Ini adalah hasil dari 2000 sejarah BTC virtual menggunakan statistik yang diamati.
Warna dalam bayangan menunjukkan jalur yang paling mungkin, warna hijau berarti lebih mungkin.
Garis merah tidak cocok. Ini penting, itu berasal dari mengambil median dari semua jalur yang mungkin.
Jadi Bitcoin mengikuti jalur tahanan terendah. Jalur yang paling mungkin.

Ini dia!
Jalankan 2000 simulasi menggunakan distribusi skala t-lokasi dengan parameter yang diamati dari Bitcoin dan ini adalah sejarahnya.
Nilai median berwarna merah yang merupakan hukum kekuatan kami.

Ini adalah salah satu hasil dari menjalankan Bitcoin yang sepenuhnya sintetis.
Saya mulai dengan distribusi model dari kemiringan ( Anda dapat menggunakan distribusi Lorentz atau distribusi t-Lokasi Skala ) berdasarkan parameter yang diamati.
Ini adalah distribusi yang tidak berubah seiring waktu (, itu adalah distribusi yang sama dari awal sejarah Bitcoin ).
Maka kita dapat menghitung pengembalian dengan mengalikan dengan faktor deterministik ( itu tidak acak ), log ( t+1/t ), yang mewakili pengembalian log teoritis dari hukum kekuasaan, t adalah waktu dari Blok Genesis.
Anda kemudian menggab

Ini adalah salah satu hasil dari menjalankan Bitcoin yang sepenuhnya sintetis.
Saya mulai dengan distribusi model dari kemiringan ( Anda dapat menggunakan distribusi Lorentz atau distribusi t-Lokasi Skala ) berdasarkan parameter yang diamati.
Ini adalah distribusi yang tidak berubah seiring waktu (, itu adalah distribusi yang sama sejak awal sejarah Bitcoin ).
Kemudian kita dapat menghitung pengembalian dengan mengalikan dengan faktor deterministik ( itu tidak acak ), t+1/t, yang mewakili pengembalian teoritis dari hukum daya, t adalah waktu sejak Genesis Block.
Anda kemudian menggabungkan pen

Jadi distribusi Lorentz tampaknya merupakan proksi yang sangat baik untuk perilaku yang sebenarnya. Tidak yakin kita bisa menemukan yang lebih baik, beri tahu saya jika Anda memiliki saran.
Kita kemudian dapat menggunakan distribusi ini untuk membuat kembali harga sintetis Bitcoin dan membandingkan distribusi saat ini dari yang umum untuk memberi tahu kita jika ada perubahan.
Ini benar-benar satu-satunya distribusi stabil yang kita miliki dari Bitcoin.
Pengembalian adalah fungsi waktu sehingga kita perlu beralih dari distribusi miring ( atau pengembalian yang dinormalisasi ) ke pengembalian.

Pada pukul 8:15 PST kami akan memiliki acara baru "Fisika Bitcoin" dengan Giovanni dan Stephen.
Agenda Stephen ada di bawah. Saya akan membahas grafik hukum kekuatan terbaru dan hasil saya tentang distribusi pengembalian dan pengembalian yang dinormalisasi.
Silakan bergabung dengan kami di sini di X, YouTube, dan Twitch. Tautan ada di komentar.

Ini benar-benar grafik yang keren. Ini mengandung semua yang perlu Anda ketahui tentang Bitcoin.
Ini pada dasarnya adalah plot pengembalian BTC yang "dinormalkan" dalam waktu. Kami menormalkan karena pengembalian adalah fungsi waktu sehingga kami membagi dengan fungsi waktu yang seharusnya menghasilkan sesuatu yang statis dalam waktu.
Itu adalah tepat apa yang kami dapatkan dan rata-ratanya sekitar kemiringan hukum kekuasaan.
Sebuah fit Lorentz adalah perkiraan yang cukup baik dari perilaku tersebut. Mungkin penyimpangan darinya adalah kelebihan hasil dari gelembung.

Pembaruan tentang hukum kekuasaan dan diskusi tentang distribusi pengembalian.
Ini adalah sebuah thread jadi ikuti komentar lainnya.
1) Hukum kekuatan lebih kuat dari sebelumnya.

Tidak ada satu distribusi pengembalian untuk Bitcoin mengingat pengembalian berubah seiring waktu.
Pengembalian adalah fungsi dari waktu:
R= (t2/t1)^n, di mana n adalah eksponen hukum kekuatan.
Jika seseorang ingin mewakili distribusi dari hasil sejauh ini, maka lebih baik untuk memasukkan efek waktu ini dan menunjukkan distribusi dari kemiringan.
Kemiringan n=log(P2/P1)/log(t2/t1).
Saya telah menunjukkan bahwa ini adalah distribusi Gaussian di sekitar nilai n.
Pada dasarnya Bitcoin adalah hukum kekuasaan dalam rata-rata. Itu adalah hasil yang mendalam yang menunjukkan bahwa hukum kekuasaan be