À mesure que les demandes en énergie augmentent, une industrie de l'IA plus propre prend de l'ampleur.

L'intelligence artificielle était pratiquement invisible il y a quelques années, mais elle a soudainement émergé pour alimenter presque tout ce qui est numérique. Des moteurs de réponse intelligents comme Perplexity AI aux aides à la navigation comme Google Maps et aux algorithmes de médias sociaux de plus en plus sophistiqués sur des plateformes comme Facebook, l'IA est pratiquement partout.

Générateurs d'images, générateurs de texte, agents autonomes, moteurs de recommandation de produits et plateformes publicitaires – vous l'appelez, de nos jours, c'est probablement alimenté par l'IA.

Tout le monde le sait bien sûr, mais peu de gens comprennent l'énorme puissance électrique nécessaire pour alimenter ces algorithmes d'IA émergents. Et cela doit changer. L'immense énergie computationnelle requise pour former et exécuter l'IA provient d'énormes centres de données qui absorbent des quantités incroyables d'électricité, et une grande partie est générée par des ressources traditionnelles, intensives en carbone, comme le charbon et le pétrole. Selon une étude de l'Institut d'énergie et de l'environnement de PennState, les centres de données d'IA devraient utiliser jusqu'à 8 % de l'ensemble de la production d'énergie des États-Unis d'ici la fin de cette décennie. Si cela n'est pas contrôlé, cela pourrait avoir des conséquences dévastatrices pour l'environnement.

Cela explique pourquoi des mesures sont prises pour faire passer l'industrie de l'IA à des sources d'énergie propres. L'IA a besoin d'énergie renouvelable pour plusieurs raisons. Tout d'abord, il y a l'impact environnemental. Les besoins énergétiques des modèles d'IA ne vont faire qu'intensifier, ce qui pourrait potentiellement accélérer le changement climatique. Au-delà de ces préoccupations, la volatilité des prix des combustibles fossiles crée un risque significatif pour les entreprises d'IA et leurs consommateurs, et pourrait un jour entraîner une augmentation des coûts des services d'IA, limitant l'accessibilité et réduisant les bénéfices de l'industrie, menaçant l'innovation.

En passant à des sources d'énergie renouvelables, les entreprises d'IA peuvent minimiser l'impact environnemental de leurs opérations et bénéficier de coûts d'infrastructure plus stables, créant ainsi une industrie plus durable et accessible qui profite à tous.

Des projets prouvant que l'IA plus propre est viable

Il est tout à fait facile de dire que l'IA doit devenir plus durable, mais une telle transition est-elle viable ? Étant donné les énormes besoins énergétiques de l'IA, les coûts de passage aux énergies renouvelables peuvent sembler insurmontables, et certainement, les fournisseurs d'énergie traditionnels ne voudront pas supporter seuls le fardeau des investissements nécessaires. Heureusement, ils n'auront peut-être pas à le faire, car l'énergie propre peut en fait être décentralisée et financée par tout le monde. Une entreprise qui a déjà démontré cette possibilité est EcoYield, une startup qui permet à quiconque d'investir des capitaux dans des installations d'énergie propre et de récolter les bénéfices d'un rendement tokenisé.

EcoYield a construit une plateforme d'actifs réels où les investisseurs peuvent financer une gamme de projets d'énergie renouvelable dans des zones telles que Leeds, au Royaume-Uni, et Dubaï. Ces installations sont entièrement construites grâce à un financement communautaire et fourniront un approvisionnement direct en énergie propre à l'industrie de l'IA, y compris les opérateurs de centres de données et les entreprises qui souhaitent exécuter leurs modèles d'IA dans le cloud. Comme avantage supplémentaire, elle propose un modèle de revenu double. En plus de louer son infrastructure informatique aux entreprises d'IA, ses projets ont des contrats d'achat d'électricité en place pour vendre l'excès d'énergie qu'ils génèrent aux réseaux nationaux, garantissant un rendement très stable et attrayant pour les investisseurs, avec des retours allant jusqu'à 35 %.

C'est une approche innovante qui connecte le capital crypto avec les infrastructures énergétiques durables, et elle peut accélérer la transition de l'industrie de l'IA vers une base plus stable et respectueuse de l'environnement. Pour investir dans les pools d'EcoYield, les investisseurs peuvent acquérir des jetons EYE lors de la prochaine vente privée de jetons de l'entreprise, garantissant ainsi un accès prioritaire aux nouvelles installations énergétiques, des droits de gouvernance et la possibilité d'augmenter leur rendement potentiel en les mettant en jeu.

Une initiative similaire vient de Morphware, qui propose une gamme de services d'IA décentralisés, y compris l'apprentissage automatique, les agents d'IA et un accès à faible coût à des modèles de langage de tiers. C'est l'un des fournisseurs d'infrastructure d'IA les plus rentables, car il tire son énergie entièrement de l'hydroélectricité.

Les centres de données de Morphware sont situés au Paraguay, près de l'énorme barrage d'Itaipu, qui génère de l'électricité à partir de l'eau en mouvement, garantissant des coûts d'exploitation bas et un impact environnemental minimal. C'est un modèle convaincant pour une infrastructure informatique plus durable qui démontre comment l'IA écologique est un objectif tangible.

Comme EcoYield, Morphware fonctionne selon un modèle de revenus dual, générant des revenus de ses services de calcul AI et également de son opération de minage de Bitcoin, qui est alimentée exclusivement par l'excédent d'énergie hydroélectrique.

L'IA nettoyante est inévitable

La viabilité de l'IA en matière d'énergie propre rend cette transition presque certaine. Alors que l'industrie des énergies renouvelables profite d'innovations telles que des éoliennes plus avancées, des panneaux solaires plus efficaces et des solutions de stockage d'énergie, l'énergie propre va devenir de plus en plus rentable au fil du temps. Pendant ce temps, les besoins énergétiques de l'industrie de l'IA ne vont que croître, ajoutant aux préoccupations environnementales et créant l'impulsion dont les entreprises d'IA ont besoin pour prioriser des centres de données durables.

L'IA elle-même peut également rendre l'énergie renouvelable plus rentable, avec des innovations autour des réseaux électriques intelligents promettant d'optimiser la gestion et l'utilisation de l'énergie, abaissant ainsi les coûts. L'IA peut également être utilisée pour prédire les demandes énergétiques et améliorer les performances des parcs solaires et éoliens.

Avec les énergies renouvelables offrant à la fois des avantages économiques et environnementaux et des entreprises comme EcoYield et Morphware ouvrant la voie à cette transition, seul un imbécile parierait contre l'essor d'une industrie de l'IA plus propre qui n'est pas seulement possible, mais probablement très rentable.

Avertissement : Cet article est fourni à des fins d'information uniquement. Il n'est pas proposé ni destiné à être utilisé comme conseil juridique, fiscal, d'investissement, financier ou autre.