Básicamente, todos están hablando de la infraestructura de IA, pero son sobre esos términos técnicos triviales en el White Paper. Aprovechando el fin de semana, hablemos sobre el impacto potencial de @irys_xyz en la vida de las personas comunes.
Aunque todavía estamos lejos de un estado idealizado, las cadenas de datos programables están cambiando silenciosamente nuestra relación con los datos.
Imagina que cada foto que tomas, cada artículo que escribes, y cada video que creas, ya no simplemente yace en el servidor de alguna plataforma.
A través de Irys, estos datos se convierten en verdaderos

La computación en la nube tradicional es como alquilar una casa; pagas para usar los servidores de otros, pero nunca posees esa potencia computacional. Lo que @cysic_xyz quiere hacer es convertir la computación en un verdadero activo: activo digital que se puede comprar, vender, comerciar y poseer.
🔍 De "alquilar" a "poseer"
El modelo actual de computación en la nube es esencialmente un precio de monopolio. Gigantes como AWS y Google Cloud dicen cuánto cuesta y eso es lo que cuesta, los usuarios no tienen poder de negociación.
Si el ciclo de cálculo se convierte en un activo negociable, el me

Desde que Aster despegó, casi todas las miradas se han vuelto hacia la pista de Perp. Se siente más grande que el modelo tradicional de los proyectos, y además las ganancias generadas por las transacciones en cadena son lo suficientemente transparentes como para que todos puedan calcularlas.
Sin embargo, aunque los intercambios centralizados tradicionales tienen suficiente liquidez, siempre existe el riesgo de custodia de activos, y los usuarios solo pueden confiar pasivamente en las medidas de seguridad de la plataforma. Las plataformas de intercambio descentralizadas resuelven el problema de

La migración de datos tradicional es una pesadilla, la vinculación de proveedores hace que los datos queden retenidos de manera pasiva, los formatos y modelos de permisos actúan de manera independiente, el período de ventana de migración requiere paradas o escritura dual, y los riesgos se concentran en la verificación y el Retroceso. La interregionalidad y el Cumplimiento convierten el proceso de "migración" en "auditoría".
@irys_xyz A través de la "cadena de datos programable", la migración se reestructura de un evento único a un proceso continuo, verificable y con capacidad de expresión estr

Es posible que muchos no sepan cuán valiosa es la aceptación de 4 artículos por parte de @SentientAGI en NeurIPS. Desde la perspectiva de los avances tecnológicos, estas cuatro direcciones constituyen un ciclo completo de seguridad y rendimiento de la IA.
🔍 El significado del avance de OML 1.0
24576 huellas dactilares persistentes en comparación con las 100 huellas dactilares más grandes tradicionales, esto representa un salto cualitativo en términos de magnitud. Además, se logra sin comprometer el rendimiento del modelo.
La tecnología tradicional de huellas dactilares enfrenta dificultades e

Acabo de ver la actualización del White Paper de @cysic_xyz, que pasa de la computación verificable a la construcción de una economía de computación programable abierta. La computación en la nube tradicional está monopolizada por unos pocos gigantes que controlan los precios, los costos siguen en aumento y los tiempos de espera son cada vez más largos. Las cargas de trabajo de IA y ZK enfrentan el mismo cuello de botella.
🔍 ComputeFi=necesidad real
El modelo ComputeFi propuesto por Cysic es, en esencia, transformar los recursos de computación de un servicio de arrendamiento a un activo transa

Recientemente, las predicciones en la pista están bastante de moda, así que miré el informe de rendimiento de la red de prueba de @AlloraNetwork. Sorprendentemente, en el precio de BTC más difícil de predecir en 5 minutos, Allora alcanzó una tasa de precisión direccional del 53.22%, con un intervalo de confianza del 95% de 52.16%-54.28%. Este dato puede parecer bajo, pero quienes hacen cuantificación de alta frecuencia saben lo increíble que es este dato.
🎯 Significancia estadística
El coeficiente de correlación de Pearson r=0.09, valor p 5.5e-16, lo que significa que la señal de predicción t

Durante décadas, la computación ha sido un bien de consumo puro, que se consume y se pierde. Gigantes como AWS y Google Cloud alquilan potencia computacional a los usuarios, el dinero gastado desaparece en la nube. Cubes de @cysic_xyz resuelve el dolor central de la computación en la nube tradicional.
🎯 Cubes redefine la propiedad computacional
1️⃣ Potencia computacional solo se puede alquilar, no se puede acumular valor
2️⃣ El poder de fijar precios está completamente monopolizado por los gigantes, los costos son opacos.
3️⃣ Los usuarios siempre son consumidores pasivos y no pueden beneficia

Esta mañana, al levantarme, justo vi el contenido publicado por @SentientAGI. Al ver este análisis profundo sobre Loyal AI y la tecnología de huellas dactilares, realmente se abordó el análisis de los puntos críticos de la monetización de la inteligencia artificial de código abierto.
Bajo el modelo tradicional de código abierto, una vez que los creadores publican el modelo, pierden todo control. Cualquier persona puede modificar, redistribuir libremente e incluso hacerse pasar por el creador original, sin ningún mecanismo de protección.
🔍 Loyal AI = redefinir la propiedad
Fórmula principal: l

Como todos saben, la lógica de cálculo descentralizado de @cysic_xyz ataca el núcleo de los puntos débiles de la computación en la nube existente. La computación en la nube tradicional está monopolizada por unas pocas grandes empresas que controlan los precios; una interrupción del servicio significa la parálisis de toda la red, y los usuarios solo pueden aceptar pasivamente.
🔍 Situación de monopolio = auténtica dificultad
Amazon AWS, Google Cloud y Microsoft Azure controlan más del 70% del mercado global de computación en la nube.
El riesgo de fallo de un solo punto hace que toda la internet