Quase 80% dos Estudantes Universitários Australianos Usam IA. Isto Está Criando Uma "Ilusão de Competência"

(MENAFN- The Conversation) Na Austrália, a inteligência artificial está a tornar-se uma característica quase universal na educação.

Até 2025, quase 80% dos estudantes universitários relataram usar IA nos seus estudos. No estrangeiro, os números são ainda mais elevados. Este ano, uma pesquisa no Reino Unido com estudantes do ensino superior revelou que 94% a utilizam para ajudar nos trabalhos avaliados.

Isto trouxe preocupações generalizadas sobre os estudantes usarem IA para trapacear nos trabalhos e exames. Mas, num novo relatório com a colega Leslie Loble, argumentamos que há um risco muito maior.

Há uma crescente evidência de que o uso de IA pode comprometer o esforço necessário para uma aprendizagem sustentável e profunda. Essa chamada “descarregamento cognitivo” do humano para a IA é especialmente arriscada para estudantes mais jovens, que ainda estão a construir o seu conhecimento e habilidades básicas.

O ‘paradoxo do desempenho’

Nosso relatório destaca um fenómeno conhecido como “paradoxo do desempenho”. Este ocorre quando o desempenho de curto prazo dos estudantes em tarefas pode melhorar com o uso de IA. Mas a sua aprendizagem a longo prazo está a ser prejudicada.

Um exemplo disso foi um experimento aleatório em 2025 com estudantes do ensino secundário na Turquia, usando um assistente de IA (que podia orientá-los nas respostas). Nas tarefas de sala de aula, eles pareciam resolver problemas de matemática de forma mais eficaz com IA. No entanto, o seu verdadeiro aprendizado caiu drasticamente assim que a IA foi removida numa avaliação.

Estas descobertas sugerem que, embora a IA possa melhorar resultados imediatos, ela pode simultaneamente diminuir o conhecimento duradouro, que é o verdadeiro objetivo da educação. Enquanto isso, os estudantes podem superestimar o quanto aprenderam. A IA dá-lhes a ilusão de competência.

A IA é tão fácil de usar

A IA generativa pode certamente fornecer respostas claras e polidas aos estudantes. Pesquisas indicam que isso pode sinalizar ao aluno que o envolvimento mental profundo já não é necessário.

Essa mesma pesquisa também mostra que os estudantes ficam menos propensos a planear, monitorizar e rever o seu trabalho. Isto porque a ferramenta faz isso por eles.

Esta situação cria um ciclo onde a facilidade de respostas geradas por IA corrói a base de conhecimento real do estudante, tornando-o mais dependente da ferramenta e menos capaz de julgar a sua precisão no futuro.

Pensamento crítico não é uma habilidade genérica – está profundamente ligado ao conhecimento.

Em outras palavras, é difícil analisar criticamente uma resposta sobre a Segunda Guerra Mundial (ela é tendenciosa? Os dados estão incorretos?) se não se conhece bem os diferentes participantes e as suas perspetivas.

Como podemos responder?

Para isso, as universidades e professores devem passar de tratar a IA como um “oráculo de respostas” para usá-la como parceira no pensamento e na aprendizagem. Existem duas formas principais de fazer isso.

Usar a IA para descarregar tarefas secundárias – como verificar gramática ou formatar citações. Isso liberta espaço mental para se concentrar na aprendizagem. Mas sem depender da IA para dizer aos estudantes o que ou como pensar.

Usar a IA como um “espelho cognitivo”. Em vez de dar respostas, a IA faz perguntas de esclarecimento. Isso obriga o estudante a envolver-se na explicação, ajudando-o a construir uma aprendizagem duradoura. Por exemplo, se um estudante apresenta um argumento vago numa redação, a IA pode pedir-lhe que defina as suas suposições principais de forma mais específica.

Mais importante ainda, o desenvolvimento de ferramentas de IA deve focar em ajudar e ampliar a capacidade do professor, não apenas o desempenho imediato dos estudantes. Por mais poderosa que a IA seja, os humanos aprendem melhor com outros humanos e a partir deles.

Ao fornecer ferramentas de IA a professores especialistas para aumentar a sua capacidade, garantimos que a tecnologia fortalece a aprendizagem dos estudantes. Por exemplo, a IA poderia ser usada para analisar dados de desempenho dos estudantes em tempo real, destacando quais pequenos grupos ou indivíduos precisam de intervenção humana com maior urgência.

Para que serve tudo isto?

Os sistemas de educação precisam ajudar os estudantes a compreender e aceitar que a aprendizagem a longo prazo pode levar tempo e exige esforço. Se a IA for usada para substituir a luta do aprender, há o risco de erosão das competências cognitivas.

O objetivo aqui não é proteger os estudantes da IA, mas prepará-los para viver e trabalhar com ela.