CodexField crée un réseau énergétique AI ! Débloquer les îlots de données pour réaliser la libre circulation de la valeur des modèles.

CodexField est la première infrastructure d'actifs natifs Web3 conçue pour l'industrie de l'IA, transformant les données, les modèles et la Puissance de calcul en actifs intelligents échangeables. Grâce au mécanisme de "capsule de contenu" et au consensus PoA, la plateforme réalise "le modèle comme actif, l'appel comme facturation", brisant les barrières fermées des API traditionnelles. Le système offre un cycle complet de stockage, Confirmation d'équité, autorisation jusqu'à Règlement automatique, permettant aux ressources d'IA de circuler en toute sécurité comme l'électricité, résolvant les problèmes de suivi des droits d'auteur et de répartition des revenus dans la coopération inter-institutions.

Le véritable goulet d'étranglement de l'industrie de l'IA : ce n'est pas que les modèles ne sont pas assez puissants, mais plutôt que les ressources ne peuvent pas circuler

En examinant l'histoire du développement de l'intelligence artificielle, l'humanité s'est toujours concentrée sur les progrès des modèles. De GPT-3 à GPT-5, de Claude-4 à Gemini-2.5, chaque génération de modèles a constamment franchi des limites en termes d'échelle et de vitesse. Cependant, après des années de développement, un fait de plus en plus clair est que des modèles plus puissants ne suffisent pas à eux seuls à entraîner des percées transformationnelles au niveau industriel.

Dans des domaines à haute barrière comme la recherche et développement de médicaments, le contrôle industriel et la planification des transports, le véritable défi auquel les entreprises sont confrontées n'est souvent pas la précision des modèles, mais l'incapacité des données et des modèles eux-mêmes à fonctionner de manière fluide. Ils existent comme des îles, enfermés par l'API de la plateforme. Les contributeurs ne reçoivent presque aucune compensation, tandis que les utilisateurs manquent de moyens transparents de traçage des sources ou de règlement.

Les difficultés de circulation des ressources à l'ère humaine

En fait, bien que l'industrie de l'intelligence artificielle semble prospère aujourd'hui, le flux des ressources sous-jacentes reste à l'« ère humaine ». Pour utiliser les ensembles de données des instituts de recherche ou des modèles tiers, les entreprises doivent signer de nombreux contrats, accepter des examens juridiques et vérifier manuellement les paiements, ce qui est un processus extrêmement lent. Les développeurs indépendants qui contribuent à des modèles ou des algorithmes découvrent souvent qu'une fois emballés dans une API, leur travail disparaît, perdant leur identité et n'ayant aucune rémunération.

C'est comme avoir une centrale électrique sans réseau électrique, l'énergie existe, mais il n'y a pas de moyen efficace de la transporter. Ce dont l'intelligence artificielle a vraiment besoin, c'est d'une infrastructure publique capable de permettre aux données, aux modèles et à la puissance de calcul de circuler en toute sécurité entre les différentes organisations. La naissance de CodexField vise précisément à résoudre ce goulot d'étranglement.

CodexField tisse le « réseau électrique AI » : permettre aux ressources intelligentes de circuler librement

CodexField vise à établir un « réseau électrique » ouvert pour le monde de l'intelligence artificielle, brisant les barrières des plateformes fermées, permettant aux ressources décentralisées d'être certifiées, identifiées, mesurées et réglées, afin qu'elles puissent finalement circuler en toute sécurité et fiabilité vers les endroits qui en ont le plus besoin. En tant qu'infrastructure d'actifs natifs Web3 conçue pour l'industrie de l'intelligence artificielle, elle considère les modèles, les instructions, le code algorithme et leurs produits dérivés comme des actifs intellectuels réutilisables.

La valeur fondamentale de la plateforme réside dans la re-assetisation des ressources cachées derrière l'API, en conférant des identités aux données et aux modèles, et en réalisant un retour automatique des revenus. Grâce à des normes d'emballage et d'autorisation unifiées, CodexField met en œuvre un nouveau paradigme de "modèle comme actif, appel comme facturation". Cela réduit non seulement les coûts de collaboration et de conformité, mais construit également une chaîne de production standardisée pour le partage et l'appel conforme inter-domaines, établissant ainsi une base institutionnelle pour l'intégration profonde de l'IA et du Web3.

CodexField fournit un système de boucle fermée complet couvrant le stockage, la Confirmation d'équité, l'autorisation, la mesure et la distribution des revenus. Il est compatible avec l'écosystème multi-chaînes et les réseaux de stockage décentralisés populaires, permettant aux développeurs et aux institutions de définir de manière flexible les règles d'accès via des contrats intelligents, réalisant ainsi le partage inter-institutionnel et le Règlement automatisé. Cette architecture garantit que la plateforme ne deviendra pas un autre système centralisé fermé, mais plutôt une infrastructure véritablement ouverte.

Capitalisation des contenus : établir une identité numérique pour les données et les modèles

Le cœur des modèles d'intelligence artificielle est soutenu par un empilement de codes algorithmiques en constante évolution, et les ensembles de données et les invites qui soutiennent leur entraînement et leur raisonnement sont tout aussi essentiels que le "contenu". Dans un environnement Web2 traditionnel, ces ressources sont généralement accessibles via des API ou des paquets compressés. Les utilisateurs peuvent envoyer des requêtes et recevoir des résultats, mais ils ne peuvent pas suivre quels modèles ou données ont été utilisés, qui sont les contributeurs, ou comment la valeur doit être enregistrée sous forme légale ou financière.

Ce modèle « à usage unique » a longtemps freiné l'innovation en intelligence artificielle. Les créateurs de modèles indépendants ont du mal à obtenir des retours durables pour leurs contributions, tandis que les entreprises et les institutions de recherche manquent de sources transparentes et de preuves de conformité lors de l'utilisation de ressources externes, se retrouvant souvent confrontées à des problèmes de droits d'auteur et d'audit. Le partage de données intersectoriel est également entravé par des négociations longues et des vérifications manuelles, ce qui laisse de nombreuses applications potentielles au stade de concept.

contenu capsule : unité d'actif intelligent identifiable

CodexField a d'abord introduit le concept de « capitalisation des contenus », visant à établir une identité unifiée et des règles de circulation pour ces ressources intellectuelles fragmentées. La plateforme a introduit le mécanisme de « capsule de contenu », encapsulant des ensembles de données, des modèles, du code et même des scripts d'inférence en objets numériques identifiables et appelables. Au cours du processus de mise en chaîne, chaque capsule est liée à l'identité DID de son créateur, à une lignée de versions et à un hachage d'intégrité, produisant ainsi efficacement une preuve de propriété, enregistrant de manière permanente l'origine et l'intégrité dans le grand livre de la blockchain.

Pour éviter que ces actifs ne soient à nouveau isolés, CodexField a construit au-dessus des capsules un protocole d'indexation ouvert et un système d'évaluation de contenu. La fonction du protocole d'indexation est similaire à celle d'un catalogue de bibliothèque, créant un catalogue ouvert pour toutes les capsules en chaîne, permettant aux entreprises, aux institutions de recherche et aux développeurs de découvrir facilement les ressources dont ils ont besoin. Le système d'évaluation classe les ressources en fonction de critères tels que le taux de réussite des appels, la latence, l'audit de conformité et les évaluations des utilisateurs, garantissant que les ressources de qualité et fiables bénéficient d'une plus grande visibilité.

de la découverte à l'appel dans un cycle complet

Ce mécanisme « index + évaluation » non seulement réduit le seuil d'accès des développeurs aux ressources AI, mais garantit également que toutes les données et modèles sur la chaîne peuvent être appelés à l'échelle mondiale selon des normes unifiées. Par exemple, une entreprise de biopharmacie à la recherche d'un modèle de reconnaissance de structures moléculaires tierces n'a plus besoin de passer des semaines à rechercher ou à signer des contrats papier. En évitant les risques de fuite de données, l'entreprise peut directement interroger la capsule cible à partir de la couche d'index, consulter son évaluation et ses indicateurs de performance, et procéder à l'appel en fonction des règles d'autorisation sur la chaîne.

Grâce à ce mécanisme, CodexField a complété un cycle fermé de la confirmation d'équité à la découvrabilité. Il regroupe les ressources intellectuelles décentralisées provenant de la plateforme, des laboratoires et des particuliers dans un cadre unifié identifiable, recherchable, vérifiable et échangeable, et établit une base institutionnelle pour l'automatisation des autorisations, la mesure et le retour économique. Ainsi, CodexField améliore non seulement l'efficacité de la collaboration dans l'ensemble de l'industrie, mais garantit également que les créateurs et les fournisseurs de données longtemps négligés peuvent réellement partager la valeur économique générée par la productivité intellectuelle.

Institutionnalisation de la circulation : transformer les accords d'autorisation en code exécutable

Après la capitalisation des contenus AI, CodexField établit un système de règles exécutable pour ces actifs, transformant les clauses de licence, les méthodes de mesure, la logique de partage des revenus, etc., initialement écrites dans les contrats, en code sur la chaîne et en normes industrielles. Les fournisseurs de ressources peuvent utiliser un langage de description de licence pour définir la durée de la licence, la fréquence d'appel, les scénarios d'application et les conditions de révocation, et générer des certificats de capacité correspondants. Ainsi, les accords de licence traditionnels sont abstraits en un ensemble de règles programmables, appelables et auto-exécutables.

Lorsque les actifs sont appelés, le système génère automatiquement un reçu d'utilisation et utilise MU (unité de mesure) comme norme de mesure uniforme, équivalant à installer un « compteur » pour les données et les modèles. Cela assure une mesure cohérente à travers les environnements cloud, les nœuds de périphérie et les cadres de calcul de confiance, rendant chaque appel traçable. La cartographie des redevances intégrée à la plateforme peut automatiquement identifier tous les participants sur le chemin d'appel, y compris les fournisseurs de données, les développeurs de modèles et les nœuds de calcul, et distribuer les revenus via des routes de règlement sur la chaîne, fournissant ainsi le premier véritable standard industriel exécutable pour les applications d'intelligence artificielle.

Briser le goulot d'étranglement d'efficacité des contrats traditionnels

En revanche, la plupart des collaborations en intelligence artificielle reposent encore sur des contrats papier et des mécanismes basés sur la confiance. Si une entreprise souhaite utiliser des données d'imagerie médicale d'un institut de recherche ou appeler un modèle tiers, elle doit d'abord signer un contrat, effectuer un examen juridique et réconcilier manuellement les transactions, ce qui est un processus lent et opaque, incapable de soutenir les besoins de développement rapide et itératif de l'intelligence artificielle. En conséquence, une grande quantité de données est piégée dans des îlots de données, incapables de circuler efficacement.

Le mécanisme de CodexField a franchi cet obstacle. Les développeurs peuvent appeler sans effort des ressources externes sans avoir à reconstruire le système de facturation backend. Les créateurs reçoivent des récompenses instantanées et auditées chaque fois qu'ils utilisent leurs données ou modèles. Les entreprises et les institutions de recherche peuvent réaliser des autorisations multiples, des appels et des règlements au sein d'un seul système, réduisant ainsi considérablement les coûts de conformité et financiers. Grâce à ce modèle de circulation institutionnalisé, les ressources en intelligence artificielle, qui étaient à l'origine fragmentées, ont acquis des propriétés similaires à celles de l'électricité, mesurables, payables et traçables, abaissant considérablement le seuil de collaboration dans l'ensemble de l'industrie et établissant une base économique équitable, transparente et de valeur ajoutée continue pour l'innovation.

PoA Consensus : Établir un réseau de collaboration ouvert et gouvernable

CodexField, en tant qu'infrastructure IA orientée Web3, est un réseau de ressources construit et gouverné en collaboration par trois groupes de participants clés. Les contributeurs de données fournissent les données et ressources de connaissances essentielles nécessaires au fonctionnement des modèles, y compris des images médicales normalisées, des enregistrements de transactions financières, des données de télédétection et climatiques, ainsi que des corpus de grande valeur tels que des documents juridiques, médicaux et scientifiques. De plus, ils incluent des modèles pré-entraînés et des algorithmes d'extraction de caractéristiques développés par des développeurs indépendants ou des équipes de recherche, tous accessibles directement via des capsules de contenu.

Les contributeurs de ressources agissent comme le moteur de la réseau, fournissant un soutien informatique et matériel pour l'inférence, le stockage et le transfert interrégional. Cela inclut des clusters GPU, des nœuds de périphérie à faible latence et des environnements d'exécution de confiance (TEE) pour des secteurs sensibles tels que la santé et la finance, assurant stabilité et sécurité sous une forte concurrence. Les développeurs d'applications et les institutions peuvent accéder de manière transparente aux ressources mondiales basées sur des capsules via l'interface standardisée de CodexField, sans avoir à établir leur propre système backend, réalisant des scénarios tels que le service client intelligent, la génération de contenu, la simulation industrielle et la médecine de précision.

Mécanisme de preuve de stockage pour garantir la qualité du service

Pour maintenir la stabilité du réseau et prévenir la fragmentation des ressources, CodexField a introduit un mécanisme de consensus PoA (preuve d'accès), en utilisant la disponibilité des nœuds et la qualité du service comme critères d'évaluation clés. Les nœuds doivent maintenir un temps de fonctionnement normal élevé et répondre rapidement aux demandes. Le système évalue dynamiquement les nœuds en fonction du taux de succès d'accès, de la latence et de la fiabilité historique. Les nœuds de haute qualité obtiendront une part de revenus plus élevée, tandis que les nœuds mal performants seront marginalisés ou éliminés.

Le PoA confère à ce « réseau » deux caractéristiques définissantes : d'abord, il est ouvert mais gouvernable, toute personne ou institution conforme peut rejoindre et devenir un nœud, mais les récompenses sont liées aux contributions, empêchant ainsi une participation incontrôlée. Ensuite, il y a la stabilité économique par l'intermédiaire de la liaison des incitations à la qualité des services, le réseau garantit un investissement continu dans la bande passante, la puissance de calcul et la redondance, fournissant une base hautement disponible et à faible latence pour les opérations d'intelligence artificielle à grande échelle.

Dans ce cadre, CodexField deviendra un canal public co-construit par plusieurs parties prenantes. Les données et les modèles peuvent être partagés entre les organisations tout en conservant la traçabilité et en offrant un partage des revenus aux contributeurs. La concurrence pilotée par le marché entre les fournisseurs de ressources améliore l'efficacité et la flexibilité globales. Les développeurs peuvent accéder directement à des ressources de qualité mondiale sans avoir à construire d'infrastructures complexes. Ce modèle de collaboration libérera l'industrie de l'intelligence artificielle de sa dépendance à un fournisseur cloud unique ou à une plateforme centralisée, établissant un réseau de ressources ouvert, conforme et durable, posant ainsi une base institutionnelle solide pour une gouvernance saine et des incitations à long terme au sein de l'écosystème.

CodexField : la pierre angulaire du réseau public AI

En tant que représentant important de l'écosystème Web3, CodexField a été le premier à réaliser la propriété on-chain et la circulation institutionnelle des données, des modèles et de la puissance de calcul, posant les bases de l'émergence du « réseau électrique public de l'IA ». Ce n'est pas seulement un praticien précoce d'un tournant clé dans l'évolution de l'IA, mais aussi un catalyseur. CodexField permet à la productivité intelligente de circuler de manière sécurisée et fiable, tout comme l'électricité, offrant une base digne de confiance et réutilisable pour les dix prochaines années, alors que l'IA passera de projets pilotes isolés à une interconnexion systématique et une démocratisation à grande échelle.

Les institutions de recherche peuvent également accéder en toute sécurité aux données et modèles intersectoriels ou interorganisationnels au sein du même réseau, réduisant ainsi les coûts de conformité et de transaction. De plus, CodexField fournit également des mécanismes de licence et de partage des revenus sous-jacents pour les plateformes AI et les fournisseurs SaaS, transformant un écosystème API fermé en un marché de ressources ouvert, vérifiable et partagé. Cette transformation n'est pas seulement une percée technique, mais aussi une révolution fondamentale des modèles commerciaux et des paradigmes de collaboration industrielle.

CodexField est une plateforme Web3 de nouvelle génération utilisée pour l'assetisation de contenu en chaîne. Elle transforme le code, les modèles d'IA, les sorties AIGC et les connaissances en actifs numériques échangeables et générateurs de revenus. En construisant une infrastructure de bout en bout pour la vérification de propriété, le contrôle des droits et la financiarisation du contenu, CodexField redéfinit la manière de créer, partager et monétiser l'intelligence numérique en chaîne, établissant de nouveaux standards pour la répartition de la valeur à l'ère de l'IA.