:
Dari prinsip pertama: mengapa #AI Perdagangan seharusnya tidak memprediksi naik atau turun
1. Bongkar AI terlebih dahulu: Apa sebenarnya yang dilakukan model besar?
Banyak orang menganggap model besar sebagai "kotak hitam pemikiran", tetapi dari esensi komputasi, itu hanya melakukan satu hal:
Dalam ruang vektor dimensi tinggi, kesamaan dihitung.
Semua masukan (#token , gambar, deret waktu) dipetakan ke vektor;
Semua "pemahaman" dan "penalaran" pada dasarnya adalah produk titik vektor + transformasi nonlinier.
Pada intinya, Transformer tidak "pintar", tetapi:
Kompres input menjadi vektor
Hitung
Lihat Asli1. Bongkar AI terlebih dahulu: Apa sebenarnya yang dilakukan model besar?
Banyak orang menganggap model besar sebagai "kotak hitam pemikiran", tetapi dari esensi komputasi, itu hanya melakukan satu hal:
Dalam ruang vektor dimensi tinggi, kesamaan dihitung.
Semua masukan (#token , gambar, deret waktu) dipetakan ke vektor;
Semua "pemahaman" dan "penalaran" pada dasarnya adalah produk titik vektor + transformasi nonlinier.
Pada intinya, Transformer tidak "pintar", tetapi:
Kompres input menjadi vektor
Hitung
