TrueNorth lève $3M pour développer une IA spécialisée dans la finance

Communiqué de presse

San Francisco, Californie, États-Unis, 4 décembre 2025, Chainwire

54 % des investisseurs utilisent désormais ChatGPT pour leurs décisions de trading et d’investissement. Seuls 11 % font confiance aux résultats. Cet écart, entre la promesse de l’IA et son échec spectaculaire sur les marchés, représente des milliards de capitaux mal alloués. TrueNorth vient de lever $3M pour développer l’intelligence spécialisée qui comblera ce fossé.

Le tour de pré-amorçage, mené par CyberFund avec la participation de Delphi Labs, SNZ, GSR et Ocular, finance ce que l’équipe appelle « la couche de raisonnement pour l’intelligence financière » : une IA spécialisée par domaine qui ne hallucine pas lorsque l’enjeu est l’argent.

« Chaque secteur devrait avoir une IA spécialisée », déclare Willy Chuang, cofondateur de TrueNorth. « Le secteur juridique a Harvey. La santé a OpenEvidence. Mais la finance, le domaine le plus risqué, utilise encore des modèles entraînés sur des fils Reddit et le web ouvert. Nous allons changer cela. »

Le problème de l’IA générique : des marchés rapides, des modèles lents

Forts d’une expérience chez Meta, Temasek et Goldman Sachs, l’équipe de TrueNorth a constaté de première main comment les modèles génériques hallucinent, manquent de contexte de marché et n’ont pas le raisonnement structurel que les traders professionnels utilisent pour naviguer dans la volatilité.

« L’IA généralisée s’effondre dans les environnements financiers », déclare Willy Chuang, cofondateur de TrueNorth. « Les marchés évoluent trop vite, le contexte est trop complexe et les erreurs coûtent trop cher. L’intelligence financière spécialisée n’est pas une option, c’est l’avenir. Et nous sommes les premiers à l’offrir. »

Cette vision a façonné la thèse centrale de TrueNorth : l’IA financière doit être spécialisée, en temps réel et fondée sur le raisonnement d’experts. La plateforme convertit l’expertise des meilleurs traders en agents IA via des playbooks structurés, une fusion de données en temps réel et des modèles propriétaires entraînés spécifiquement sur la logique des marchés.

Les premiers résultats valident cette approche. Les benchmarks internes affichent une précision de 98 % sur les tâches financières spécifiques, soit une amélioration de 28 % par rapport aux principaux modèles génériques, tout en réduisant la latence de 80 %. Les utilisateurs bêta affichent un taux de rétention à 30 jours de 33 %, soit environ le double de la moyenne du secteur.

Des traders experts comme jumeaux numériques

Les traders professionnels passent des heures chaque jour à analyser les marchés, valider des niveaux, gérer les risques et consigner leurs décisions—un travail qui, traditionnellement, ne peut être automatisé sans compétences en ingénierie. Les traders particuliers font face au défi inverse : même avec des outils, ils manquent de la reconnaissance de motifs et des cadres nécessaires pour trader avec constance.

TrueNorth résout ces deux problèmes en transformant les workflows des experts en jumeaux numériques alimentés par l’IA. Grâce à des playbooks structurés et des workflows agents, les meilleurs traders peuvent désormais encoder leurs stratégies en langage naturel, tandis que les traders du quotidien peuvent agir avec la logique et la discipline des experts qu’ils suivent. La startup s’est déjà associée à des leaders éducatifs représentant plus de 1,5 million de followers cumulés.

« Notre plateforme est la première à modéliser la façon dont les professionnels raisonnent réellement sur les marchés. Elle abstrait la complexité tout en préservant la discipline », explique Alex Lee, cofondateur de TrueNorth. « Grâce à des agents qui identifient les opportunités de trading et mettent en évidence les risques en temps réel, les utilisateurs peuvent agir avec la logique des professionnels, sans avoir besoin de leurs décennies de reconnaissance de motifs et de connaissances institutionnelles. »

40 000 utilisateurs en file d’attente pour l’intelligence financière

Avec le soutien de CyberFund, Delphi Labs, SNZ, GSR et Ocular, ainsi que d’anges stratégiques tels que Bryan Pellegrino (LayerZero), WeeKee (Virtuals Protocol) et Jordi Alexander (Selini Capital), TrueNorth lance sa bêta publique auprès d’une liste d’attente de plus de 40 000 utilisateurs.

« L’IA transforme la façon dont les gens interagissent avec les applications », déclare Konstantin Lomashuk, cofondateur de Cyberfund. « Truenorth va redéfinir la manière de trader. Avec Truenorth, les gens traderont mieux grâce à des insights alimentés par l’IA. »

L’entreprise collabore avec ses premiers utilisateurs pour co-construire les workflows agents qui définiront l’investissement natif à l’IA, où les modèles ne se contentent pas de répondre aux questions mais exécutent des stratégies, gèrent les risques et s’adaptent aux changements de régime en temps réel.

La bêta publique ouvre aujourd’hui. Lien d’inscription ci-dessous.

https://www.true-north.xyz/

Code d’invitation : ABEAF9

À propos de TrueNorth

TrueNorth construit une infrastructure d’IA spécialisée pour la finance, traduisant l’expertise des traders professionnels en intelligence adaptative déployable par tout investisseur. La plateforme combine raisonnement structuré, données en temps réel et modèles propriétaires pour fournir des analyses financières précises, contextuelles et prêtes à l’exécution.

Contact

Cofondateur
Willy Chuang
Advent AI LTD
media@adventai.io

AVERTISSEMENT

Ce communiqué de presse a été fourni par TRUENORTH. Les informations présentées ici sont à titre informatif uniquement et ne constituent pas des conseils financiers, juridiques ou d’investissement. Les marchés des cryptomonnaies sont très volatils et la participation à des ventes de tokens, des NFT ou des programmes d’investissement comporte un risque important, y compris la perte possible de fonds. Les lecteurs doivent vérifier indépendamment toutes les affirmations et consulter des professionnels agréés avant de prendre toute décision financière.