Ini adalah salah satu hasil dari menjalankan Bitcoin yang sepenuhnya sintetis.
Saya mulai dengan distribusi model dari kemiringan ( Anda dapat menggunakan distribusi Lorentz atau distribusi t-Lokasi Skala ) berdasarkan parameter yang diamati.
Ini adalah distribusi yang tidak berubah seiring waktu (, itu adalah distribusi yang sama dari awal sejarah Bitcoin ).
Maka kita dapat menghitung pengembalian dengan mengalikan dengan faktor deterministik ( itu tidak acak ), log ( t+1/t ), yang mewakili pengembalian log teoritis dari hukum kekuasaan, t adalah waktu dari Blok Genesis.
Anda kemudian menggabungkan pengembalian seiring waktu. Ini tidak termasuk gelembung yang seharusnya dimodelkan secara terpisah.
Anda dapat melihat bahwa kami mendapatkan hukum kekuasaan hanya dari distribusi ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Ini adalah salah satu hasil dari menjalankan Bitcoin yang sepenuhnya sintetis.
Saya mulai dengan distribusi model dari kemiringan ( Anda dapat menggunakan distribusi Lorentz atau distribusi t-Lokasi Skala ) berdasarkan parameter yang diamati.
Ini adalah distribusi yang tidak berubah seiring waktu (, itu adalah distribusi yang sama dari awal sejarah Bitcoin ).
Maka kita dapat menghitung pengembalian dengan mengalikan dengan faktor deterministik ( itu tidak acak ), log ( t+1/t ), yang mewakili pengembalian log teoritis dari hukum kekuasaan, t adalah waktu dari Blok Genesis.
Anda kemudian menggabungkan pengembalian seiring waktu. Ini tidak termasuk gelembung yang seharusnya dimodelkan secara terpisah.
Anda dapat melihat bahwa kami mendapatkan hukum kekuasaan hanya dari distribusi ini.