El auge de las herramientas de seguridad impulsadas por IA en los espacios de juego en línea y criptomonedas en Alemania

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Alemania ha lanzado recientemente una nueva generación de herramientas impulsadas por inteligencia artificial en el mercado, destinadas a detectar comportamientos dañinos en un mercado controlado de juegos en línea y criptojuegos.

La encuesta de salud en el juego del país indica que aproximadamente el 2,2 por ciento de la población adulta, o 1,3 millones de personas, tiene un trastorno por juego, y aún más muestran comportamientos similares. Los sistemas de IA monitorean apuestas rápidas o sesiones prolongadas de juego y pueden emitir notificaciones u ofertas para excluirse del juego cuando comienzan a aparecer problemas. El país está respondiendo a la capacidad de monitorear y proteger a los jugadores de manera más sofisticada y oportuna.

El sector de juegos en línea ha experimentado un crecimiento considerable en el país y ha atraído interés tanto del mercado legal como del no regulado. Este sector ha traído consigo posibles problemas y pérdida de fondos a través del juego, además de riesgos de adicción, fraude y malas apuestas. Como resultado, reguladores y operadores en el sector están centrando su atención en el uso de soluciones basadas en tecnología.

Cómo está cambiando la protección del jugador en los casinos en línea alemanes gracias a la tecnología

Un estudio sobre el juego revela que el 2,3% de los adultos alemanes (1.3 millones de personas) padecen trastornos por juego. Otras cifras del mismo estudio sugieren que una proporción mayor de jugadores activos exhibe algún grado de problema con el juego. Esta información llevó a los operadores a reconsiderar las formas tradicionales de abordar la protección del jugador. La adopción de tecnología de monitoreo se ha convertido en una parte fundamental de esta transformación.

Los sistemas registran marcadores conductuales que pueden indicar la búsqueda de perder dinero (realizar una secuencia de apuestas en un intento de recuperar pérdidas anteriores), como realizar grandes apuestas en un corto período de tiempo, o jugar continuamente durante mucho tiempo. Cuando se detectan estos comportamientos, el sistema puede incentivar al jugador a tomar un descanso, emitir una advertencia o activar herramientas de autoexclusión.

La industria del juego en línea permite el uso de incentivos económicos de bajo riesgo, como giros gratis sin depósito. Un sitio web sabe que estos bonos permiten al jugador obtener algunas vueltas gratis, pero no requieren un depósito para acceder a ellas. Incluso dentro de estos incentivos económicos de bajo riesgo, los operadores licenciados verifican tempranamente el comportamiento para programar posibles riesgos.

El uso de IA tiene el potencial de detectar conductas problemáticas en toda la gama de interacción con el cliente, en lugar de depender del autorreporte, lo que podría tener consecuencias si la IA permite que los comportamientos problemáticos escalen. Esto significa que los operadores regulados podrán intervenir de manera apropiada para abordar la preocupación, predecir y mitigar significativamente el riesgo de daño por juego a partir de un umbral conductual.

La integración de detección automática de riesgos en los mercados de iGaming en distintas jurisdicciones

La legislación ayuda a agilizar ciertos aspectos para gestionar el equilibrio del riesgo en los mercados de juegos en línea. Aunque es una tendencia positiva, también surgen nuevos desafíos importantes. Un operador puede apostar en contra de su jugador, el jugador puede participar en esquemas fraudulentos de pago, o hasta el 80% de las actividades de juego en línea con apuestas publicadas pueden ocurrir a través de canales del mercado negro.

Los jugadores no regulados toman riesgos sin protección (es decir, límites de depósito, monitoreo conductual, verificación de identidad real, autoexclusión, etc.), mientras que los jugadores regulados con capacidades automatizadas de detección de riesgos pueden evaluar mejor el equilibrio de protección contra riesgos.

El impacto de este nuevo marco tiene el potencial de identificar comportamientos problemáticos y de generar comportamientos positivos de evitación en tiempo real, lo que reduce el daño. El papel del aprendizaje automático en la identificación de consecuencias negativas del comportamiento de juego.

El aprendizaje automático amplía las capacidades de los sistemas de detección. En un estudio de 2024, investigadores entrenaron un modelo de lenguaje para detectar comportamientos problemáticos de juego en conversaciones públicas. Este modelo obtuvo una puntuación de precisión de 0.95 y una puntuación F1 de 0.71, lo que indica su capacidad para identificar incluso en presencia de ruido.

La implementación de sistemas de ML por parte de los operadores está destinada a potenciar el análisis conductual. Tales sistemas identifican predictores tempranos de comportamientos problemáticos de juego, como angustia financiera, fijación en el juego y patrones de búsqueda de pérdidas. Como señal de precaución, los investigadores señalan que los sistemas de aprendizaje automático siempre deben estar regulados de acuerdo con la legislación nacional de privacidad y los principios de proporcionalidad.

En el contexto de detección temprana y intervención, las tecnologías de aprendizaje automático constituyen un uso social positivo de la tecnología.

El papel de la transparencia en la mejora de la seguridad en los criptojuegos

En Alemania, las aplicaciones de criptojuegos están ganando popularidad. Con su registro inmutable, la tecnología blockchain ofrece una oportunidad para brindar la responsabilidad de sistemas transparentes. Esto permite a reguladores y operadores verificar y documentar transacciones, identificar patrones de depósitos y retiros inusuales, y evaluar la integridad del juego.

Existen diversos niveles de supervisión cuando los operadores usan tecnología blockchain junto con monitoreo de IA y ML. Por ejemplo, mientras que la tecnología blockchain registra y verifica todas las transacciones financieras, la tecnología IA puede monitorear la actividad de los jugadores en el juego. De esta manera, incluso los reguladores obtienen una supervisión adicional. Por otro lado, los jugadores tienen mayor acceso a operadores de juegos que potencialmente son más seguros y transparentes que antes.

Existe el riesgo de que las irregularidades en los criptojuegos mejoren. Esto significa que los operadores de juegos pueden encontrar formas más refinadas de ocultar actividades ilegales de juego. Hay un peligro de que algunos operadores de criptojuegos que intentan evadir regulaciones mejoren sus métodos y encuentren maneras de evitar ser manipulados u ocultar irregularidades.