradas.
Dicho esto, la proposición fundamental de que las personas deberían poder poseer sus datos y beneficiarse económicamente cuando estos crean valor, parece estar resonando con demografías y geografías en general. Por lo tanto, a medida que el panorama madura y más implementaciones alcanzan la escala de producción, las capas de inteligencia personal representarán cada vez más una evolución inevitable de cómo internet maneja la información en los próximos años. ¡Tiempos interesantes por delante, por decir lo menos!
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La intersección de la soberanía de datos con la oportunidad digital y la creciente necesidad de inteligencia personal...
Fuente: Depositphotos
No es un secreto que casi todas las grandes empresas tecnológicas hoy en día recopilan los patrones de navegación y preferencias de sus usuarios, generando miles de millones para sí mismas en el proceso. Sin embargo, con la llegada de la tecnología en cadena, este statu quo está pasando por una gran renovación, con las ‘capas de inteligencia personal’ (PIL) representando una de las evoluciones más intrigantes en este contexto (al menos en los últimos par de años).
En lugar de obligar a los usuarios a elegir entre privacidad y participación, estas capas permiten a los usuarios mantener el control encriptado sobre sus datos mientras permiten simultáneamente que los sistemas de IA procesen esa información para obtener información personalizada. De hecho, el mercado de IA que preserva la privacidad ha ganado rápidamente impulso y se espera que crezca a una tasa anual del 27% durante los próximos cuatro años.
Las implicaciones más amplias de estos PIL, por lo tanto, desafían las suposiciones fundamentales sobre la propiedad y la monetización, ya que en lugar de aceptar la noción de que la información personal debe ser entregada para acceder a los servicios digitales, los modelos descentralizados pueden tratar los datos como activos que los usuarios pueden controlar, compartir selectivamente y potencialmente monetizar.
Todo esto es especialmente pertinente a la luz de los recientes cambios de política, como la Ley de Datos de la UE, ( implementada en 2023), que fomentan el acceso abierto a los datos financieros mientras se mantienen las protecciones de privacidad. Por lo tanto, a medida que los agentes de IA se vuelven más capaces de ejecutar tareas complejas, necesitan marcos de negociación y mecanismos de compromiso para interactuar entre sí, así como con los usuarios humanos.
En este sentido, las arquitecturas basadas en intenciones son perfectas, ya que permiten a los agentes operar a través de diferentes sistemas mientras mantienen garantías de seguridad y confiabilidad.
Explorando la evolución de la industria hacia insights accionables
Desde el comienzo de la década, implementaciones específicas han comenzado a traducir conceptos de inteligencia personal en productos de consumo accesibles, con productos como ConsumerFi construyendo infraestructura que convierte datos de consumidores fragmentados en lo que se puede describir mejor como “inteligencia de propiedad del usuario.”
El sistema opera a través de una estructura de datos encriptada llamada 'ConsumerGraph', que funciona como un banco de memoria portátil de actividad digital, aprovechando NEAR AI para el procesamiento de datos privados y NEAR Intents para ejecutar acciones en múltiples blockchains. Esto transforma las interacciones cotidianas en oportunidades financieras, ya sea ganando recompensas por compartir datos o tomando decisiones de inversión basadas en insights personalizados.
Recientemente, ConsumerFi hizo su debut en la popular plataforma de lanzamiento Calyx, haciendo que estos conceptos centrados en la privacidad sean aún más accesibles para un público más amplio. La venta de tokens comenzó el 13 de noviembre, ofreciendo 25 millones de tokens CFI (aproximadamente el 2.5% de su suministro total de mil millones de tokens), con la participación que solo requiere conectar una billetera en cualquier cadena soportada y desplegar activos a través de una sola transacción. La venta alcanzó su objetivo de financiación en solo 1.5 horas.
Cabe destacar que el objetivo de financiamiento se alcanzó antes de lo previsto, con siete días restantes en la ventana de venta, lo que desenterró una gran validación del mercado para la tecnología. Además de esto, ConsumerFi también ha asegurado inversiones de importantes entidades nativas de criptomonedas como Animoca Brands, Morningstar Ventures, Cypher Capital, Shima Capital y la Fundación NEAR.
🪷 ¡Meta de financiamiento alcanzada! 🪷Significado: aún tienes 7 días para participar en la venta de @ConsumerFi ✨Calyx 🪷 pic.twitter.com/i3EkT1dirE
— Calyx (@Calyxdotxyz) 13 de noviembre de 2025
Dicho esto, lo que distingue este lanzamiento de otras ofertas de tokens es la escala existente que opera detrás de él, ya que ConsumerFi ya opera en aplicaciones que suman más de 170 millones de descargas.
Se avecina un cambio de mercado hacia capas de inteligencia personal.
A medida que las soluciones agentivas continúan proliferando, es natural que la infraestructura que gestiona los datos de los consumidores en todo el mundo (y, por lo tanto, permite el procesamiento privado de IA) se vuelva cada vez más crítica. Y aunque definitivamente existen preocupaciones sobre la escalabilidad y la interoperabilidad, plataformas como ConsumerFi están marcando un cambio muy necesario, uno en el que la privacidad y la verificación pueden ser equilibradas.
Dicho esto, la proposición fundamental de que las personas deberían poder poseer sus datos y beneficiarse económicamente cuando estos crean valor, parece estar resonando con demografías y geografías en general. Por lo tanto, a medida que el panorama madura y más implementaciones alcanzan la escala de producción, las capas de inteligencia personal representarán cada vez más una evolución inevitable de cómo internet maneja la información en los próximos años. ¡Tiempos interesantes por delante, por decir lo menos!
Descargo de responsabilidad: Este artículo se proporciona solo con fines informativos. No se ofrece ni se pretende utilizar como asesoramiento legal, fiscal, de inversión, financiero u otro.