Quando cerca de 80% do poder de computação em nuvem global está nas mãos das cinco maiores empresas de tecnologia, Gonka AI tenta inspirar-se na infraestrutura do Bitcoin, através de redes descentralizadas e mecanismos de incentivo financeiro, para romper o monopólio do poder de computação e fazer com que a IA pertença verdadeiramente ao povo. Este artigo é uma adaptação do texto de The Round Trip, organizado, traduzido e escrito pela PANews.
(Resumindo: a última entrevista de Elon Musk alerta que os “humanos da velha era” estão prestes a serem expulsos: escritórios transformam-se em classes operárias, energia é muito mais importante que IA)
(Complemento de contexto: Huang Renxun apresenta na CES2026 o DriveX de IA autónoma da NVIDIA, Rubin lança nova plataforma: IA generativa de ecrã atingiu o limite, o próximo passo é IA física)

Índice do artigo

• De jogos, AR até IA descentralizada
• A conceção “Bitcoin” da Gonka AI
• Como redes descentralizadas estão a remodelar o mercado de poder de computação?
• Debate sobre a bolha da IA: é uma maré da era ou a destruição de apostas específicas?

À medida que a maré da IA varre o mundo a uma velocidade sem precedentes, uma corrida armamentista em torno do poder de computação já começou. Quando a NVIDIA ultrapassou o trilhão de dólares em valor de mercado, e gigantes como AWS e Google Cloud quase monopolizaram o poder de computação em nuvem, uma questão profunda surgiu para todos os inovadores em IA: a alta concentração de poder de computação irá sufocar a inovação aberta e limitar o futuro da IA a um “jardim murado” de poucas empresas?

Com um histórico de venda de uma empresa por 60 milhões de dólares à Snapchat e fundador do Product Science, que fornece serviços de otimização de código de IA para grandes empresas, os irmãos David e Daniel Laborman, cofundadores da Gonka AI, trazem uma perspetiva única para o mercado: construir uma rede de computação de IA descentralizada, totalmente impulsionada pela comunidade.

David e Daniel, numa nova série Founder’s Talk produzida em parceria pela PANews e Web3.com Ventures, explicam detalhadamente por que se inspiraram na história da infraestrutura do Bitcoin, tentando replicar a “revolução ASIC” através de um quadro de incentivos financeiros abertos, para romper de vez com as limitações de custo de computação. Partilham também como a Gonka AI conseguiu atrair um investimento de 50 milhões de dólares de gigantes do setor como a Bitfury, e oferecem uma perspetiva própria sobre a atual “bolha da IA”.

De jogos, AR até IA descentralizada

PANews: Bem-vindos, David e Daniel! É um prazer tê-los aqui. Sei que têm uma formação técnica muito sólida e que estão neste setor há muitos anos. Podem compartilhar connosco a vossa história de fundo?

Gonka AI: Olá a todos. Antes de mais, somos irmãos de sangue, a nossa vida e carreira estão sempre muito ligadas. A nossa história começa em 2003, desde então temos um grande interesse por computação paralela e redes descentralizadas.

Depois, entrámos no setor de jogos online, que é essencialmente uma forma de computação paralela em larga escala — milhares de jogadores interagindo em tempo real via rede. Para melhorar a eficiência na produção de animações de jogos e reduzir custos, mergulhámos também na área de visão computacional (Computer Vision).

E a visão computacional levou-nos a um novo caminho: começámos a desenvolver avatares virtuais de AR para a Snapchat. Essa experiência foi um sucesso, e a Snapchat acabou por adquirir a nossa empresa por 60 milhões de dólares, marcando uma importante transformação na nossa trajetória.

Ao longo de vários projetos e empresas, sempre tivemos um desejo: criar algo que realmente pudesse gerar impacto social, especialmente na forma como as pessoas interagem. Quando a IA entrou na nossa vida numa nova forma — os grandes modelos de linguagem (LLM) — tudo mudou. Deixou de ser apenas uma aprendizagem de máquina familiar, para se tornar uma ferramenta poderosa capaz de dialogar de forma real e ajudar a resolver problemas concretos. Vimos que a nova geração de IA baseada na arquitetura Transformer não é só modelos de linguagem. Seja na geração de imagens, vídeos, ou avanços em biologia, química, física, até no design e operação de centrais nucleares mais eficientes, esta maré de IA está a impactar tudo.

Seguem-se também avanços rápidos em robótica, veículos autónomos, e essas mudanças estão a acontecer neste exato momento.

Por outro lado, há uma preocupação — não uma ficção de “Exterminador do Futuro”, mas uma inquietação real sobre o atual cenário. Hoje, cerca de 65% do poder de computação em nuvem mundial está nas mãos de três empresas americanas (AWS, Google Cloud), e, somando a Alibaba e Tencent na China, cinco gigantes controlam até 80% do poder de computação em nuvem global. O núcleo da IA é o poder de computação, e atualmente ela é quase toda dependente da nuvem. Essas empresas competem ferozmente para controlar 100% do poder de IA. Se esse desenvolvimento continuar, entramos num mundo estranho:

• Substituição massiva de empregos
• Remodelação de toda a estrutura económica
• Mudança na forma de funcionamento da sociedade

Por isso, acreditamos que a IA descentralizada é uma questão crucial e inadiável.

E é por isso que acabámos por chegar à Gonka AI.

PANews: De facto, vocês não são novatos na área de IA. Antes de fundar a Gonka AI, criaram a Product Science, uma empresa apoiada por investidores como Coatue, K5 e Slow Ventures. Podem falar dessa experiência e de como ela vos conduziu até à Gonka?

Gonka AI: Claro. A nossa experiência anterior na visão computacional é, na essência, IA e machine learning. A aplicação prática mais inicial da IA aconteceu em geração de imagens, animações, e assim construímos uma reputação na indústria de machine learning.

Depois de sair da Snap, fundámos a Product Science. Essa empresa usa IA para otimizar código de grandes empresas como Walmart, JPMorgan, Airbnb. Hoje, todos conhecem a IA que ajuda a escrever código, mas igualmente importante é garantir que esse código funcione de forma eficiente. Antes de nos dedicarmos totalmente à Gonka e à infraestrutura descentralizada de IA, melhorar o desempenho do código era o nosso core business.

A conceção “Bitcoin” da Gonka AI

PANews: Mencionaram o problema da concentração de poder de computação, o que é realmente preocupante. Recentemente, uma grande falha do Cloudflare deixou metade do mundo de criptomoedas inoperante, e a AWS também sofre falhas frequentes, afetando muitas aplicações. Como é que a Gonka AI pretende resolver esse problema? Parece que não é uma nuvem descentralizada genérica, mas mais focada na IA.

Gonka AI: Sim, perante o atual dilema de alta concentração de poder de computação, vemos a única saída na descentralização.

No nível de modelos, laboratórios independentes como o DeepSeek já demonstraram que têm capacidade de treinar modelos de alta qualidade comparáveis aos gigantes, mas o principal obstáculo continua a ser o poder de computação. Atualmente, muitos laboratórios dependem de infraestruturas construídas por grandes provedores de nuvem, e na descentralização ainda não há soluções de escala equivalente. Mesmo a maior rede descentralizada de IA, a Bittensor, possui apenas cerca de 5000 GPUs de nível data center. Enquanto isso, empresas como OpenAI e xAI estão a montar clusters com milhões de GPUs topo de gama. A diferença de escala é enorme.

Percebemos que, para que a IA pertença de verdade ao povo e evite pontos únicos de falha, só há uma solução: construir uma rede de poder de computação descentralizada de escala semelhante. E aí, inspirámo-nos bastante no Bitcoin. Não o vemos apenas como “ouro digital”, mas como uma das maiores estruturas para construir infraestruturas de grande escala.

Nos últimos 15 anos, a comunidade do Bitcoin construiu uma infraestrutura incrivelmente robusta de forma descentralizada. Hoje, a rede do Bitcoin tem cerca de 26 GW de capacidade de data centers, superando até a soma de Google, Amazon, Microsoft, OpenAI e xAI. É uma obra de engenharia de milhões de participantes independentes, que querem escapar do sistema centralizado.

O ritmo de inovação no hardware também é impressionante. Em 15 anos, a energia consumida para alcançar 1 TH/s de poder de mineração do Bitcoin caiu de 5 milhões de joules para apenas 15 joules — uma melhoria de 300 mil vezes! Acreditamos que, se pudermos trazer uma mudança semelhante para o poder de computação de IA, a verdadeira “riqueza de poder de computação” será possível, e a IA poderá ser acessível a todos na Terra.

Moderador: Notei que a gigante de infraestrutura de Bitcoin, a Bitfury, anunciou recentemente um investimento de 50 milhões de dólares na vossa startup. Isso indica que o mercado vê um padrão semelhante? O Bitcoin tornou a energia “intercambiável”, pois, quer a energia esteja na Sibéria ou no Vale do Silício, ela pode ser convertida em valor de poder de computação homogéneo. Estão a tentar tornar o poder de computação também “intercambiável”? Considerando que a IA é muito sensível a latências, isso será um desafio?

Gonka AI: Acreditamos que a história se repete na área de poder de computação. Hoje, as chips da NVIDIA são extremamente caras, e a maior parte do custo de construção de data centers de IA, como os da OpenAI, vai para a NVIDIA. Mas, se conseguirmos replicar a inovação do ASIC (Circuitos Integrados Especiais) na área de IA, o mundo mudará radicalmente.

Quando o custo de hardware por unidade de poder de computação cair significativamente, o custo de energia voltará a ser uma variável crítica. Empresas pioneiras de mineração e fabricantes de hardware, como a Bitfury, já estão a investir nesse ecossistema, o que é um sinal forte: eles identificaram um padrão semelhante ao início do Bitcoin.

Lembrando que, em 2012, GPUs eram o padrão para mineração, mas em poucos anos, ASICs, com eficiência dezenas de vezes superior, tornaram-se a única opção viável. E quem criou essas ASICs não foram gigantes tecnológicos, mas startups desconhecidas. Isso foi possível graças ao quadro de incentivos financeiros do Bitcoin:

• Concorrência aberta: quem oferecer mais poder de computação válido na rede, recebe maior parte das recompensas em tokens.
• Ciclo positivo: com a valorização dos tokens, as recompensas tornam-se mais atrativas, incentivando mais participantes a aumentar o poder de rede.
• Baixo limiar de inovação: uma pequena empresa na Coreia ou em São Francisco, que projete chips mais eficientes, pode entrar na corrida sem precisar de uma grande equipa de vendas, sem precisar de relações com gigantes, ou de grandes investidores — basta conectar os chips à rede, provar sua eficácia e começar a lucrar.

Esse quadro reduz drasticamente as barreiras e a complexidade de produzir poder de computação. Acreditamos que esse padrão se repetirá na área de chips de IA. Quando o protocolo estiver estabelecido, as pessoas poderão ganhar dinheiro conectando seus dispositivos de computação — seja o seu PC, uma GPU da NVIDIA que compraram, ou poder de centros de dados alugados — contribuindo para a rede e recebendo recompensas. Prevemos que, nos próximos um a dois anos, essa inovação impulsionada por um quadro financeiro trará um crescimento de centenas ou milhares de vezes no poder de IA, rompendo de vez o atual gargalo.

Como redes descentralizadas estão a remodelar o mercado de poder de computação?

PANews: Este modelo é muito interessante, lembra as histórias iniciais de mineradores de criptomoedas usando GPUs ociosas em escolas. Agora, muitas empresas compraram GPUs caras como as H100, mas a maior parte do tempo estão ociosas, pois não sabem como utilizá-las ao máximo. A vossa rede também atrai esses utilizadores?

Gonka AI: Sim, encontramos muitas situações semelhantes, até mais estimulantes. Algumas startups de IA de sucesso, na fase inicial, compraram centenas de GPUs H200 com dinheiro de investidores, mas só metade delas está a ser usada de forma eficiente até hoje.

Outro cenário comum é que muitas empresas alugam poder de centros de dados para treinar modelos open source. Depois, perceberam que podem fazer algo mais inteligente: deixar de operar os modelos de forma ineficiente, e usar a API da Gonka para aceder ao serviço; ao mesmo tempo, instalando nós da Gonka nas suas GPUs alugadas, contribuindo para a rede. Assim, podem usar modelos de IA e ganhar tokens, obtendo uma eficiência e retorno muito superiores.

Para usar GPU de forma eficiente, é preciso lidar com milhares de pedidos simultâneos — algo difícil para um único projeto. Assim, as empresas ou toleram baixa utilização de hardware próprio (ou alugado), ou pagam caro por APIs. Entrar na rede e fazer parte do ecossistema é uma alternativa melhor.

Muitos participantes na nossa rede não têm apenas “poder ocioso”. Por exemplo, centros de dados como Gcore e Hyperfusion são operadores comerciais eficientes, sem muita capacidade ociosa. Mas, nos últimos meses, perceberam que conectar GPUs à Gonka gera retornos maiores do que alugá-las a clientes, pois beneficiam-se do crescimento da rede. Assim, começaram a transferir gradualmente centenas de GPUs do aluguer para a nossa rede.

Essa é a chave para que a rede cresça de milhares para milhões de GPUs. Apesar de gigantes como a OpenAI comprarem a maior parte do mercado, ainda há centenas de milhares de GPUs dispersas por esses participantes independentes. Sozinhos, não conseguem competir, mas em conjunto, formam uma força poderosa.

Essa lógica aplica-se também a nível nacional.

Há um ano, ao falar com governos, eles pensavam: “Vamos construir nossos próprios clusters, criar IA soberana”.

Um ano depois, ao conversar com ministros do UAE, Cazaquistão, eles perceberam claramente que, como pequenos jogadores com poucas GPUs, não podem competir com os gigantes.

Mas, se se juntarem a uma rede descentralizada grande e confiável, podem manter a sua soberania, pois cada um pode confiar numa rede descentralizada.

Debate sobre a bolha da IA: é uma maré da era ou a destruição de apostas específicas?

PANews: É inegável que a área de IA está a experimentar um entusiasmo enorme e um crescimento rápido. Mas, com as altas expectativas de investidores e utilizadores, estamos a caminhar para uma “bolha da IA”? Muitos comparam-na à bolha da internet de 2000.

Gonka AI: Essa é uma questão muito interessante. Olhando para a bolha da internet de 2000, embora tenha havido uma “pequena ruptura”, hoje, 25 anos depois, como é que o mundo mudou? A internet é uma verdadeira revolução tecnológica, e a mudança de modelos económicos que trouxe também é real. Na altura, essas empresas tornaram-se gigantes de trilhões, mudando completamente a nossa vida.

Em comparação, a revolução que a IA trará será ainda mais radical e profunda. Imagine, nos próximos 30 a 50 anos, cada pessoa ter um robô pessoal que possa trabalhar na fábrica por ela — isto não é ficção científica, é uma realidade que se aproxima. Assim, os investidores estão dispostos a investir centenas de bilhões de dólares nesta tecnologia, não por irracionalidade.

Claro que haverá fracassos, como no setor de venture capital nos últimos 30 anos, com muitos fundos a perderem dinheiro. Mas, no geral, o retorno é extremamente alto, e a área está a mudar o mundo de forma concreta.

Por isso, a questão do “está ou não em bolha” depende do ponto de vista. Algumas empresas podem falir por falsas premissas. Por exemplo, Gonka pode estar errado na viabilidade da IA descentralizada; por outro lado, os investimentos atuais na NVIDIA também podem ser uma grande bolha.

A história já mostrou cenários semelhantes. Em 2012, por causa do narrativa das criptomoedas, as ações da NVIDIA subiram bastante, pois o mercado achava que dominaria o mercado de mineração. Mas, com a revolução ASIC, ela quase perdeu esse mercado. Agora, a IA traz um crescimento de valor ainda maior para a NVIDIA, pois o mercado prevê um enorme mercado de dezenas de trilhões de dólares. Essa previsão pode estar certa, mas ninguém garante que a NVIDIA manterá a liderança para sempre. Se a revolução ASIC acontecer novamente na IA, o que acontecerá?

Imagine reconstruir toda a capacidade de mineração do Bitcoin de hoje, mas usando os últimos chips da NVIDIA, como o Blackwell, e precisando de 5000 trilhões de dólares! Obviamente, isso é insustentável.

Por isso, discutimos que talvez não seja uma “bolha de IA”, mas uma bolha de apostas em empresas e tecnologias específicas. Se o mercado estiver errado na avaliação da NVIDIA, podem perder-se 5 a 7 empresas com valor de mercado na casa dos trilhões, mas isso não significa que a IA em si seja uma bolha. A tecnologia de IA não desaparece, e o seu impacto na vida e nos negócios também não vai parar. Apenas as empresas que a suportam podem mudar.

PANews: Concordo plenamente. Como agora não dizemos “estou a usar a internet”, mas “estou a usar uma app”, que por sua vez usa a internet, no futuro, todas as aplicações usarão IA de alguma forma, tornando-se omnipresentes, de modo que nem perceberemos a sua presença.

Gonka AI: Exatamente. Se olharmos para o gráfico do Nasdaq desde a sua criação, veremos que a grande crise de 2000 foi apenas uma pequena onda na curva de crescimento de décadas. Na altura, pensava-se que todos os produtos seriam vendidos online em 5 anos, isso não aconteceu, mas aconteceu em 15 anos.

O mesmo acontecerá com a IA. O futuro de robôs omnipresentes pode não acontecer em 5 anos, mas é praticamente inevitável. Nenhuma força pode impedir isso. Nesse sentido, a nossa necessidade de poder de computação crescerá milhares de vezes. Precisamos de um modelo económico de longo prazo, como o do Bitcoin, para sustentar essa visão de futuro.