NVIDIA célèbre le lancement du plus petit superordinateur AI au monde ! Jen-Hsun Huang se rend chez SpaceX pour livrer les premières unités à Musk.

NVIDIA a officiellement lancé cette semaine le plus petit superordinateur IA au monde, le DGX Spark, ouvrant un nouveau chapitre vers la décentralisation de l'informatique IA. Cet appareil révolutionnaire intègre la technologie IA la plus puissante de NVIDIA dans un format de bureau compact, offrant aux développeurs la capacité de former et d'inférer des modèles de langage de grande taille localement.

Pour célébrer le lancement des premiers DGX Spark, le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, s'est rendu personnellement au siège de SpaceX au Texas pour livrer le premier lot de DGX Spark au fondateur de SpaceX, Elon Musk, recréant ainsi le moment historique où Jensen Huang avait remis en 2016 le tout premier superordinateur DGX-1 à Musk, symbolisant la continuité de la révolution de l'IA.

Le plus petit superordinateur AI au monde, NVIDIA DGX Spark, sera bientôt disponible.

Le développement rapide de l'IA et la demande ont dépassé la charge de travail que des millions de développeurs dépendaient auparavant des ordinateurs de bureau, stations de travail et ordinateurs portables. DGX Spark est un nouvel ordinateur qui offre des performances IA de trilions d'opérations flottantes et 128 Go de mémoire unifiée dans un format d'ordinateur compact et élégant, permettant aux développeurs de réaliser des inférences sur des modèles IA contenant jusqu'à 200 milliards de paramètres et d'affiner des modèles contenant jusqu'à 70 milliards de paramètres. De plus, DGX Spark permet aux développeurs de créer localement des agents IA exécutant des piles logicielles avancées.

Jensen Huang se rend chez SpaceX pour livrer DGX Spark à Musk

Jensen Huang a déclaré qu'en 2016, NVIDIA a créé le DGX-1, un superordinateur dédié aux chercheurs en IA. Il a personnellement remis le premier système à Elon Musk, qui était alors en train de fonder OpenAI, ce qui a conduit à la naissance de ChatGPT et a lancé la révolution de l'IA. Le superordinateur de première génération lancé en 2016 pesait 134 livres et coûtait 129 000 dollars, tandis qu'aujourd'hui, il pèse 2,65 livres et coûte seulement 3 999 dollars. La structure GPU a également évolué de NVIDIA Pascal à Blackwell.

D'autres premiers récepteurs de DGX Spark, y compris Anaconda, Cadence, ComfyUI, Docker, Google, Hugging Face, JetBrains, LM Studio, Meta, Microsoft, Ollama et Roboflow, testent et optimisent leurs outils, logiciels et modèles pour DGX Spark. Des institutions de recherche mondiales, y compris le laboratoire mondial de pointe de l'Université de New York, ont eu un aperçu de DGX Spark pour favoriser leur développement en IA. Kyunghyun Cho, professeur d'informatique et de sciences des données au laboratoire mondial de pointe de l'Université de New York, a déclaré que la nouvelle méthode de DGX Spark permet de construire rapidement des prototypes, d'expérimenter des algorithmes et des modèles d'IA avancés, même pour des applications sensibles à la vie privée et à la sécurité, telles que les soins de santé.

Scénarios d'application de DGX Spark

Le DGX Spark intègre l'ensemble de la plateforme NVIDIA AI (y compris les GPU, CPU, réseaux, bibliothèques CUDA® et la pile logicielle NVIDIA AI) dans un petit système, suffisamment compact pour s'adapter à un laboratoire ou un bureau, mais suffisamment puissant pour accélérer le développement de l'IA agent et physique. En combinant des performances révolutionnaires avec la portée de l'écosystème NVIDIA, le DGX Spark transforme un bureau en plateforme de développement IA.

Le système DGX Spark peut offrir jusqu'à 1 petaflop de performance AI, accéléré par la puce supercalculateur NVIDIA GB10 Grace Blackwell, le réseau NVIDIA ConnectX®-7 200 Gb/s et la technologie NVIDIA NVLink-C2C, offrant 5 fois la bande passante de la cinquième génération de PCIe et la cohérence de la mémoire et du CPU conforme à PCIe.

Installer à l'avance la pile logicielle NVIDIA AI permet aux développeurs de travailler sur des projets d'IA dès la sortie de la boîte. Grâce à DGX Spark, les développeurs peuvent accéder aux outils de l'écosystème NVIDIA AI, y compris des modèles, des bibliothèques et des microservices NVIDIA NIM, permettant ainsi des flux de travail locaux, tels que la personnalisation du modèle FLUX.1 de Black Forest Labs pour optimiser la génération d'images, la création d'agents de recherche visuelle et de résumé à l'aide du modèle de langage visuel NVIDIA Cosmos Reason, ou la version robot de résumé DGwen X3.

Cet article annonce que NVIDIA célèbre la vente du plus petit superordinateur AI au monde ! Jensen Huang se rend chez SpaceX pour livrer les premiers à Musk. Publié pour la première fois dans Chain News ABMedia.