L'IA a-t-elle vraiment une bulle ? Je crains que seule cette logique puisse le clarifier.

Auteur : Zhang Feng

Le domaine de l'intelligence artificielle, en particulier l'IA générative, connaît actuellement une prospérité sans précédent. Les montants de financement atteignent des sommets, les itérations des produits évoluent rapidement, et les géants côtoient les nouvelles entreprises dans une compétition florissante. Cependant, les fluctuations du marché semblent nous dire qu'au cœur de cette prospérité, un fantôme rôde — le fantôme de la bulle AI. L'histoire ne manque jamais d'enseignements sur les bulles technologiques, depuis la bulle des .com au début de l'internet jusqu'à la récente “fièvre du métavers”; lorsque la marée se retire, ce qui reste est souvent un désordre.

Alors, comment pouvons-nous percer le vacarme et juger rationnellement s'il existe une bulle dans la vague actuelle de l'IA ? Nous pensons qu'un indicateur crucial est de considérer le degré et la distance de l'intégration de l'IA et des actifs numériques fiables. La valeur de l'IA ne devrait pas seulement se refléter dans des paramètres de modèle impressionnants et une consommation massive de puissance de calcul, mais aussi dans sa capacité à engendrer, dans le monde réel, en particulier dans le cœur de l'économie numérique - le niveau des actifs, des porteurs de valeur ayant une réelle demande, pouvant circuler et dignes de confiance.

I. L'AI** habilitante est le “moteur de valeur” et le “noyau intelligent” des actifs numériques fiables**

Les actifs numériques traditionnels, dont la “fiabilité” est principalement soutenue par la technologie blockchain, garantissent l'unicité, l'inaltérabilité et la traçabilité des transactions grâce à un registre distribué, à la cryptographie et à des mécanismes de consensus. Cependant, cette fiabilité est davantage statique et régulée. L'intégration de l'IA insuffle une nouvelle dimension dynamique et cognitive aux actifs numériques fiables.

Intégrer la confiance dynamique, dépasser la certification statique : La blockchain peut prouver “à qui appartient un bien numérique à un moment donné”, mais il est difficile de juger de la valeur intrinsèque de ce bien, de sa véracité ou de son état dans un environnement complexe. L'IA, en particulier ses branches comme l'IA IoT et l'analyse prédictive, peut surveiller en continu l'état des actifs, évaluer leur usure, prédire leurs rendements futurs, et même identifier des comportements frauduleux potentiels. Par exemple, en combinant l'IA avec des capteurs IoT, il est possible d'effectuer un suivi dynamique et un contrôle qualité sur l'ensemble du cycle de vie des produits physiques (comme des œuvres d'art haut de gamme ou des collections rares) qui sont cartographiés en tant qu'actifs numériques, permettant ainsi de faire passer la “confiance” d'un enregistrement statique de propriété à une garantie dynamique de valeur et d'état.

Libérer la valeur des données, catalyser les dérivés d'actifs : Les données sont le pétrole du nouveau siècle, mais la valeur du pétrole brut non raffiné est limitée. L'IA est la « raffinerie » de données de premier plan. Elle peut extraire des insights, générer des connaissances et créer du contenu à partir de données massives et désordonnées. Ce processus lui-même engendre de nouvelles catégories d'actifs : les modèles d'IA peuvent être échangés et concédés sous licence en tant qu'actifs ; le contenu généré par l'IA (AIGC), comme les textes, images, vidéos et codes de haute qualité, peut devenir un actif numérique de valeur unique. Plus important encore, l'IA est capable de transformer des ressources de données traditionnellement difficiles à activer (comme les données de comportement des utilisateurs et les données d'opérations industrielles) en actifs de données tarifables et échangeables grâce à l'analyse et à la modélisation, élargissant considérablement les frontières et la profondeur des actifs numériques.

Réaliser une gouvernance intelligente, garantir la santé écologique : Dans un écosystème complexe de finance décentralisée (DeFi) ou d'DAO (organisation autonome décentralisée), les activités de gouvernance telles que la gestion des risques, l'examen de conformité et la mise à niveau des protocoles deviennent de plus en plus lourdes. L'IA peut être intégrée dans les processus de gouvernance pour réaliser une gestion des risques intelligente (surveillance en temps réel et alerte des risques de liquidité, des failles de contrat), une conformité automatisée (assurer que les transactions respectent les exigences réglementaires locales) ainsi qu'une analyse des propositions et un soutien à la décision basés sur les données. Cela permet à un écosystème centré sur des actifs numériques de confiance de fonctionner de manière plus sécurisée, efficace et durable.

Le chemin vers des actifs numériques fiables habilités par l'IA est désormais clair :

DeFi intelligent (DeAI), c'est l'introduction de l'IA dans la finance décentralisée, donnant naissance à une gestion de liquidité plus intelligente, des stratégies d'investissement personnalisées, des taux d'intérêt de prêt ajustés dynamiquement et des scores de crédit antifraude, permettant aux protocoles DeFi de passer de “code is law” à “code intelligent is better law”, ses actifs numériques de confiance étant au cœur de son existence et des droits qui en découlent.

AI****L'actif natif de l'IA, c'est-à-dire comprend le modèle d'IA lui-même (représenté par des jetons spécifiques pour son droit d'utilisation ou de propriété), le contenu généré par l'IA (NFTisé, garantissant son unicité et sa provenance), ainsi que les ressources de calcul de l'IA (tokenisation de la puissance de calcul), qui constituent un tout nouveau type d'actif, natif de la technologie IA, à l'ère de l'économie numérique.

Conformité et gouvernance pilotées par l'IA : Utiliser l'IA pour automatiser l'achèvement de la KYC (connaître votre client), de l'AML (lutte contre le blanchiment d'argent) et de la surveillance des transactions, afin de lever les obstacles à l'intégration des actifs numériques de confiance dans le système financier traditionnel, tout en améliorant le niveau d'intelligence de la gouvernance décentralisée.

Deux, l'IA et la blockchain fusionnent pour construire un avenir numérique fiable

L'IA et la blockchain ne sont pas en relation de substitution, mais sont les technologies fondamentales de l'économie numérique, complémentaires et indissociables. La blockchain fournit le “squelette” et le “registre” de confiance : elle assure l'immutabilité des données, la transparence et la traçabilité des transactions ainsi que la certitude unique des actifs, résolvant ainsi le “dur fondement” de la confiance. L'IA, quant à elle, fournit le “cerveau” et le “moteur” intelligents : elle traite des informations complexes, prend des décisions optimales et crée de nouvelles formes de valeur, résolvant ainsi le “noyau souple” de l'efficacité et de la valeur.

La combinaison des deux permet de construire une infrastructure économique numérique à la fois fiable et intelligente. La blockchain garantit l'authenticité et l'auditabilité des données utilisées par l'IA, évitant ainsi le risque de “garbage in, garbage out” dans les données d'entraînement de l'IA ; l'IA confère au système blockchain des capacités de traitement intelligent et de création de valeur qui vont au-delà d'une simple comptabilité. C'est grâce au soutien commun de ces deux pierres angulaires que les actifs numériques fiables ont pu passer du concept à la maturité, et de la marge à la norme.

**Trois, mesurer la distance des actifs numériques fiables de la bulle IA **

La question de l'existence d'une bulle dépend de la véracité et de la durabilité de la valeur. En ce qui concerne l'IA, sa valeur doit finalement être portée et mesurée à travers la commercialisation et l'assetisation. Ainsi, le développement d'actifs numériques fiables ayant une véritable demande et des cas d'application devient l'indicateur clé pour juger de la bulle de l'IA. Nous pouvons examiner cela à partir des niveaux et dimensions suivants :

(I) Comprendre l'équilibre entre la prospérité technologique et le dépôt de valeur

Signes de bulle : L'enthousiasme sur les marchés financiers, des évaluations gravement déconnectées des revenus réels (surtout celles basées uniquement sur des évaluations narratives basées sur un potentiel futur) ; l'homogénéité sévère des projets d'IA, avec une concentration massive des ressources sur la compétition d'entraînement des modèles, plutôt que sur la résolution de problèmes spécifiques à des secteurs ; beaucoup de personnes parlent de la vision de “l'intelligence artificielle générale (AGI)”, mais peu d'entre elles travaillent sérieusement sur des applications dans des domaines verticaux.

Manifestations de la déflation : Un marché d'actifs numériques fiable, clair, à grande échelle et alimenté ou amélioré par l'IA. Par exemple, l'évaluation dynamique basée sur l'IA des actifs physiques sur la chaîne (RWA) atteint une échelle énorme ; le marché des objets de collection numériques AIGC établit une relation d'offre et de demande stable ainsi qu'un système d'évaluation de la valeur ; la valeur totale verrouillée (TVL) des protocoles DeFi optimisés par l'IA connaît une croissance saine et sert réellement l'économie réelle. Lorsque la valeur de l'IA est “emballée” dans divers actifs numériques fiables et qu'une circulation efficace est réalisée, la bulle est évacuée et une solide valeur est établie.

(II) Analyser la capacité d'assetisation de la niche

Vision par ordinateur Si sa valeur se limite à la sécurité ou aux filtres de beauté, son potentiel est limité. Mais si elle peut permettre l'assetisation des données de contrôle qualité industrielles de haute précision, ou garantir la traçabilité dynamique et fiable des biens de luxe grâce à un jumeau numérique, alors son intégration avec des actifs numériques fiables est plus étroite et sa valeur est plus solide.

Traitement du langage naturel et grands modèles : Si cela est utilisé uniquement pour des chatbots ou des outils de génération de contenu, son modèle commercial pourrait tomber dans une concurrence acharnée. Mais si cela donne naissance à des modèles professionnels de secteur verticaux de haute qualité, pouvant être échangés comme des actifs (comme des modèles juridiques ou de diagnostic médical), ou si une économie écologique centrée sur la création et l'échange d'actifs numériques AIGC est construite, alors sa valeur sera plus unique et aura une barrière à l'entrée.

Apprentissage renforcé etagents AI: Si leurs réalisations dans des environnements virtuels “jouant à des jeux” ne peuvent pas être traduites en valeur réelle, elles risquent d'être considérées comme des châteaux en Espagne. Mais si elles peuvent être utilisées pour optimiser la logistique et les réseaux d'énergie du monde réel, et que les coûts économisés ou l'efficacité accrue sont partagés avec les participants par le biais de la tokenisation, ou si les agents AI peuvent exécuter de manière autonome des échanges de valeur sur la blockchain, alors leur fusion avec des actifs numériques fiables apporte une véritable création de valeur.

(3) De “utile” à “valeur” : la direction de l'assetization des produits

Lors de l'évaluation d'un produit d'IA, il ne suffit pas de demander “Est-il utile ?”, il faut aussi se demander “Quels actifs numériques fiables peut-il engendrer ou intégrer ?” Par exemple, un outil de peinture par IA, s'il s'agit simplement d'un service SaaS facturé à l'utilisation, sa valeur a clairement un plafond. Mais s'il peut générer des œuvres d'art numériques uniques, authentifiables, collectionnables et échangeables (NFT), et établir un mécanisme de partage de valeur durable avec les créateurs, alors il ne s'agit pas seulement d'un outil, mais d'un créateur d'une nouvelle catégorie d'actifs, dont la valeur écologique augmentera de manière exponentielle. De même, un marché prédictif alimenté par l'IA, si ses résultats ne peuvent pas être liés à des actifs en chaîne ou à des preuves de droits dans le monde réel, n'est rien d'autre qu'un jeu de hasard. Mais si ses résultats peuvent déclencher directement des paiements d'assurance de protocoles DeFi, ou guider la tarification et le trading de RWA, alors il devient un outil indispensable de découverte de valeur dans le monde des actifs numériques fiables.

(IV) Feuille de route pour le développement de la démonstration technique à l'écosystème des actifs

Un projet d'IA sain devrait présenter une feuille de route claire illustrant l'évolution, depuis la validation technique, jusqu'à la mise en œuvre du produit, puis la construction d'un écosystème économique numérique centré sur celui-ci. Les investisseurs et les observateurs devraient se concentrer sur la question de savoir si l'équipe du projet combine délibérément les capacités de l'IA avec les capacités d'assetisation de la blockchain. Le modèle économique de son jeton (le cas échéant) est-il conçu de manière raisonnable pour capter efficacement la valeur créée par son IA ? Son écosystème attire-t-il des développeurs, des créateurs et des utilisateurs pour participer ensemble à la construction d'un marché prospère autour de ses actifs numériques fiables ?

Quatre, saisir la direction de l'intégration, naviguer vers un nouvel océan de valeur

L'IA est sans aucun doute une technologie transformative, mais sa véritable grandeur ne réside pas dans le degré de “intelligence” qu'elle possède, mais dans sa capacité à rendre l'ensemble de l'économie et de la société plus intelligentes, plus efficaces et plus équitables. Les actifs numériques fiables, en tant que vecteurs de valeur de l'économie numérique, constituent le terrain idéal pour que l'IA exerce sa puissance transformative.

Ainsi, face à l'engouement actuel pour l'IA, nous devons garder une clairvoyance. Utiliser la “distance d'intégration avec les actifs numériques fiables” comme un outil clé pour mesurer la véritable valeur derrière chaque histoire d'IA. Les projets et entreprises qui restent ancrés dans la réalité, s'engageant à transformer les capacités de l'IA en actifs numériques réels, fiables et échangeables, ont plus de chances de traverser les cycles et de devenir les gagnants de l'avenir.

La fusion de l'IA et de la blockchain n'est pas une simple superposition technologique, mais le début d'une évolution profonde des relations de production et des forces productives. En saisissant cette grande direction, nous devons activement promouvoir l'habilitation de l'IA dans l'activation de la confiance dynamique, la libération de la valeur des données et la gouvernance intelligente des actifs numériques, tout en consolidant la pierre angulaire de la confiance de la blockchain. Ce n'est qu'en éclatant la bulle que nous pourrons ensemble naviguer vers ce nouvel océan bleu numérique de confiance, plein d'opportunités et de valeur.