BTC_POWER_LA
BTC_POWER_LA
Belum ada konten
- Hadiah
- suka
- Komentar
- Posting ulang
- Bagikan
Berikut adalah pratinjau hasil proyeksi simulasi Monte Carlo untuk 20 tahun ke depan.
Saya akan membuatnya terlihat bagus dengan tanggal dan notasi keuangan dalam dolar di sumbu y nanti.
Saya ingin berbagi hasilnya saat saya mendapatkannya dengan kalian.
Dengan kata lain, 10 M dalam 20 tahun, ayo kita mulai.
Lihat AsliSaya akan membuatnya terlihat bagus dengan tanggal dan notasi keuangan dalam dolar di sumbu y nanti.
Saya ingin berbagi hasilnya saat saya mendapatkannya dengan kalian.
Dengan kata lain, 10 M dalam 20 tahun, ayo kita mulai.
- Hadiah
- suka
- Komentar
- Posting ulang
- Bagikan
Saya meminta Grok untuk menjelaskan signifikansi dari simulasi Monte Carlo ini.
Apa yang Dikatakannya kepada Kita tentang Hukum Kekuatan untuk Bitcoin
Hukum kekuasaan lebih dari sekadar penyesuaian kurva; mereka adalah lensa mendalam untuk evolusi BTC.
Simulasi tersebut menegaskan relevansinya:
Daya Tarik Jangka Panjang:
Garis tengah (merah) mendekati perpanjangan hukum kekuasaan, menunjukkan bahwa itu adalah pemikat yang stabil meskipun ada kekacauan—konsisten dengan teori seperti Santostasi, di mana n muncul dari efek Metcalfe jaringan (nilai ~ pengguna^2, pengguna ~ t^k).
Deviasi Jangka Pe
Lihat AsliApa yang Dikatakannya kepada Kita tentang Hukum Kekuatan untuk Bitcoin
Hukum kekuasaan lebih dari sekadar penyesuaian kurva; mereka adalah lensa mendalam untuk evolusi BTC.
Simulasi tersebut menegaskan relevansinya:
Daya Tarik Jangka Panjang:
Garis tengah (merah) mendekati perpanjangan hukum kekuasaan, menunjukkan bahwa itu adalah pemikat yang stabil meskipun ada kekacauan—konsisten dengan teori seperti Santostasi, di mana n muncul dari efek Metcalfe jaringan (nilai ~ pengguna^2, pengguna ~ t^k).
Deviasi Jangka Pe
- Hadiah
- suka
- Komentar
- Posting ulang
- Bagikan
Jadi alih-alih memasukkan hukum kekuatan ke dalam data, Anda hanya mengamati bahwa pengembalian Bitcoin menurun seiring waktu.
Ini adalah hasil yang menurun yang sering kita diskusikan (lihat grafik di komentar).
Sekarang bisakah Anda menemukan sebagai gantinya suatu kuantitas yang stabil ( dalam "rata-rata" ) selama seluruh sejarah Bitcoin?
Ya, bagi hasilnya dengan t+1/t di mana t adalah usia Bitcoin.
Anda mendapatkan grafik di bawah ini. Sangat mengagumkan nilai-nilai ini berosilasi di sekitar median yang tepat (jenis perilaku titik data ini tidak memiliki rata-rata yang terdefinisi dengan b
Lihat AsliIni adalah hasil yang menurun yang sering kita diskusikan (lihat grafik di komentar).
Sekarang bisakah Anda menemukan sebagai gantinya suatu kuantitas yang stabil ( dalam "rata-rata" ) selama seluruh sejarah Bitcoin?
Ya, bagi hasilnya dengan t+1/t di mana t adalah usia Bitcoin.
Anda mendapatkan grafik di bawah ini. Sangat mengagumkan nilai-nilai ini berosilasi di sekitar median yang tepat (jenis perilaku titik data ini tidak memiliki rata-rata yang terdefinisi dengan b
- Hadiah
- suka
- Komentar
- Posting ulang
- Bagikan
Cara lain untuk memvisualisasikan simulasi Monte Carlo yang dijelaskan dalam posting sebelumnya.
Di sini kami menunjukkan jalur individu. Bayangan hijau adalah jalur yang paling mungkin (densitas lebih tinggi).
Garis merah adalah hukum kekuasaan tetapi tidak diperoleh melalui pemodelan regresi, melainkan hanya dengan menghitung median dari semua jalur.
Tidak yakin apakah orang-orang memahami betapa kuatnya hasil ini.
Ini didasarkan pada beberapa asumsi sederhana dan pengamatan empiris:
1) Pengembalian yang diamati mengalami penurunan seiring waktu dengan cara hukum kekuatan: Ret=( (t+1)/t)^n,
Lihat AsliDi sini kami menunjukkan jalur individu. Bayangan hijau adalah jalur yang paling mungkin (densitas lebih tinggi).
Garis merah adalah hukum kekuasaan tetapi tidak diperoleh melalui pemodelan regresi, melainkan hanya dengan menghitung median dari semua jalur.
Tidak yakin apakah orang-orang memahami betapa kuatnya hasil ini.
Ini didasarkan pada beberapa asumsi sederhana dan pengamatan empiris:
1) Pengembalian yang diamati mengalami penurunan seiring waktu dengan cara hukum kekuatan: Ret=( (t+1)/t)^n,
- Hadiah
- suka
- Komentar
- Posting ulang
- Bagikan
Ini adalah hasil dari 2000 sejarah BTC virtual menggunakan statistik yang diamati.
Warna dalam bayangan menunjukkan jalur yang paling mungkin, warna hijau berarti lebih mungkin.
Garis merah tidak cocok. Ini penting, itu berasal dari mengambil median dari semua jalur yang mungkin.
Jadi Bitcoin mengikuti jalur tahanan terendah. Jalur yang paling mungkin.
Lihat AsliWarna dalam bayangan menunjukkan jalur yang paling mungkin, warna hijau berarti lebih mungkin.
Garis merah tidak cocok. Ini penting, itu berasal dari mengambil median dari semua jalur yang mungkin.
Jadi Bitcoin mengikuti jalur tahanan terendah. Jalur yang paling mungkin.
- Hadiah
- suka
- Komentar
- Posting ulang
- Bagikan
- Hadiah
- suka
- Komentar
- Posting ulang
- Bagikan
Grok gila.
Saya memberikan instruksi ini dan dalam beberapa detik selesai. Mungkin saya akan membutuhkan waktu 20 menit untuk menghasilkan kode yang sama.
Ini adalah dunia sci-fi.
"Baik, di grafik akhir di mana kita menunjukkan semua hasil, jangan lakukan rata-rata tetapi tunjukkan tingkat kepadatan dari plot, gunakan nuansa dari hijau ( lebih padat ) hingga merah ( kurang padat ), gambarkan garis untuk setiap run dengan garis halus abu-abu dan superimpose shading semi transparan berdasarkan kepadatan garis-garis ini."
Lihat AsliSaya memberikan instruksi ini dan dalam beberapa detik selesai. Mungkin saya akan membutuhkan waktu 20 menit untuk menghasilkan kode yang sama.
Ini adalah dunia sci-fi.
"Baik, di grafik akhir di mana kita menunjukkan semua hasil, jangan lakukan rata-rata tetapi tunjukkan tingkat kepadatan dari plot, gunakan nuansa dari hijau ( lebih padat ) hingga merah ( kurang padat ), gambarkan garis untuk setiap run dengan garis halus abu-abu dan superimpose shading semi transparan berdasarkan kepadatan garis-garis ini."
- Hadiah
- suka
- Komentar
- Posting ulang
- Bagikan
Ini adalah salah satu hasil dari menjalankan Bitcoin yang sepenuhnya sintetis.
Saya mulai dengan distribusi model dari kemiringan ( Anda dapat menggunakan distribusi Lorentz atau distribusi t-Lokasi Skala ) berdasarkan parameter yang diamati.
Ini adalah distribusi yang tidak berubah seiring waktu (, itu adalah distribusi yang sama dari awal sejarah Bitcoin ).
Maka kita dapat menghitung pengembalian dengan mengalikan dengan faktor deterministik ( itu tidak acak ), log ( t+1/t ), yang mewakili pengembalian log teoritis dari hukum kekuasaan, t adalah waktu dari Blok Genesis.
Anda kemudian menggab
Lihat AsliSaya mulai dengan distribusi model dari kemiringan ( Anda dapat menggunakan distribusi Lorentz atau distribusi t-Lokasi Skala ) berdasarkan parameter yang diamati.
Ini adalah distribusi yang tidak berubah seiring waktu (, itu adalah distribusi yang sama dari awal sejarah Bitcoin ).
Maka kita dapat menghitung pengembalian dengan mengalikan dengan faktor deterministik ( itu tidak acak ), log ( t+1/t ), yang mewakili pengembalian log teoritis dari hukum kekuasaan, t adalah waktu dari Blok Genesis.
Anda kemudian menggab
- Hadiah
- suka
- Komentar
- Posting ulang
- Bagikan
Ini adalah salah satu hasil dari menjalankan Bitcoin yang sepenuhnya sintetis.
Saya mulai dengan distribusi model dari kemiringan ( Anda dapat menggunakan distribusi Lorentz atau distribusi t-Lokasi Skala ) berdasarkan parameter yang diamati.
Ini adalah distribusi yang tidak berubah seiring waktu (, itu adalah distribusi yang sama sejak awal sejarah Bitcoin ).
Kemudian kita dapat menghitung pengembalian dengan mengalikan dengan faktor deterministik ( itu tidak acak ), t+1/t, yang mewakili pengembalian teoritis dari hukum daya, t adalah waktu sejak Genesis Block.
Anda kemudian menggabungkan pen
Lihat AsliSaya mulai dengan distribusi model dari kemiringan ( Anda dapat menggunakan distribusi Lorentz atau distribusi t-Lokasi Skala ) berdasarkan parameter yang diamati.
Ini adalah distribusi yang tidak berubah seiring waktu (, itu adalah distribusi yang sama sejak awal sejarah Bitcoin ).
Kemudian kita dapat menghitung pengembalian dengan mengalikan dengan faktor deterministik ( itu tidak acak ), t+1/t, yang mewakili pengembalian teoritis dari hukum daya, t adalah waktu sejak Genesis Block.
Anda kemudian menggabungkan pen
- Hadiah
- suka
- Komentar
- Posting ulang
- Bagikan
Jadi distribusi Lorentz tampaknya merupakan proksi yang sangat baik untuk perilaku yang sebenarnya. Tidak yakin kita bisa menemukan yang lebih baik, beri tahu saya jika Anda memiliki saran.
Kita kemudian dapat menggunakan distribusi ini untuk membuat kembali harga sintetis Bitcoin dan membandingkan distribusi saat ini dari yang umum untuk memberi tahu kita jika ada perubahan.
Ini benar-benar satu-satunya distribusi stabil yang kita miliki dari Bitcoin.
Pengembalian adalah fungsi waktu sehingga kita perlu beralih dari distribusi miring ( atau pengembalian yang dinormalisasi ) ke pengembalian.
Lihat AsliKita kemudian dapat menggunakan distribusi ini untuk membuat kembali harga sintetis Bitcoin dan membandingkan distribusi saat ini dari yang umum untuk memberi tahu kita jika ada perubahan.
Ini benar-benar satu-satunya distribusi stabil yang kita miliki dari Bitcoin.
Pengembalian adalah fungsi waktu sehingga kita perlu beralih dari distribusi miring ( atau pengembalian yang dinormalisasi ) ke pengembalian.
- Hadiah
- suka
- Komentar
- Posting ulang
- Bagikan
- Hadiah
- suka
- Komentar
- Posting ulang
- Bagikan
Pada pukul 8:15 PST kami akan memiliki acara baru "Fisika Bitcoin" dengan Giovanni dan Stephen.
Agenda Stephen ada di bawah. Saya akan membahas grafik hukum kekuatan terbaru dan hasil saya tentang distribusi pengembalian dan pengembalian yang dinormalisasi.
Silakan bergabung dengan kami di sini di X, YouTube, dan Twitch. Tautan ada di komentar.
Lihat AsliAgenda Stephen ada di bawah. Saya akan membahas grafik hukum kekuatan terbaru dan hasil saya tentang distribusi pengembalian dan pengembalian yang dinormalisasi.
Silakan bergabung dengan kami di sini di X, YouTube, dan Twitch. Tautan ada di komentar.
- Hadiah
- suka
- Komentar
- Posting ulang
- Bagikan
Ini benar-benar grafik yang keren. Ini mengandung semua yang perlu Anda ketahui tentang Bitcoin.
Ini pada dasarnya adalah plot pengembalian BTC yang "dinormalkan" dalam waktu. Kami menormalkan karena pengembalian adalah fungsi waktu sehingga kami membagi dengan fungsi waktu yang seharusnya menghasilkan sesuatu yang statis dalam waktu.
Itu adalah tepat apa yang kami dapatkan dan rata-ratanya sekitar kemiringan hukum kekuasaan.
Sebuah fit Lorentz adalah perkiraan yang cukup baik dari perilaku tersebut. Mungkin penyimpangan darinya adalah kelebihan hasil dari gelembung.
Lihat AsliIni pada dasarnya adalah plot pengembalian BTC yang "dinormalkan" dalam waktu. Kami menormalkan karena pengembalian adalah fungsi waktu sehingga kami membagi dengan fungsi waktu yang seharusnya menghasilkan sesuatu yang statis dalam waktu.
Itu adalah tepat apa yang kami dapatkan dan rata-ratanya sekitar kemiringan hukum kekuasaan.
Sebuah fit Lorentz adalah perkiraan yang cukup baik dari perilaku tersebut. Mungkin penyimpangan darinya adalah kelebihan hasil dari gelembung.
- Hadiah
- suka
- Komentar
- Posting ulang
- Bagikan
- Hadiah
- suka
- Komentar
- Posting ulang
- Bagikan
Tidak ada satu distribusi pengembalian untuk Bitcoin mengingat pengembalian berubah seiring waktu.
Pengembalian adalah fungsi dari waktu:
R= (t2/t1)^n, di mana n adalah eksponen hukum kekuatan.
Jika seseorang ingin mewakili distribusi dari hasil sejauh ini, maka lebih baik untuk memasukkan efek waktu ini dan menunjukkan distribusi dari kemiringan.
Kemiringan n=log(P2/P1)/log(t2/t1).
Saya telah menunjukkan bahwa ini adalah distribusi Gaussian di sekitar nilai n.
Pada dasarnya Bitcoin adalah hukum kekuasaan dalam rata-rata. Itu adalah hasil yang mendalam yang menunjukkan bahwa hukum kekuasaan be
Lihat AsliPengembalian adalah fungsi dari waktu:
R= (t2/t1)^n, di mana n adalah eksponen hukum kekuatan.
Jika seseorang ingin mewakili distribusi dari hasil sejauh ini, maka lebih baik untuk memasukkan efek waktu ini dan menunjukkan distribusi dari kemiringan.
Kemiringan n=log(P2/P1)/log(t2/t1).
Saya telah menunjukkan bahwa ini adalah distribusi Gaussian di sekitar nilai n.
Pada dasarnya Bitcoin adalah hukum kekuasaan dalam rata-rata. Itu adalah hasil yang mendalam yang menunjukkan bahwa hukum kekuasaan be
- Hadiah
- suka
- Komentar
- Posting ulang
- Bagikan
Rekomendasi buku minggu ini.
Lihat Asli- Hadiah
- suka
- Komentar
- Posting ulang
- Bagikan
Tumpukan saat ini. Ada saran?
Lihat Asli- Hadiah
- suka
- Komentar
- Posting ulang
- Bagikan
Omong-omong, saya serius mengenai hal perpanjangan umur ini dan setelah istirahat panjang (beberapa tahun di mana saya membiarkan diri saya )saya berolahraga lagi dan makan dengan baik (pada dasarnya mengikuti sedikit variasi, dengan beberapa daging dan telur dari protokol B. Johnson Blueprint ).
Saya menggunakan aplikasi bernama Chronometer untuk memeriksa asupan kalori dan nutrisi saya.
Saya makan sekitar 10 % lebih sedikit kalori dari yang seharusnya saya makan dan merasa baik karena saya mendapatkan makanan bergizi.
Saya sudah kehilangan 5 pon dalam seminggu.
Saya akan memberi tahu Anda te
Lihat AsliSaya menggunakan aplikasi bernama Chronometer untuk memeriksa asupan kalori dan nutrisi saya.
Saya makan sekitar 10 % lebih sedikit kalori dari yang seharusnya saya makan dan merasa baik karena saya mendapatkan makanan bergizi.
Saya sudah kehilangan 5 pon dalam seminggu.
Saya akan memberi tahu Anda te
- Hadiah
- suka
- Komentar
- Posting ulang
- Bagikan