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Un portefeuille Web3 populaire vient de lancer une mise à jour astucieuse alimentée par la technologie EIP-7702. La dernière fonctionnalité permet aux utilisateurs des réseaux Ethereum, Polygon et Base de payer les frais de transaction directement avec des stablecoins au lieu de jetons natifs—rendant les transactions plus fluides et moins coûteuses. C'est une démarche solide pour tous ceux qui en ont assez de jongler avec différents jetons juste pour couvrir les frais de réseau. La prise en charge multi-chaînes signifie que, que vous échangiez sur Ethereum ou que vous déplaciez des actifs sur

L'écosystème blockchain actuel ressemble davantage à un « puzzle » composé de centaines de chaînes Layer 1 et Layer 2. Mais cette fragmentation pose un gros problème pour l'application économique des agents IA — les frictions liées au pont inter-chaînes, le coût des tokens Gas, la dispersion de la liquidité, qui limitent gravement l'efficacité des agents IA en tant qu'acteurs économiques. Pour que les agents IA puissent réellement exploiter leur potentiel, il faut une manière de briser ces limitations. C'est pourquoi le concept d'(Abstraction de chaîne) devient de plus en plus important — il t

Mantle Mainnet a récemment effectué le Hard Fork Limb en accord avec la dernière mise à niveau du protocole Ethereum. La mise à niveau déploie des capacités améliorées sur l'ensemble du réseau, permettant aux utilisateurs d'accéder à des fonctionnalités améliorées avec un débit de transactions plus élevé, des mesures de sécurité renforcées et des coûts de transaction considérablement réduits.
Cette amélioration positionne Mantle comme une solution de mise à l'échelle compétitive au sein de l'écosystème Layer 2, offrant la performance et l'efficacité des coûts que les utilisateurs recherchent s

Une solution de confidentialité, si elle ne peut être utile qu'en cas extrême et pour quelques personnes seulement, est pratiquement vouée à l'échec en tant qu'infrastructure véritable. Une protection de la vie privée réellement viable doit être accessible au grand public, destinée aux utilisateurs ordinaires.
L'essentiel réside dans cet équilibre : une utilisation fluide au quotidien, sans charge supplémentaire ni complexité ; et lorsqu'il faut faire appel à des audits, à la conformité ou à la vérification sur la chaîne, cela ne doit pas soudainement bloquer. C'est cela la finalité du design

Lorsqu'on compare les preuves à divulgation zéro (ZK) et le chiffrement entièrement homomorphe (FHE), l'écart de maturité est frappant. La technologie ZK a atteint un niveau de production, alimentant des solutions en mainnet en direct comme Polygon zkEVM, zkSync Era et Scroll—prouvée à grande échelle à travers plusieurs déploiements ZK-rollup. En contraste marqué, le FHE en est à ses débuts : la plupart des implémentations sont encore confinées aux testnets et prototypes, avec un développement actif en cours dans des laboratoires de recherche. Bien que des projets prometteurs repoussent les li

Une nouvelle solution de sécurité innovante, pourquoi n'arrive-t-elle jamais à être publiée ? En résumé, il manque une norme universelle.
Vous avez enfin développé une nouvelle méthode pour mesurer les véritables dommages causés par l'IA, et voilà que le relecteur vous demande : « Quel est votre score TruthfulQA ? »
« Attendez, nous ne testons pas du tout TruthfulQA, cette chose n'a aucun sens pour notre solution. »
« Pas de norme de référence ? »
Ainsi, la solution innovante se voit refuser l'accès. Sans une norme d'évaluation reconnue par l'industrie, même les meilleures idées ne peuvent sor

La confidentialité rencontre la conformité à grande échelle
La technologie de confidentialité a longtemps été en conflit avec les exigences réglementaires, mais cela change. Deux projets—Billions Network et Miden—s'attaquent activement à ce défi en construisant une infrastructure qui permet à la fois une protection robuste de la vie privée et des cadres prêts à la conformité.
Si vous souhaitez savoir comment ces équipes comblent le fossé entre transactions privées et normes réglementaires, notez la date. C'est l'une de ces rares intersections où l'innovation technique répond directement aux ob

Une mise à jour apparemment anodine, mais en réalité pleine de sens.
L'action de Polygon cette fois ne consiste pas à suivre la tendance, mais à poser les bases d'une infrastructure réglementée — le véritable canal d'entrée et de sortie de monnaie fiduciaire, ainsi qu'une solution concrète pour le marché américain.
Couvrant 48 États, 50 000 points de vente physiques, avec un mécanisme d'échange intégré on-chain et off-chain, ce n'est pas une simple spéculation conceptuelle. C'est une étape cruciale pour faire passer la blockchain de la théorie à une application concrète. Beaucoup discutent enc

La menace silencieuse derrière les agents IA : pourquoi les données brutes pourraient devenir votre pire ennemi
Voici quelque chose dont la plupart des gens ne parlent pas encore : la révolution des agents IA comporte une vulnérabilité sérieuse intégrée.
Elle s'appelle l'Injection de Prompt Indirecte — et elle est plus méchante qu'il n'y paraît.
Imaginez ceci : un agent IA scrute des pages web non vérifiées pour des données de marché, des commandes opérationnelles, tout ce que vous voulez. Mais que se passe-t-il si quelqu'un y cache un code malveillant ? L'IA le lit, l'interprète comme une ins

Comment les agents IA transforment-ils le commerce réel ? L'intégration des protocoles de paiement avec l'intelligence artificielle ouvre de nouvelles possibilités. Grâce à des mécanismes de découverte de services distribués, les agents IA peuvent désormais identifier et accéder aux services de manière transparente. Lorsqu'une demande de service est initiée, le système génère une demande de paiement, qui est ensuite réglée directement sur la blockchain avec des contrôles de permission transparents et des contraintes budgétaires pré-définies. Cette approche combine la prise de décision automati

Observation intéressante. L'ingénieur d'Anthropic Boris Cherny a partagé un phénomène : Claude Code a réalisé de manière autonome l'intégralité du développement du code du projet Claude Cowork en seulement une semaine et demie. Ces données sont vraiment impressionnantes.
Ce qui mérite encore plus d'attention, c'est la tendance qu'elles reflètent — nous nous rapprochons progressivement d'une boucle d'auto-amélioration récursive automatisée (RSI). Ce processus n'est pas encore totalement mature, mais on peut en deviner les signes : l'IA commence déjà à utiliser ses propres capacités pour optimis

Voici comment fonctionne une opération Solidity de base en coulisses. Prenons une expression simple comme uint c = a + b — cela semble évident lorsque vous l’écrivez, mais le compilateur la traduit en quelque chose de tout à fait différent au niveau du bytecode.
Une fois compilé, vous obtenez des opcodes qui ressemblent approximativement à ceci :
PUSH1 a
PUSH1 b
ADD
C’est l’EVM qui parle. Chaque instruction est exécutée l’une après l’autre. Le client traite chaque opcode séquentiellement, en poussant des valeurs sur la pile, en effectuant des opérations, et en passant à l’instruction suivante.

Pourquoi la robotique rencontre des difficultés : ce n’est pas une question d’intelligence
Le vrai problème ? Les silos d’informations.
L’organisation actuelle est fragmentée. Chaque robot apprend de manière indépendante. Chaque flotte opère isolément. Différents fournisseurs continuent de reconstruire les mêmes solutions à partir de zéro. C’est inefficace à grande échelle.
Et si le modèle était inversé ?
Au lieu que « le logiciel robot » soit enfermé dans des boîtes, imaginez une couche d’intelligence partagée. Une où les machines peuvent échanger leurs apprentissages. Où le contexte circule

Les agents IA connaissent une évolution rapide—passant de fonctions de chatbot de base à de véritables systèmes autonomes capables de mener des recherches indépendantes, de prendre des décisions éclairées et d'exécuter des tâches complexes dans le paysage numérique sans intervention humaine constante.
Pourtant, malgré ces progrès remarquables, il subsiste un déficit critique en infrastructure. Les agents IA actuels fonctionnent toujours sans mécanisme natif pour régler directement les paiements pour des services essentiels—que ce soit l'accès à des flux de données premium, l'appel à des API sp

Arrêtez de considérer Ethereum comme cher. La véritable histoire ici est l'efficacité.
Une fois que vous changez de perspective, tout un monde de possibilités s'ouvre.
Quels types de cas d'utilisation en chaîne deviennent réellement viables maintenant ? Les micropaiements qui n'étaient pas rentables auparavant. Les règlements fréquents pour les dérivés. La vérification en temps réel de la chaîne d'approvisionnement. Des mécaniques de jeu sans confiance avec des mises à jour d'état constantes. Même des interactions DeFi modestes qui auparavant grignotaient les marges.
La percée ne se limite pas

Les traders IA remplacent les traders humains—est-ce la prochaine révolution DeFi ou simplement un battage médiatique qui tourne à nouveau sur le marché ?
Lors d'une conversation récente dans l'industrie, Aster (PDG d'une plateforme d'échange décentralisée) aborde précisément cette question. L'argument clé : les marchés semblent progressivement privilégier les stratégies de trading pilotées par IA plutôt que les approches traditionnelles des traders humains.
Le discours autour des traders IA gagne du terrain dans les cercles DeFi. Qu'il s'agisse d'une véritable innovation dans la mécanique de

Construire des systèmes intelligents avec Rust vient de devenir plus fluide. La bibliothèque Rig simplifie l'orchestration des LLM grâce à une architecture claire et conviviale pour les développeurs. Voici comment cela fonctionne en pratique :
Commencez par la gestion des identifiants—Client::from_env( gère l'authentification automatiquement en lisant vos variables d'environnement. Pas besoin de passer manuellement des identifiants, ni de soucis de sécurité.
Ensuite, configurez votre agent IA. Le modèle de conception Agent Builder vous permet de spécifier le modèle et les instructions système

Il y a quelque chose de fascinant dans la façon dont l'IA communique à travers le langage humain—car c'est réellement le seul cadre que nous avons construit pour une compréhension mutuelle.
Mais voici le truc : elle parle ainsi parce que nous l'avons entraînée à le faire. Nous avons conçu tout le modèle d'interaction autour de la façon dont les humains pensent et traitent l'information.
Donc, les gens tirent des conclusions hâtives. "Oh, c'est essentiellement une copie de nous." Non. C'est là la mauvaise compréhension.
Ce n'est en rien cela. Utiliser notre langage ne la rend pas humaine en ess

L'obsession pour la décentralisation du frontend passe complètement à côté du sujet. Soyons réalistes : la couche critique qui nécessite réellement la décentralisation est l'infrastructure backend publique. Votre frontend hébergé sur un serveur centralisé ? C'est honnêtement secondaire. Si cette interface centralisée tombe en panne, n'importe qui avec des compétences techniques de base peut la redéployer ailleurs. Le vrai goulot d'étranglement, c'est de savoir si vos opérations backend principales fonctionnent réellement sur des protocoles décentralisés ou si elles se contentent de faire sembl

La disparition du web a été annoncée à de nombreuses reprises—d'abord par les géants des médias sociaux, puis par la révolution des applications mobiles—et pourtant il a survécu. Aujourd'hui cependant, l'IA pourrait écrire un scénario différent. Contrairement aux prédictions existentielles précédentes, celle-ci pourrait réellement se réaliser. Alors que l'intelligence artificielle transforme notre façon d'accéder et de consommer l'information, le web traditionnel tel que nous le connaissons fait face à une pression sans précédent. Que cela marque une véritable disruption ou une autre prophétie