Shenzhen emite o plano de ação "Inteligência Artificial +" para a manufatura avançada (2026—2027)

Sobre a publicação do “Plano de Ação de Indústria Avançada de Manufatura com ‘Inteligência Artificial+’ de Shenzhen (2026-2027)”

Órgãos relevantes:

Para implementar profundamente as diretrizes do Conselho de Estado relativas à execução do plano de ação de “Inteligência Artificial+”, nossa agência elaborou o “Plano de Ação de Indústria Avançada de Manufatura com ‘Inteligência Artificial+’ de Shenzhen (2026-2027)”, que agora é publicado e implementado. Pedimos que todos os órgãos envolvidos organizem e executem com atenção.

Administração de Indústria e Informação de Shenzhen

9 de fevereiro de 2026

Plano de Ação de Indústria Avançada de Manufatura com “Inteligência Artificial+” de Shenzhen (2026-2027)

Para aprofundar o estudo e a implementação do espírito do 20º Congresso do Partido e das sessões plenárias anteriores, e para cumprir seriamente as “Opiniões do Conselho de Estado sobre a implementação aprofundada do plano de ação de ‘Inteligência Artificial+’”, aproveitando a oportunidade histórica de convergência entre inteligência e industrialização, acelerando a integração profunda da tecnologia de inteligência artificial em todos os processos e elementos da manufatura, apoiando integralmente a nova industrialização, este plano de ação foi elaborado.

1. Requisitos gerais

Com foco na realização do objetivo estratégico de uma nova industrialização, promover a aceleração do empoderamento da manufatura pela inteligência artificial, infiltrando-se rapidamente em pesquisa e desenvolvimento, design, gestão de produção, operações, gestão da cadeia de suprimentos e outros elos, promovendo o desenvolvimento inteligente de todos os elementos da manufatura, e realizando uma capacitação abrangente, profunda e de alto nível da nova industrialização por meio da inteligência artificial. Até 2027, no campo da indústria avançada de “Inteligência Artificial+”, será estabelecido um centro nacional de testes de aplicação de IA (direcionado a dispositivos móveis no setor de consumo), construído um centro de inovação de agentes inteligentes industriais, formado uma aliança de conhecimento industrial, aberto a cem cenários de aplicação, criado cem modelos de setores verticais e agentes inteligentes industriais, promovido cem projetos demonstrativos, formando um padrão de desenvolvimento de “uma base, um centro, uma aliança, cem cenários, múltiplas aplicações”, impulsionando a renovação e atualização de indústrias tradicionais, elevando novas indústrias à liderança, acelerando o avanço da nova industrialização.

2. Construção de plataformas de suporte prioritárias

（一）Construção do Centro de Inovação de Agentes Inteligentes Industriais. Acelerar a construção de centros de inovação de agentes inteligentes industriais de nível provincial, buscando a implantação de centros de inovação de manufatura de nível nacional. Focar na demanda de “funcionários digitais” em cenários industriais, apoiar o desenvolvimento de agentes inteligentes industriais com percepção ambiental, decisão autônoma e adaptação dinâmica, concentrando-se em pesquisa e design, fabricação, gestão da cadeia de suprimentos e outros cenários industriais, reunindo desenvolvedores de aplicações de agentes inteligentes de alto nível, construindo uma plataforma de demanda e oferta de agentes industriais, estabelecendo uma base tecnológica autônoma e controlável, desenvolvendo ferramentas específicas para agentes industriais, criando um ecossistema de compartilhamento aberto de agentes industriais, elevando a cooperação em cenários complexos industriais.

（二）Desenvolvimento de software industrial e aliança de conhecimento industrial. Apoiar empresas na transformação de conhecimento industrial e experiência setorial em modelos padronizados, focando na adaptação de grandes modelos de softwares industriais essenciais como sistemas operacionais industriais, CAD, CAE, EDA, etc., apoiando a industrialização de grandes modelos em cenários industriais-chave, formando produtos de software industrial autônomos e líderes no setor. Aproveitar a tendência de miniaturização dos grandes modelos industriais, apoiando técnicas de compressão de modelos como poda, quantização e destilação, desenvolvendo modelos leves e específicos para cenários industriais, permitindo decisões de baixa latência na borda e implantação acessível. Construir plataformas de co-construção de conhecimento industrial, reunindo empresas, universidades e instituições de pesquisa para criar conhecimento setorial abrangente, consolidando entidades e relações de conhecimento essenciais, formando uma grande base de dados de conhecimento industrial. Construir comunidades abertas, incentivando empresas líderes a abrir cenários de aplicação, reduzindo barreiras de entrada para pequenas e médias empresas na inteligência, oferecendo compartilhamento de conhecimento industrial, kits de ferramentas de IA e outros serviços acessíveis, promovendo um ecossistema de desenvolvimento integrado de grandes, médias e pequenas empresas.

3. Capacitação de clusters industriais-chave

（三）Capacitação de IA na manufatura de eletrônicos e informações. Construir capacidades de serviços públicos de algoritmos open source, compartilhamento de dados e colaboração de poder computacional, integrando recursos tecnológicos e dados do setor, reduzindo as barreiras de transformação inteligente para PMEs, aumentando a penetração e profundidade de aplicação da inteligência na indústria. Reforçar o papel de liderança das empresas líderes, colaborando com fornecedores upstream e downstream para explorar cenários potenciais, apoiando aplicações profundas de IA em design de produtos, inspeção, gestão operacional, controle de qualidade, segurança de produção, análise de dados, etc., criando projetos exemplares. Focar na inovação e atualização de produtos finais, apoiando o desenvolvimento de smartphones AI, óculos AI, gadgets AI+ e telas inteligentes AI+, impulsionando a inovação tecnológica por meio da inovação de produtos, cultivando novos pontos de crescimento industrial.

（四）Capacitação de IA na semicondutores e circuitos integrados. Promover a aplicação de IA em etapas críticas da cadeia de semicondutores, usando IA para otimizar o design de chips, códigos de software e outros processos. Fortalecer a indústria de semicondutores com chips AI como ponto de entrada, atendendo às demandas de dispositivos finais como smartphones AI, óculos AI, robôs inteligentes, desenvolvendo chips SoC de alto desempenho e alta eficiência energética, suportando arquiteturas inovadoras como processamento integrado de armazenamento e computação interna. Para o mercado de veículos elétricos de trilhões de yuans, apoiar a substituição doméstica de chips AI de alta gama, como chips de condução inteligente de 14nm ou inferiores, SoC de cockpit inteligente, controladores de domínio MCU, SoC/MPU de domínio central.

（五）Capacitação de IA na fabricação de automóveis. Realizar pilotos de veículos conectados inteligentes com integração veículo-estrada-nuvem, aumentando a capacidade de IA na cadeia de produção automotiva. Na concepção, gerenciar recursos de componentes de forma inteligente, recomendar informações ótimas, usar algoritmos de IA para simular e ajustar automaticamente atributos de materiais, alcançar alta precisão na divisão de malhas, aumentando a eficiência de P&D. Na fabricação, coordenar recursos de forma inteligente, otimizar a alocação de recursos de produção, gerenciar a cadeia de suprimentos com inteligência, promovendo uso eficiente de recursos ociosos. Na inspeção, usar IA para distribuir tarefas, analisar dados de inspeção, identificar problemas e gerar relatórios automaticamente, aumentando a taxa de produtos de qualidade. Na embalagem e validação, usar IA para identificar e combinar dados de requisitos, fluxo de trabalho e recursos, gerenciar armazéns e logística de amostras, otimizar a mistura de materiais e a configuração colaborativa.

（六）Capacitação de IA em robótica. Apoiar o desenvolvimento de modelos de mundo, tecnologias multimodais de interação visual, tátil, linguística e motora (VTLA), construir grandes modelos de base com capacidades de interação, previsão e decisão, treinando e inferindo com sistemas que suportem raciocínio de longo prazo e aprendizagem autônoma, suportando tarefas em múltiplos cenários. Reforçar a coordenação de recursos de cenários, apoiar a construção de laboratórios de testes de tecnologia de robótica, abrir cenários específicos de soldagem, montagem, pintura, transporte na manufatura industrial, e implementar aplicações, elevando o nível de operações inteligentes em ambientes perigosos ou adversos, promovendo a entrada de robôs em fábricas, oficinas, armazéns, portos, parques.

（七）Capacitação de IA em materiais de alto desempenho. Apoiar fábricas de materiais de alto desempenho com IA, incentivar a otimização dinâmica de processos e fluxos de produção, realizando ajustes preditivos e controle preciso, promovendo a inteligência global do processo de produção. Construir plataformas de demanda e oferta de materiais de alto desempenho, formando uma rede ecológica de indústria de materiais com demanda, rápida iteração e alta resiliência, promovendo fabricação flexível, resposta ágil e inovação de serviços. Na concepção e seleção, envolver unidades relevantes na construção de centros de dados de materiais, usando aprendizado de máquina para prever propriedades de polímeros, metais, materiais inorgânicos e outros, auxiliando na pesquisa e desenvolvimento de materiais de alto desempenho. Na otimização de processos, treinar grandes modelos com conhecimento de domínio para síntese química. Na previsão de desempenho, usar modelos de IA para prever elasticidade, condutividade térmica e outras propriedades. Na orientação experimental, usar grandes modelos de geração de código, combinados com plataformas de simulação e robôs inteligentes, automatizando operações de experimentos simulados.

（八）Capacitação de IA na economia de baixa altitude. Estabelecer sistemas de evolução de autonomia de drones, construir plataformas de simulação inteligente, criar sistemas digitais de baixa altitude, integrar profundamente tecnologias de IA para simular e testar percepções e decisões de drones, reforçar a execução autônoma de tarefas, cultivar inteligência autônoma aérea. Construir “sistemas de vias inteligentes aéreas”, suportar o design inteligente do espaço aéreo, planejamento inteligente de rotas, alcançar percepção inteligente de todo o espaço aéreo, gestão inteligente de drones e coordenação automática de múltiplos drones, capacitando cenários como inspeções em parques, rios, reservatórios, linhas costeiras, voos tripulados, transporte logístico, turismo de baixa altitude, esportes aéreos, treinamento de voo, inspeção de linhas de energia, inspeções portuárias, mapeamento aéreo, proteção agrícola e florestal, melhorando a eficiência de alocação de recursos e operação coordenada de baixa altitude.

（九）Capacitação de IA na medicina e dispositivos médicos. Acelerar a pesquisa e inovação em desenvolvimento de medicamentos, terapias celulares e genéticas, serviços de medicina de precisão, promovendo inovação tecnológica em descoberta de novos alvos de drogas, design de medicamentos, triagem de alta vazão, bancos de compostos codificados por DNA, design assistido por computador e triagem virtual, além de identificação de genes relacionados ao tratamento. Apoiar a construção de plataformas de pesquisa de medicamentos com IA, fortalecer a integração de recursos tecnológicos, acelerar a fusão de IA com biotecnologia (AI+BT). Reforçar a liderança de empresas de grandes modelos e fabricantes de dispositivos médicos de alta gama, promovendo inovação conjunta na cadeia de produção de equipamentos médicos e componentes-chave, abrindo cenários de aplicação real em diagnóstico por imagem, promovendo o desenvolvimento de dispositivos médicos de alta ponta, inteligência e automação, criando exemplos de aplicação de “IA+Dispositivos Médicos”.

（十）Capacitação de IA em indústrias tradicionais de vantagem. Explorar novas vias de otimização e atualização de indústrias tradicionais, incentivando a aplicação profunda de tecnologias de IA como grandes modelos, agentes inteligentes, aprendizado de máquina, visão computacional e processamento de linguagem natural em setores como vestuário, relógios, óculos, joias de ouro, móveis, couro, etc., focando em design generativo, produção flexível de pequenas séries, produção sob demanda C2M, agendamento inteligente da cadeia de suprimentos, etc., criando modelos de referência para atualização de grandes modelos verticais e agentes inteligentes, promovendo a transformação de uma economia baseada em escala para uma baseada em criatividade, eficiência e personalização, melhorando a produtividade e qualidade dos produtos, reduzindo custos, e promovendo a alta qualidade, inteligência, sustentabilidade, integração e internacionalização das indústrias tradicionais, cultivando novos polos de crescimento de alta qualidade.

4. Reforço das garantias de trabalho

（Onze）Fortalecer políticas de suporte e elementos de apoio. Aumentar o financiamento para a indústria avançada de manufatura com “Inteligência Artificial+”, incentivar empresas a participarem ativamente de “desafios abertos”, promover a integração de políticas de apoio à transformação digital, internet industrial, manufatura inteligente e inovação tecnológica, acelerando a industrialização de resultados inovadores, formando uma força de trabalho conjunta, promovendo a transformação digital, de rede e inteligente da manufatura.

（Doze）Ampliar a abertura de cenários e a conexão entre oferta e demanda. Aprofundar o mecanismo de conexão entre cenários de “Inteligência Artificial+” na manufatura avançada, construir centros de abertura de cenários de aplicação municipais e distritais, realizar eventos de conexão entre oferta e demanda, divulgar listas de necessidades de cenários, apoiar empresas líderes na abertura completa de cenários de produção industrial típicos como design de produtos, inspeção inteligente, produção em escala, distribuição inteligente, explorar e desenvolver novos cenários com potencial, forte benefício e alto valor, aproveitar ao máximo o papel de organizações sociais como ponte e coordenador, apoiar fornecedores de soluções na cooperação com empresas-chave do setor para superar dificuldades na aplicação de IA.

（Treze）Realizar treinamentos setoriais e promoção de demonstrações. Organizar regularmente treinamentos de “Inteligência Artificial+” na manufatura avançada, focando em pontos problemáticos do setor, coletando soluções de IA, formando casos típicos, promovendo aplicações demonstrativas de IA e soluções excelentes, reforçando o papel de liderança de exemplos de referência, criando um forte ambiente de impulso à nova industrialização com IA.

（Fonte: Secretaria de Indústria e Tecnologia de Shenzhen）