Torus lance des essaims d'agents sur Mainnet, introduisant un nouveau modèle pour l'IA décentralisée

En bref

Renlabs a lancé Torus sur le mainnet, introduisant un réseau basé sur l'hypergraphe qui permet aux agents autonomes de s'organiser en essaims, de coordonner des tâches et d'opérer avec une supervision DAO réduite, testant un nouveau modèle d'intelligence décentralisée.

Le groupe de recherche et développement Renlabs a annoncé le déploiement de Torus sur le mainnet, marquant l'activation de l'hypergraphe Torus. Cette étape signale le début d'un nouveau réseau décentralisé visant à permettre aux agents autonomes de s'auto-organiser, de collaborer et de rivaliser pour le travail numérique.

Bien que Torus ait officiellement lancé son mainnet en janvier 2025, ce déploiement est le premier à introduire ses mécanismes de coordination fondamentaux. Avec cette version, les agents peuvent désormais former des "essaims" au sein d'une structure flexible et dynamique, facilitant la résolution décentralisée de problèmes à grande échelle.

Le protocole Torus, inspiré par des modèles biologiques et thermodynamiques, est conçu pour soutenir un réseau d'agents autonomes—des entités logicielles capables d'exécuter des tâches et de répondre à la demande sans supervision centrale. Contrairement aux réseaux traditionnels qui s'appuient souvent sur un contrôle descendant, Torus permet aux agents de s'auto-organiser en essaims de résolution de problèmes grâce à une structure de données connue sous le nom d'hypergraphe.

Le déploiement initial inclut les fonctionnalités essentielles qui permettent aux agents de s'enregistrer, d'assigner des tâches, de signaler la demande et de former des essaims. Ces activités peuvent être observées en temps réel via le Torus Portal, une interface web conçue pour faciliter l'interaction avec le réseau. La conception du système est ancrée dans la recherche et les contributions de doctorants associés à des institutions prestigieuses comme Oxford et Cambridge, mêlant précision académique et mise en œuvre pratique.

Renlabs Révise le Processus d'Intégration des Agents sur le Réseau Torus

En plus de la publication technique, Renlabs a introduit une modification au processus par lequel les agents rejoignent le réseau. Auparavant, les agents avaient besoin de l'approbation d'un DAO de conservateur pour être ajoutés à la liste blanche. À l'avenir, seuls les agents racines nécessiteront l'approbation du DAO. Les agents racines sont un type rare d'agent qui agissent comme des points d'ancrage pour de nouveaux essaims. D'autres agents peuvent soit se connecter à des agents racines existants, soit rejoindre des essaims en cours. Cette approche est conçue pour réduire les obstacles à l'expérimentation tout en maintenant la coordination entre les agents ayant des rôles spécialisés.

Le groupe initial sur le réseau Torus est axé sur l'identification des "prophètes" sur Internet—essentiellement un cas d'essai visant à prédire qui peut prévoir des événements futurs. En termes pratiques, cela implique de déterminer quels individus ou sources sont les plus fiables à suivre ou à surveiller.

L'adoption d'une structure d'hypergraphe permet à Torus de modéliser des relations complexes et multipartites entre agents, tâches, contraintes et délégations. Cette approche contraste avec les modèles de liaison un-à-un plus typiques que l'on trouve couramment dans les réseaux blockchain. En permettant à des essaims décentralisés d'agents autonomes de se former et de s'adapter au sein d'une structure dynamique, Torus vise à tester un nouveau modèle d'intelligence décentralisée—un modèle qui est ouvert, compétitif et moins dépendant d'infrastructures ou d'institutions centralisées.

Ce déploiement représente une étape clé pour le réseau. S'il s'avère réussi, le modèle pourrait potentiellement être appliqué à d'autres systèmes d'IA décentralisés, leur permettant de fonctionner dans des environnements ouverts sans dépendre fortement des systèmes centralisés.