Kasus untuk Regulasi Deepfake

Secara Singkat

Deepfake, yang dulunya sekadar keunikan, telah berkembang pesat menjadi ancaman sistemik bagi bisnis, masyarakat, dan demokrasi—menuntut regulasi yang mendesak, alat deteksi yang kuat, dan literasi media yang lebih baik untuk menjaga kepercayaan di dunia digital.

Deepfake tidak lagi menjadi hal baru. Mereka dengan cepat menjadi ancaman sistemik bagi bisnis, masyarakat, dan demokrasi. Menurut Parlemen Eropa, sekitar 8 juta deepfake akan dibagikan pada tahun 2025, naik dari hanya 0,5 juta pada tahun 2023. Di Inggris, dua dari lima orang mengklaim telah menemui setidaknya satu deepfake dalam enam bulan terakhir. Namun, di mana mereka dulunya mungkin relatif mudah dikenali, semakin canggihnya model AI yang tersedia untuk umum telah membuat deteksi lebih sulit daripada sebelumnya.

Kemajuan dalam jaringan adversarial generatif (GANs) dan model difusi telah menjadi katalis pertumbuhan deepfake yang canggih dan hiper-realistis. Kedua teknologi ini telah berperan penting dalam memungkinkan pertukaran wajah dan modifikasi suara yang mulus dalam panggilan video langsung atau siaran. Ini telah secara besar-besaran meningkatkan pengalaman pengguna, dengan kemampuan seperti avatar virtual yang membuat permainan dan pertemuan lebih personal dan imersif. Namun, ini juga telah membuka pintu bagi penipuan penyamaran waktu nyata.

Anda mungkin berpikir bahwa hanya mereka yang tidak berpengalaman yang akan gagal mengenali peniruan seseorang yang mereka kenal dengan baik dan percayai. Namun, pada bulan Mei tahun lalu, sekelompok penipu menyamar sebagai manajer senior di perusahaan teknik Arup, berhasil meyakinkan seorang karyawan di departemen keuangan untuk mentransfer HK$200 juta dana ke lima rekening bank lokal. Serangan serupa yang menyamar sebagai karyawan senior dan CEO telah diluncurkan terhadap perusahaan-perusahaan seperti Ferrari, WPP, dan Wiz dalam 12 bulan terakhir, merusak kepercayaan dalam komunikasi digital.

Kloning suara juga telah meningkat seiring dengan deepfake. Sintesis suara yang didorong oleh AI kini mampu mereplikasi suara manusia dengan tingkat akurasi yang mengejutkan. Menariknya, hanya beberapa detik audio sudah cukup untuk membuat klon yang hampir sempurna. Itu mungkin hebat untuk berbagai penggunaan kreatif, seperti buku audio yang dipersonalisasi atau pengalihan suara, tetapi memiliki potensi untuk menyebabkan kerugian yang sangat besar.

Pada bulan Juli tahun ini, seorang wanita di Florida tertipu untuk menyerahkan uang jaminan sebesar US$15k setelah mendengar apa yang dia percayai sebagai suara putrinya yang meminta bantuan setelah kecelakaan mobil. Penelepon, sebuah klon AI yang berpura-pura menjadi putrinya, akhirnya memindahkan panggilan kepada seorang pengacara yang diduga, yang memberikan instruksi untuk transfer tersebut. Fakta bahwa klon-klon ini dibuat hanya dengan menggunakan potongan suara orang-orang, yang dapat dengan mudah ditemukan melalui saluran media sosial, menyoroti potensi penyalahgunaan.

Di media sosial, batas antara realitas dan fiksi semakin kabur. Influencer virtual yang dihasilkan AI mendominasi lanskap pemasaran online, menawarkan merek pribadi yang sepenuhnya dapat dikendalikan. Audiens sekarang harus menavigasi dunia di mana kepribadian yang sah dan buatan hampir tidak dapat dibedakan, menimbulkan pertanyaan tentang keaslian di media. Di Hollywood, deepfake digunakan untuk mengurangi usia aktor atau menciptakan kembali tokoh sejarah. Sementara itu memberi perusahaan produksi kemampuan untuk meningkatkan kualitas konten mereka dengan biaya relatif rendah, hal itu juga memberi penipu sarana untuk menghasilkan kemiripan yang meyakinkan dari selebriti terkenal dan menggunakannya untuk memicu kontroversi.

Tetapi taruhannya jauh lebih tinggi daripada salah representasi selebriti. Deepfake dapat digunakan untuk menimbulkan perpecahan politik, dengan menyebarkan narasi palsu atau memalsukan video tokoh politik yang memberikan pidato palsu. Konsekuensinya bisa sangat mendalam, memengaruhi opini publik, mengubah jalannya pemilihan nasional, dan berpotensi meracuni diskursus politik global.

Menghadapi begitu banyak ancaman, pemerintah di seluruh dunia merespons. Di Eropa, Undang-Undang AI mengandung klausul untuk pelabelan wajib konten yang dihasilkan atau dimodifikasi dengan bantuan AI, yang harus diberi label sebagai demikian agar pengguna menyadari asal-usulnya. Sementara undang-undang tersebut tidak melarang deepfake, ia melarang penggunaan sistem AI yang secara diam-diam memanipulasi orang dalam konteks tertentu. Beberapa pemerintah sedang aktif menggunakan atau berinvestasi dalam teknologi deteksi yang dapat mengidentifikasi perubahan halus dalam suara, wajah, atau gambar.

Namun regulasi masih ketinggalan dibandingkan dengan teknologi. Pelabelan wajib, algoritma deteksi artefak AI, dan forensik audio adalah bagian penting dari solusi, tetapi meredakan ancaman deepfake memerlukan strategi yang jauh lebih luas dan komprehensif. Regulasi yang kuat dan pedoman etika, bersama dengan investasi dalam literasi media, memiliki peran yang sama, jika tidak lebih besar, dalam memerangi penipuan deepfake dan informasi yang salah.

Regulasi dan pedoman etika harus menjadi lebih proaktif, dengan watermarking dan standar pengungkapan wajib menjadi fitur umum dari setiap strategi deepfake. Literasi media, sementara itu, harus diperlakukan sebagai prioritas. Warga negara harus dilengkapi dengan keterampilan berpikir kritis untuk mempertanyakan apa yang mereka lihat dan dengar. Hanya dengan bekerja sama, antara regulator, sektor swasta, dan masyarakat sipil, kita dapat melindungi kehidupan digital dan memastikan ancaman deepfake menjadi hal yang sudah berlalu.